Category: လမ်းညွှန်

0 နှင့် 1 အကြား ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်၊ သင်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ z i = (x i – min(x)) / (max(x) – min(x)) ရွှေ- z i : ဒေတာအတွဲရှိ ith ပုံမှန်တန်ဖိုး x i : dataset ၏ ith တန်ဖိုး min(x) : ဒေတာအတွဲရှိ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး max(x): ဒေတာအတွဲတွင်...

Excel တွင် ကွဲပြားမှုကို တွက်ချက်ရန် သင်သုံးနိုင်သော မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များ သုံးမျိုးရှိသည်။ 1. VAR.P- ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်သည်။ တန်ဖိုးများအကွာအဝေးသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့်အခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်- လူဦးရေကွဲလွဲမှု = Σ(x i – μ) 2 / N ရွှေ- Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ x i : dataset...

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်ဖြင့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက် ၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ယုံကြည်စိတ်ချမှု ကြားကာလများကို အသုံးပြုပါသည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုစီသည် အောက်ပါပုံစံဖြစ်သည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [ကန့်သတ်ချက်၊ အထက်ကန့်သတ်ချက်] အမှား၏အနားသတ်သည် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုလုံး၏ အကျယ်တစ်ဝက်နှင့် ညီမျှသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူဦးရေတစ်ခုအတွက် အောက်ပါယုံကြည်မှုကြားကာလရှိသည် ဆိုပါစို့။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ 95% = [12.5၊ 18.5] ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ အကျယ်သည် 18.5 – 12.5 = 6 ဖြစ်သည်။ အမှား၏အနားသတ်သည် အကျယ်၏တစ်ဝက်ဖြစ်ပြီး 6/2 =...

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမျဉ်းကွေးအောက်တွင်ပေးထားသောဧရိယာနှင့်ကိုက်ညီသော z-score ကိုရှာဖွေရန် နည်းလမ်းသုံးမျိုးရှိသည်။ 1. z ဇယားကိုသုံးပါ။ 2. Z ရမှတ် ရာခိုင်နှုန်းဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုပါ။ 3. TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် invNorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ အောက်ပါဥပမာများသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမျဉ်းကွေးအောက်တွင် ပေးထားသောဧရိယာနှင့်ကိုက်ညီသော z-score ကိုရှာဖွေရန် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဘယ်ဘက်ရှိ Z ရမှတ်၏ပေးထားသောဧရိယာကိုရှာပါ။ ဘယ်ဘက်ရှိ ဖြန့်ဖြူးဧရိယာ၏ 15.62% ကိုကိုယ်စားပြုသည့် z-score ကိုရှာပါ။ နည်းလမ်း 1- z ဇယားကို အသုံးပြုပါ။...

စာရင်းအင်းများတွင် ကျောင်းသားများ မကြာခဏ ရောထွေးနေသော ဝေါဟာရသုံးရပ်မှာ ရာခိုင်နှုန်း၊ ဤသည်မှာ တစ်ခုချင်းစီ၏ ရိုးရှင်းသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်ပါသည်။ Percentiles- 0 မှ 100 အထိ အတိုင်းအတာ။ ကွာတားများ- အပိုင်းအခြား 0 မှ 4 အထိ။ Quantiles- မည်သည့်တန်ဖိုးမှမဆို အခြားတန်ဖိုးသို့ သွားပါသည်။ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကွာတားများသည် ရိုးရိုး quantile အမျိုးအစားများ ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ အချို့သော quantile အမျိုးအစားများတွင် တိကျသောအမည်များပင်ရှိသည်၊ အပါအဝင်၊ 4 ပမာဏကို Quartiles...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်စပ်ပုံကို နားလည်ရန် မကြာခဏ ရှာဖွေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ သိချင်နိုင်သည်- ကျောင်းသားတစ်ဦး၏လေ့လာမှုနာရီအရေအတွက်နှင့်စာမေးပွဲတွင်သူတို့ရရှိသောအဆင့်အကြားဆက်နွယ်မှုအဘယ်နည်း။ ပြင်ပအပူချိန်နှင့် အစားအသောက်ထရပ်ကားမှ ရောင်းချသော ရေခဲမုန့်အရေအတွက်နှင့် ဆက်စပ်မှုမှာ အဘယ်နည်း။ ကြော်ငြာလုပ်ငန်းအတွက် သုံးသောဒေါ်လာနှင့် ပေးထားသောလုပ်ငန်းအတွက် ရရှိသည့် စုစုပေါင်းဝင်ငွေအကြား ဆက်စပ်မှုမှာ အဘယ်နည်း။ အခြေအနေတစ်ခုစီတွင်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်လိုပါသည်။ variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Pearson correlation coefficient ဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းသားဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည်...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ANOVA (“ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း”) မော်ဒယ်များကို ကွဲပြားသောကုသမှုအဆင့်၏နည်းလမ်းများသည် တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ နမူနာအရွယ်အစားများသည် ကုသမှုပေါင်းစပ်များအားလုံးတွင် တူညီပါက ANOVA တွင် ဟန်ချက်ညီသောပုံစံ ရှိသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ANOVA သည် ကုသမှုပေါင်းစပ်အားလုံးတွင် နမူနာအရွယ်အစားများ မညီမျှ ပါက ANOVA တွင် ဟန်ချက်မညီသော ဒီဇိုင်း တစ်ခုရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောမြေသြဇာသုံးမျိုးသည် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုကို ဖြစ်စေခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။ အောက်ပါဂရပ်သည် ဤတစ်လမ်းသွား ANOVA အတွက် ဟန်ချက်ညီပြီး...

သင် ယူဆချက်စမ်းသပ်မှု တစ်ခုလုပ်ဆောင်တိုင်း၊ သင်သည်စမ်းသပ်စာရင်းအင်းတစ်ခုရရှိလိမ့်မည်။ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသောတန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စာမေးပွဲရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ Google Sheets တွင် t-critical value ကို ရှာရန်၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်- T.INV (ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ deg_freedom) – တစ်ဖက်သတ် t-test အတွက် t-အရေးပါသောတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။ T.INV.2T (ဖြစ်နိုင်ခြေ၊...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေကန့်သတ်ချက် တစ်ခုနှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်တစ်ခုသည် မှန်ကန်သည်ဖြစ်စေ မမှန်ကန်ကြောင်း စစ်ဆေးရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ သုတေသီများသည် လူဦးရေ၏ ကျပန်းနမူနာကို ရယူပြီး null နှင့် အခြားအခြားသော သီအိုရီကို အသုံးပြု၍ နမူနာဒေတာအပေါ် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်ရလိမ့်မည်- Null hypothesis (H 0 ) : နမူနာဒေတာသည် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတည်းမှလာသည်။ အစားထိုး အယူအဆ ( HA ) : နမူနာဒေတာသည် ကျပန်းမဟုတ်သော အကြောင်းတရားကြောင့်...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အ ဖွင့်ဖြန့်ဝေမှုသည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောအတန်းများ (သို့မဟုတ် “ bins” ) ကိုဖွင့်ထားသည့် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ကြိမ်နှုန်းခွဲဝေမှုသည် အသေးငယ်ဆုံးအတန်းကို ဖွင့်ထားသည့် အဖွင့်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်- အောက်ဖော်ပြပါ ကြိမ်နှုန်းခွဲဝေမှုသည် အကြီးဆုံးအတန်းဖွင့်ထားသည့် အဖွင့်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသသည်- အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ပိတ်ထားသောဖြန့်ဖြူးမှုသည် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဝေမှု၏အတန်းတစ်ခုစီတွင် အောက်ပါကဲ့သို့ အထက်နှင့်အောက် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုရှိသည်- ပွင့်လင်းစွာ ဖြန့်ဝေမှုများကို အဘယ်အရာက ဖြစ်စေသနည်း။ အဖွင့်ဖြန့်ဝေမှုများသည် အတန်းများအနက်မှတစ်ခုဖွင့်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းရန် သုတေသီများရွေးချယ်ခြင်းကြောင့် ရလဒ်များဖြစ်လေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီတစ်ဦးသည်...