Category: လမ်းညွှန်

အဏ္ဏဝါကွက်တစ်ခုသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန်၊ သင်သည် .set() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုအား boxplot တစ်ခုသို့ထည့်နည်း။ sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' var2 '). set (title=' Title of Plot ') အဏ္ဏဝါမျက်နှာပုံကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန်၊ သင်သည် .suptitle() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုအား ပြန်လည်အသုံးချမှုတစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းနည်းမှာ ဤတွင်ဖြစ်သည်။ #define relplot...

ပန်ဒါတစ်ခုတည်း DataFrame တစ်ခုမှ စီးရီးများစွာကို ဆွဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt. plot (df[' series3 ']) အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ 8 ပတ်တာကာလအတွင်းကုမ္ပဏီသုံးခုမှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းပါ ၀ င်သည့်ပန်ဒါ...

ဘားကားချပ်တစ်ခုတွင် ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ကော်လံအများအပြားကို ချရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ') x ကော်လံကို x-axis variable အဖြစ်အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး var1 ၊ var2 နှင့် var3 ကို y-axis variableများအဖြစ် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို...

Friedman စမ်းသပ်မှု သည် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာခြင်းအတွက် ပါရာမက်ထရစ်မဟုတ်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များ ပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ Friedman စမ်းသပ်မှုမှ p-value သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါက၊ ထို့နောက် မည်သည့်အဖွဲ့များကွဲပြားသည်ကို အတိအကျဆုံးဖြတ်ရန် Nemenyi post-hoc test ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Python တွင်...

Bartlett test သည် အုပ်စုများစွာကြားရှိကွဲလွဲမှုများ တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာ (ဥပမာ- တစ်လမ်းသွား ANOVA ကဲ့သို့) ကွဲပြားမှုများသည် နမူနာများကြားတွင် တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။ ဤယူဆချက်ကို အတည်ပြုရန် Bartlett စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။ H 0 : အုပ်စုတစ်ခုစီကြား ကွဲလွဲမှုသည် တူညီသည်။ H A : အနည်းဆုံး အုပ်စုတစ်ခုတွင် အခြားအုပ်စုများနှင့်...

Python တွင် သာမာန်ဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုကို ကြံစည်ရန်၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) #plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 plt. plot (x, norm. pdf...

Python တွင် Chi-square ဖြန့်ဝေမှုကို ကြံစည်ရန်၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) #plot Chi-square distribution with 4 degrees of freedom plt. plot (x, chi2. pdf (x, df=...

မကြာခဏဆိုသလို သင်ခန့်မှန်းထားသောတန်ဖိုးများနှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများအကြား ခြားနားချက်များကို မြင်သာစေရန်အတွက် R တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများကို ကြံစည်ချင်ပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R နှင့် ggplot2 တွင် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားကို ဖန်တီးခြင်း၏နမူနာများကို ပေးသည်။ ဥပမာ 1: အခြေခံ R တွင် ခန့်မှန်းထားသော နှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများကို ကြံစည်ခြင်း။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် R တွင် မျဥ်းညီထွေရှိသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို မည်သို့အံဝင်ခွင်ကျလုပ်ရမည်ကိုပြသပြီး ခန့်မှန်းထားသောနှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများကို ကွက်ကွက်ဖန်တီးပါ။ #create data df <-...

density plot သည် data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် အသုံးဝင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် ကိန်းရှင်များစွာ၏ သိပ်သည်းဆကွက်များကို တစ်ပြိုင်နက်ကြည့်ရှုလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် R ရှိ ggplot2 data visualization package ကိုအသုံးပြု၍ လွယ်ကူစွာပြုလုပ်နိုင်သည်- ggplot(data, aes (x=value, fill=variable)) + geom_density(alpha= .25 ) အယ်လ်ဖာ အငြင်းအခုံသည် သိပ်သည်းဆကွက်တစ်ခုစီ၏ ပွင့်လင်းမှုကို ထိန်းချုပ်သည်။ ဤတန်ဖိုးကို 1...

ပန်ဒါ DataFrame အတွင်းရှိ အတန်းနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ရှာဖွေရန် DataFrame.diff() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- DataFrame.diff(periods=1၊ ဝင်ရိုး=0) ရွှေ- ကာလများ- ခြားနားချက်ကို တွက်ချက်ရန် ယခင်စာကြောင်းများ အရေအတွက်။ ဝင်ရိုး- အတန်း (0) သို့မဟုတ် ကော်လံ (1) တွင် ခြားနားချက်ကို ရှာပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ယခင်အတန်းတစ်ခုစီကြား ခြားနားချက်ကို ရှာပါ။...