Category: လမ်းညွှန်

Pandas DataFrame ရှိ ကော်လံနှစ်ခုကြားရှိ ကော်လံနှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df[' column1 ']. corr (df[' column2 ']) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံနှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံများကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်- import pandas as pd #createDataFrame...

variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာသည့် Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမြဲတမ်း -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုကို ယူသည်- -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ...

Bootstrapping သည် ဆိုလိုရင်းတစ်ခု၏ စံအမှားကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ bootstrapped standard error ကို တွက်ချက်ရန် အခြေခံ လုပ်ငန်းစဉ်မှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။ ပေးထားသောဒေတာအစုံမှ အစားထိုးခြင်းဖြင့် k နမူနာများကို ပုံတူပွားယူပါ။ နမူနာတစ်ခုစီအတွက် စံအမှားကို တွက်ချက်ပါ- s/√ n ၎င်းသည် စံအမှား၏ k မတူညီသော ခန့်မှန်းချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ bootstrapped standard error ကိုရှာရန်၊ k standard errors များ၏ ပျမ်းမျှကို...

linear regression ၏ အဓိက ယူဆချက် တစ်ခုမှာ အကြွင်းအကျန်များ အကြား ဆက်နွယ်မှု မရှိကြောင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ အကြွင်းအကျန် များသည် သီးခြား ဖြစ်သည် ။ ပထမအမှာစာ autocorrelation အတွက် စမ်းသပ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Durbin-Watson စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုမြင့်မားသောအမှာစာများတွင် autocorrelation ကိုစမ်းသပ်လိုပါက Breusch-Godfrey စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ ယူဆချက်များကို အသုံးပြုပါသည်။ H 0 (null hypothesis)- p...

linear regression ၏ အဓိက ယူဆချက် တစ်ခုမှာ အကြွင်းအကျန်များ အကြား ဆက်နွယ်မှု မရှိကြောင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ အကြွင်းအကျန် များသည် သီးခြား ဖြစ်သည် ။ ပထမအမှာစာ autocorrelation အတွက် စမ်းသပ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Durbin-Watson စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုမြင့်မားသောအမှာစာများတွင် autocorrelation ကိုစမ်းသပ်လိုပါက Breusch-Godfrey စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ ယူဆချက်များကို အသုံးပြုပါသည်။ H 0 (null hypothesis)- p...

တောကွက် တစ်ခု (တစ်ခါတစ်ရံ “blobbogram” ဟုခေါ်သည်) ကို ကွက်ကွက်တစ်ခုတည်းတွင် လေ့လာမှုများစွာ၏ရလဒ်များကို မြင်သာစေရန် meta-analysis တွင်အသုံးပြုသည်။ လက်ဖက်ရည် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားသည် လေ့လာမှုများစွာ၏ရလဒ်များကို တစ်ချိန်တည်းတွင်ကြည့်ရှုရန် အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းကိုပေးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် သစ်တောကွက်ကွက်ဖန်တီးနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ လေ့လာမှုတစ်ခုစီမှ အချက်အလက်များကို အောက်ပါဖော်မတ်ဖြင့် ထည့်သွင်းပါမည်။ အဆင့် 2- Horizontal Bar Chart ဖန်တီးပါ။ ထို့နောက် အပိုင်းအခြား A2:B21 ရှိ...

တောကွက် တစ်ခု (တစ်ခါတစ်ရံ “blobbogram” ဟုခေါ်သည်) ကို ကွက်ကွက်တစ်ခုတည်းတွင် လေ့လာမှုများစွာ၏ရလဒ်များကို မြင်သာစေရန် meta-analysis တွင်အသုံးပြုသည်။ လက်ဖက်ရည် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားသည် လေ့လာမှုများစွာ၏ရလဒ်များကို တစ်ချိန်တည်းတွင်ကြည့်ရှုရန် အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းကိုပေးသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် R တွင်သစ်တောကွက်ကွက်ဖန်တီးနည်းကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် သစ်တောမြေကွက် R တွင်သစ်တောကွက်ကွက်တစ်ခုဖန်တီးရန်၊ လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား (သို့မဟုတ် အခြားစိတ်ဝင်စားဖွယ်တန်ဖိုး) နှင့် လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် အပေါ်နှင့်အောက်ယုံကြည်မှုကြားကာလများပါရှိသော ဒေတာဘောင်တစ်ခုကို ဦးစွာဖန်တီးရန် လိုအပ်သည်- #create data df <- data. frame...

log-log plot သည် x-axis နှင့် y-axis နှစ်ခုလုံးရှိ လော့ဂရစ်သမ်စကေးများကို အသုံးပြုသည့် ကွက်ကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပါဝါဥပဒေအမျိုးအစားအချို့ကို လိုက်နာသောအခါတွင် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ စစ်မှန်သောဆက်ဆံရေးကို မြင်ယောင်ရန် အသုံးဝင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R base နှင့် ggplot2 data visualization package ကိုအသုံးပြု၍ R တွင် log-log plot ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R တွင် Log-Log Plot တစ်ခုဖန်တီးပါ။ R...

မကြာခဏဆိုသလို R ၏မျဉ်းကွေးနှင့်အသင့်တော်ဆုံးညီမျှခြင်းကို သင်ရှာလိုပေမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာတွင် poly() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် မျဉ်းကွေးများကို ဒေတာနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နည်းနှင့် မည်သည့်မျဉ်းကွေးသည် ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ဆုံးဖြတ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အဆင့် 1- ဒေတာကို ဖန်တီးပြီး မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အတုအပဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပြီး ဒေတာကိုမြင်ယောင်နိုင်ရန် အပိုင်းအစတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ #create data frame df <- data. frame (x=1:15, y=c(3, 14,...

Rand အညွှန်းကိန်း သည် မတူညီသောအစုအဝေးနှစ်ခုကြားရှိ ရလဒ်များ၏တူညီမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ R ကို ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသည်၊ Rand အညွှန်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ R = (a+b) / ( n C 2 ) ရွှေ- a- ဒြပ်စင်တစ်စုံသည် အစုလိုက်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းလမ်းနှစ်ခုအရ တူညီသောအစုအဝေးတွင်ရှိသော အကြိမ်အရေအတွက်။ b- ဒြပ်စင်တစ်စုံသည် အစုလိုက်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းလမ်းနှစ်ခုအရ ကွဲပြားမှုအစုအဝေးများထံ အကြိမ်အရေအတွက်။ n C 2 : n ဒြပ်စင်အစုတစ်ခုရှိ အစီအစဥ်မရှိသောအတွဲအရေအတွက်။ Rand...