Category: လမ်းညွှန်

Cramer’s V သည် nominal variable နှစ်ခုကြားရှိ ပေါင်းစည်းမှု၏ ခိုင်ခံ့မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 0 မှ 1 ရှိရာ၊ 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ခိုင်မာသော ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ Cramer’s V = √ (X 2 /n) / min(c-1၊ r-1) ရွှေ- X 2 –...

တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း F-test ကို regression model နှင့် တူညီသော model ၏ nested ဗားရှင်းကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ nested model သည် ယေဘုယျအားဖြင့် regression model တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော variable အစုအဝေးတစ်ခုပါရှိသော မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် လေးခုပါရှိသော အောက်ဖော်ပြပါ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ ရှိသည်ဆိုပါစို့။ Y = β 0 + β 1...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တွင် အချို့သော စာကြောင်းများပါရှိသော စာကြောင်းများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[!grepl(' string ', df$column),] ဤသင်ခန်းစာသည် R ရှိ အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏နမူနာများစွာကို ပေးသည်- #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'), conference=c('East', 'East', 'East', 'West', 'West',...

ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများစွာသည် ဒေတာအစုံများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ သည်ဟု ယူဆသည်။ သို့သော် ဤယူဆချက်ကို လက်တွေ့တွင် မကြာခဏ ချိုးဖောက်လေ့ရှိသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအသွင်ပြောင်းမှုသုံးခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ dataset အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်- 1. Log Transform- y တန်ဖိုးများကို log(y) သို့ ပြောင်းလဲပါ။ 2. စတုရန်းအမြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်း- y တန်ဖိုးများကို √y အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း။ 3. Cube root အသွင်ပြောင်းခြင်း- y တန်ဖိုးများကို y...

box-cox အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖြန့်ဝေထားသောဒေတာအစုံကို ပိုမို သာမာန်ဖြန့်ဝေမှု အစုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန်အတွက် အသုံးများသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အခြေခံအယူအဆမှာ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ပြောင်းလဲထားသောဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုအတိုင်း ဖြစ်နိုင်ချေနီးစပ်သည့် λ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်- y(λ) = (y λ – 1) / λ ဆိုလျှင် y ≠ 0 y(λ) = log(y) ဆိုရင် y = 0 အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် Python ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် မျဉ်းကွေးတစ်ခုကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေလိုပေမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် numpy.polyfit() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Python တွင် မျဉ်းကွေးများကို ဒေတာနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နည်းနှင့် မည်သည့်မျဉ်းကွေးသည် ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ဆုံးဖြတ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အဆင့် 1- ဒေတာကို ဖန်တီးပြီး မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အတုအပဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပြီး ဒေတာကိုမြင်ယောင်နိုင်ရန် အပိုင်းအစတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ import pandas as pd import matplotlib. pyplot...

log-log plot သည် x-axis နှင့် y-axis နှစ်ခုလုံးရှိ လော့ဂရစ်သမ်စကေးများကို အသုံးပြုသည့် ကွက်ကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပါဝါဥပဒေအမျိုးအစားအချို့ကို လိုက်နာသောအခါတွင် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ စစ်မှန်သောဆက်ဆံရေးကို မြင်ယောင်ရန် အသုံးဝင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python တွင် log-log plot ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Python တွင် Log-Log Plot ဖန်တီးနည်း ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd import matplotlib....

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် အချို့သောသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော ပန်ဒါ DataFrame ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကိုသာ ရေတွက်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။ sum(df. column_name == some_value ) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်တွင် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' x ': [3,...

ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများရှိသည်။ အချိုးကျသည်။ ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန် ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်သည် ညီမျှသည်။ နှစ်ခုလုံးသည် ဖြန့်ဖြူးရေး၏ဗဟိုတွင် တည်ရှိသည်။ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ပျမ်းမျှသည် ၎င်း၏တည်နေရာကိုဆုံးဖြတ်ပြီး စံသွေဖည်မှုသည် ၎င်း၏ပျံ့နှံ့မှုကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဂရပ်သည် မတူညီသောနည်းလမ်းများနှင့် စံသွေဖည်မှုများဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသုံးခုကို ပြသသည်- စံပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပျမ်းမျှ 0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1 ဖြစ်သည်။ အောက်ပါဂရပ်သည် စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုကို ပြသသည်- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုအား စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဒေတာတန်ဖိုးများကို z-ရမှတ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်...

semi-logarithmic chart သည် y-axis ပေါ်ရှိ logarithmic scale နှင့် x-axis ရှိ linear scale ကိုအသုံးပြုသည့် chart အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ y variable ၏တန်ဖိုးများသည် x variable ၏တန်ဖိုးများထက် များစွာပို၍ပြောင်းလဲနိုင်သောအခါတွင် ဤဇယားအမျိုးအစားကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဘဏ္ဍာရေး၊ စီးပွားရေး၊ ဇီဝဗေဒနှင့် နက္ခတ္တဗေဒဆိုင်ရာ ဒေတာအတွဲများတွင် ၎င်းသည် အခြားနယ်ပယ်များကြားတွင် မကြာခဏ ဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် Excel တွင် semi-logarithmic chart...