Category: လမ်းညွှန်

ဂျီဩမေတြီ ဖြန့်ဝေမှုသည် Bernoulli စမ်းသပ်မှု စီးရီးများတွင် ပထမဆုံး အောင်မြင်မှု မကြုံမီ အချို့သော ကျရှုံးမှုများ ကြုံတွေ့ရနိုင်ခြေကို နမူနာယူရန် အသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ Bernoulli စမ်းသပ်မှု သည် ဖြစ်နိုင်ချေ ရလဒ် နှစ်ခုသာရှိသော စမ်းသပ်မှုဖြစ်ပြီး – “ အောင်မြင်မှု” သို့မဟုတ် “ ကျရှုံးခြင်း” – စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သည့်အချိန်တိုင်း အောင်မြင်နိုင်ခြေသည် အတူတူပင်ဖြစ်ပါသည်။ Bernoulli စာစီစာကုံး၏ ဥပမာတစ်ခုသည် အကြွေစေ့ပစ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒင်္ဂါးသည် ခေါင်းနှစ်လုံးပေါ်တွင်သာ ဆင်းသက်နိုင်သည်...

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ANOVA တွင်အသုံးပြုသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ H 0 : အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အဓိပ္ပါယ်မှာ တူညီသည်။ H A : အနည်းဆုံး နည်းလမ်းတစ်ခုက တခြားနည်းလမ်းတွေနဲ့ မတူပါဘူး။ ANOVA ၏ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့် (ဥပမာ α =...

Welch’s ANOVA သည် ပုံမှန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ အခြား ရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Welch’s ANOVA ကို R ဖြင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းလမ်းသုံးမျိုးသည် မတူညီသောစာမေးပွဲရလဒ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်၊ ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် နည်းပညာတစ်ခုစီကိုအသုံးပြုရန် ကျောင်းသား ၁၀ ဦးကို တစ်ပတ်ကြာ ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးကာ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအား တူညီသောအခက်အခဲစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပေးသည်။ ကျောင်းသား အယောက် (၃၀) ၏ စာမေးပွဲ ရလဒ်များကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။...

Welch’s ANOVA သည် ပုံမှန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ အခြား ရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Python တွင် Welch’s ANOVA လုပ်ဆောင်ပုံကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ မတူညီသောလေ့လာမှုနည်းလမ်းသုံးမျိုးသည် မတူညီသောစာမေးပွဲရလဒ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်၊ ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် နည်းပညာတစ်ခုစီကိုအသုံးပြုရန် ကျောင်းသား ၁၀ ဦးကို တစ်ပတ်ကြာ ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးကာ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအား တူညီသောအခက်အခဲစမ်းသပ်မှုတစ်ခုပေးသည်။ ကျောင်းသား အယောက် (၃၀) ၏ စာမေးပွဲ ရလဒ်များကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ A...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ ကိန်းရှင်များစွာအတွက် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် apply() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- အသုံးပြုရန် (X၊ FUN MARGIN) ရွှေ- X- အခင်းအကျင်း၊ မက်ထရစ် သို့မဟုတ် ဒေတာဘလောက်တစ်ခု MARGIN- အတန်း (၁) သို့မဟုတ် ကော်လံ (၂) တွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးပြုပါ။ ပျော်စရာ- အသုံးချရန် လုပ်ဆောင်ချက် အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- R...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ပမာဏများသည် အမျိုးအစားခွဲထားသောဒေတာကို တန်းတူအုပ်စုများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ R တွင် ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော အရေအတွက်ကို တွက်ချက်ရန်၊ R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ခ်ျမှ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ library (dplyr) #define quantiles of interest q = c(.25, .5, .75) #calculate quantiles by grouping variable df %>% group_by(grouping_variable) %>% summarize(quant25 =...

ဆက်စပ်ကြိမ်နှုန်းဇယားသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အချို့သောတန်ဖိုးများ ဒေတာအတွဲရှိ စုစုပေါင်းတန်ဖိုးအရေအတွက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် မည်မျှကြာကြာ ပေါ်လာသည်ကို ပြောပြသည်။ R တွင် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- table(data)/length(data) table() function သည် data value တစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်ပေးပြီး length() function သည် data set အတွင်းရှိ စုစုပေါင်းတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းတစ်ခုစီကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ quintiles သည် ကိန်းဂဏာန်းများကို ကြိမ်နှုန်းညီမျှသော အုပ်စုငါးစုသို့ ပိုင်းခြားပေးသည့် ဂဏန်းများဖြစ်သည်။ ပထမ quintile သည် ဒေတာတန်ဖိုးများအားလုံး၏ 20% အောက်တွင် ကျရောက်နေသည့် အမှတ်ဖြစ်သည်။ ဒုတိယ quintile သည် ဒေတာတန်ဖိုးများအားလုံး၏ 40% အောက်တွင် ကျဆင်းသွားသည့် အမှတ်ဖြစ်သွားပြီဖြစ်သည်။ Excel တွင် data set တစ်ခု၏ quintiles ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါ function ကိုသုံးနိုင်သည်။ =PERCENTILE( CELL RANGE , QUINTILE ) အောက်ဖော်ပြပါ...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆိုလိုသည်မှာ အကြွင်းမဲ့အမှား (MAE) သည် ပေးထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု၏ တိကျမှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ MAE = (1/n) * Σ|y i – x i | ရွှေ- Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ y i : ith observation အတွက် မှတ်သားထားသောတန်ဖိုး x i : ith observation အတွက်...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆိုလိုသည်မှာ အကြွင်းမဲ့အမှား (MAE) သည် ပေးထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု၏ တိကျမှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ MAE = (1/n) * Σ|y i – x i | ရွှေ- Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ y i : ith observation အတွက် မှတ်သားထားသောတန်ဖိုး x i : ith observation အတွက်...