Category: လမ်းညွှန်
ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ အကြွင်းအကျန်များကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ အကဲဖြတ်ရန် ကျန်ရှိသော ကွက်ကွက်ကို အသုံးပြု သည် ။ ဤသင်ခန်းစာသည် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံအတွက် ကျန်နေသောကွက်ကွက်ဖန်တီးနည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်- အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာကျွန်ုပ်တို့သည် data values များကိုထည့်ပါမည်။ Stat ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် EDIT ကို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် ကော်လံ L1 တွင် ဒေတာအတွဲ၏ x တန်ဖိုးများနှင့်...
နမူနာကွဲလွဲမှုသည် ပေးထားသော နမူနာ တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများကို မည်မျှကျယ်ပြန့်စွာဖြန့်ဝေသည်ကို ပြောပြသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် s 2 ကို ရည်ညွှန်းပြီး အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ s 2 = Σ (x i – x ) 2 / (n-1) ရွှေ- x : နမူနာကို ဆိုလိုသည်။ x i : နမူနာ၏ ith တန်ဖိုး n : နမူနာအရွယ်အစား အောက်ဖော်ပြပါ...
နှိုင်းယှဥ်ကြိမ်နှုန်းသည် ဖြစ်ရပ်စုစုပေါင်းအရေအတွက်နှင့် ဆက်စပ်၍ အချို့သောဖြစ်ရပ်များ မည်မျှဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဇယားသည် သတ်မှတ်ရက်သတ္တပတ်တစ်ခုအတွင်း မတူညီသောစျေးနှုန်းအကွာအဝေးရှိ စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှ ရောင်းချသော ပစ္စည်းအရေအတွက်ကို ပြသသည်- ပစ္စည်းစျေးနှုန်း အကြိမ်ရေ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း $1 – $10 ၂၀ ၀.၃၀၃ $11 – $20 ၂၁ ၀.၃၁၈ $21 – $30 ၁၃ ၀.၁၉၇ $31 – $40 ၈ ၀.၁၂၁ $41 – $50 ၄...
Mean absolute deviation သည် data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ပျမ်းမျှ ပကတိသွေဖည်မှု = (Σ |x i – x |) / n Σ : “ ပေါင်း” ဟူသော ဖန်စီသင်္ကေတ x i : i th ဒေတာတန်ဖိုး x : ပျမ်းမျှတန်ဖိုး n :...
ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုသည် အချို့သောတန်ဖိုးများပေါ်တွင် ကျပန်းပြောင်းလွဲချက် တစ်ခုက ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုသည် သတ်မှတ်ထားသောပွဲစဉ်တစ်ခုတွင် ဘောလုံးအသင်းတစ်သင်းမှ အချို့သောဂိုးအရေအတွက်ကို သွင်းယူနိုင်ခြေကို ပြောပြသည်- ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ µ = Σx * P(x) ရွှေ- x: ဒေတာတန်ဖိုး P(x): တန်ဖိုး၏ဖြစ်နိုင်ခြေ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘောလုံးအသင်းအတွက် မျှော်မှန်းထားသော ဂိုးအရေအတွက်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ μ = 0*0.18 +...
မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်ဖြင့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက် ၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ယုံကြည်စိတ်ချမှု ကြားကာလများကို အသုံးပြုပါသည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုစီသည် အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [ကန့်သတ်ချက်၊ အထက်ကန့်သတ်ချက်] အမှား၏အနားသတ်သည် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုလုံး၏ အကျယ်တစ်ဝက်နှင့် ညီမျှသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူဦးရေအချိုးအစားအတွက် အောက်ပါယုံကြည်မှုကြားကာလရှိသည်ဆိုပါစို့။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [0.34၊ 0.46] ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ အကျယ်သည် 0.46 မှ 0.34 = 0.12 ဖြစ်သည်။ အမှား၏အနားသတ်သည် အကျယ်၏တစ်ဝက်ဖြစ်ပြီး 0.12/2 = 0.6...
binomial distribution သည် စာရင်းဇယားအားလုံးတွင် အသုံးအများဆုံး ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင်၊ binomial distribution နှင့် ပတ်သက်သော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ရှာဖွေရန် လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- binompdf(n, p, x) : ပေးထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ p နှင့်ညီမျှသည့် n စမ်းသပ်မှုတစ်လျှောက်တွင် အတိအကျ x အောင်မြင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေသည်။ binomcdf(n, p, x) : ပေးထားသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ p နှင့်...
ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု နှင့်ဆက်စပ် z အရေးပါသောတန်ဖိုးများကိုရှာဖွေရန် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် invNorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- invNorm(ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ μ၊ σ) ရွှေ- ဖြစ်နိုင်ခြေ- အရေးပါမှုအဆင့် μ: လူဦးရေ ပျမ်းမျှ σ: လူဦးရေစံသွေဖည် 2nd ကိုနှိပ်ပြီး VARS ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် သင်ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား invNorm() ကို သုံးနိုင်သည့် DISTR ဖန်သားပြင်သို့ ခေါ်ဆောင်သွားပါမည်။...
Exponential regression သည် အောက်ဖော်ပြပါ အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုနိုင်သော ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ 1. Exponential Growth- တိုးတက်မှုသည် နှေးကွေးစွာ စတင်ပြီး အကန့်အသတ်မရှိ လျင်မြန်စွာ အရှိန်မြှင့်လာသည်။ 2. Exponential ယိုယွင်းခြင်း- ပျက်စီးယိုယွင်းမှုသည် လျင်မြန်စွာ စတင်ပြီးနောက် သုညသို့ ပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် နှေးကွေးသွားသည်။ exponential regression model အတွက် ညီမျှခြင်း သည် အောက်ပါ ပုံစံ ဖြစ်သည် ။ y = ab x...
လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်မှု သည် တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ကျဆင်းမှု အစတွင် လျှင်မြန်စွာ အရှိန်မြှင့်လာပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ နှေးကွေးသွားသည့် အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုသည့် ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဂရပ်သည် လော့ဂရစ်သမ် ပျက်စီးခြင်း၏ ဥပမာကို ပြသည်- ဤအခြေအနေမျိုးအတွက်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို လော့ဂရစ်သမ်ဆုတ်ယုတ်မှုအသုံးပြု၍ ကောင်းစွာ စံနမူနာပြုနိုင်သည်။ လော့ဂရစ်သမ် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ညီမျှခြင်းသည် အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။ y = a + b*ln(x) ရွှေ-...