Ti-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် invnorm ကိုအသုံးပြုနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု နှင့်ဆက်စပ် z အရေးပါသောတန်ဖိုးများကိုရှာဖွေရန် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် invNorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

invNorm(ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ μ၊ σ)

ရွှေ-

• ဖြစ်နိုင်ခြေ- အရေးပါမှုအဆင့်
• μ: လူဦးရေ ပျမ်းမျှ
• σ: လူဦးရေစံသွေဖည်

2nd ကိုနှိပ်ပြီး VARS ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် သင်ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား invNorm() ကို သုံးနိုင်သည့် DISTR ဖန်သားပြင်သို့ ခေါ်ဆောင်သွားပါမည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုအတွက် Critical Z တန်ဖိုး

သုတေသီတစ်ဦးသည် α = 0.05 ကိုအသုံးပြု၍ ဘယ်သန်ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်သည်ဆိုပါစို့။ ဤ alpha အဆင့်နှင့် ကိုက်ညီသော z-အရေးပါသောတန်ဖိုးသည် အဘယ်နည်း။

အဖြေမှာ z = -1.64485 ဖြစ်သည်။

သုတေသီတစ်ဦးသည် α = 0.05 ကိုအသုံးပြု၍ မှန်ကန်သောယူဆချက်စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်သည်ဆိုပါစို့။ ဤ alpha အဆင့်နှင့် ကိုက်ညီသော z-အရေးပါသောတန်ဖိုးသည် အဘယ်နည်း။

အဖြေမှာ z = 1.64485 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုများအတွက် Critical Z တန်ဖိုး

သုတေသီတစ်ဦးသည် α = 0.05 ကို အသုံးပြု၍ အမြီးနှစ်ကြောင်းဆိုင်ရာ အယူအဆစမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်သည်ဆိုပါစို့။ ဤ alpha အဆင့်နှင့် ကိုက်ညီသော z-အရေးပါသောတန်ဖိုးသည် အဘယ်နည်း။

ဤအရေးကြီးသောတန်ဖိုးကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်မြူလာ 1 – α/2 ကိုသုံးနိုင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် 1 – 0.05/2 = 0.975 ကို အသုံးပြုပါမည်။

အဖြေမှာ z = 1.96 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 3- ဖြတ်တောက်မှုရမှတ်များအတွက် Critical Z တန်ဖိုး

စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ရမှတ်များကို ပုံမှန်အားဖြင့်ဆိုလိုရင်း 70 နှင့် စံသွေဖည်မှု 8 ဖြင့် ဖြန့်ဝေသည်ဆိုပါစို့။ ထိပ်တန်း 10% ကို ကျန်နှင့် မည်သည်က ခွဲခြားသနည်း။

အဖြေက 80.25 ဖြစ်ပါတယ်။

မြို့တစ်ခုခုရှိ အမျိုးသားများ၏ အရပ်အမြင့်ကို ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၆၈ လက်မနှင့် စံသွေဖည်မှု ၄ လက်မဖြင့် ဖြန့်ဝေသည်ဆိုပါစို့။ အောက်ခြေ 25% ကို အကြွင်းနှင့် မည်မျှကွာသနည်း။

အဖြေမှာ ၆၅.၃ လက်မဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် Binomial Probabilities တွက်ချက်နည်း
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် Poisson Probabilities တွက်ချက်နည်း
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်တွင် Geometric Probabilities များကို တွက်ချက်နည်း