Category: လမ်းညွှန်

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများသော ဝေါဟာရနှစ်ခုမှာ နမူနာအချိုးအစား နှင့် နမူနာဆိုလိုသည် ။ ဤသည်မှာ ဝေါဟာရနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။ နမူနာအချိုးအစား- အချို့သောလက္ခဏာရှိသော နမူနာတစ်ခုရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက် အချိုးအစား။ p̂ ဟု မှတ်သားလေ့ရှိသည်၊ ၎င်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ p̂ = x/n ရွှေ- x- အချို့သော ဝိသေသလက္ခဏာများဖြင့် နမူနာ ရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်။ n- နမူနာရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်း အရေအတွက်။ နမူနာဆိုလိုသည်မှာ- နမူနာတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး။ မကြာခဏဆိုသလို x...

ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက် ဆိုသည်မှာ ဒေတာတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ပင်စည် နှင့် အရွက် အဖြစ် ပိုင်းခြားပြသပေးသည့် ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်တို့ကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်ပုံစံ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအပင် 19 ခု၏ အမြင့်ကိုပြသသော အောက်ပါ ပင်စည်နှင့် အရွက်ပုံကြမ်းရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဆိုလိုရင်း- ဤဒေတာအတွဲ၏ ဆိုလိုရင်းကို ရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်ဦးချင်းတန်ဖိုးအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစား 19...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလများကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိသည့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များ ပါ၀င်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးအကွာအဝေးများကို ကိုယ်စားပြုရန် အသုံးပြုပါသည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ ယေဘုယျဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်- ယုံကြည်မှုကြားကာလ = (ခန့်မှန်းချက်အမှတ်) +/- (အရေးပါသောတန်ဖိုး)* (စံအမှား) ဤဖော်မြူလာသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိသည့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်တစ်ခုပါ၀င်သည့် အောက်ခြေကန့်သတ်ချက်နှင့် အထက်ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြင့် ကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [ကန့်သတ်ချက်၊ အထက်ကန့်သတ်ချက်] အောက်ပါဥပမာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို အသုံးပြုသည့် အခြေအနေများစွာကို ပြသသည်။ ဥပမာ 1- ဇီဝဗေဒ ပျမ်းမျှအရပ်၊ အလေးချိန်၊...

အကွက်ကွက်ကွက် သည် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်- အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး ပထမ quartile (၂၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း) ပျမ်းမျှတန်ဖိုး တတိယ ကွာတား (၇၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)၊ အများဆုံးတန်ဖိုး အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်- ပထမ quartile (Q1) မှ တတိယ quartile (Q3) သို့ ဘောက်စ်တစ်ခုဆွဲပါ ထို့နောက် အလယ်ဗဟိုတွင် အကွက်အတွင်း မျဉ်းတစ်ကြောင်းဆွဲပါ။ ထို့နောက် quartiles များ၏ “ ပါးသိုင်းမွှေးများ” ကို...

ကျန်ရှိသောကွက်ကွက် သည် x-ဝင်ရိုးတစ်လျှောက်နှင့် y-ဝင်ရိုးတစ်လျှောက် အကြွင်းအကျန် များ၏တန်ဖိုးများကို ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများကို ပြသသည့်ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ ကျန်ရှိသော အစိတ်အပိုင်းများကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ အကဲဖြတ်ရန် ဤကြံစည်မှုကို အသုံးပြု သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့်သော ဥပမာသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ကျန်နေသောကွက်ကွက်တစ်ခုကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1- ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများကို ရှာပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ဖော်ပြပါ ဒေတာအစုံနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေလိုသည်ဆိုပါစို့။ စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲ (Excel၊ R၊ Python၊ SPSS...

လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော်လည်း နမူနာအရွယ်အစား လုံလောက်စွာကြီးမားပါက နမူနာ၏နမူနာဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်ကြောင်း ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီက ဖော်ပြသည်။ ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီတွင်လည်း နမူနာဖြန့်ဝေမှုတွင် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများ ပါလိမ့်မည်- 1. နမူနာဖြန့်ဝေမှု၏ပျမ်းမျှသည် လူဦးရေဖြန့်ဖြူးမှု၏ပျမ်းမျှနှင့် ညီမျှသည်- x = µ 2. နမူနာ ဖြန့်ဝေမှု၏ စံသွေဖည်မှုသည် နမူနာအရွယ်အစားဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော လူဦးရေ စံသွေဖည်မှုနှင့် ညီမျှသည်- s = σ / √n TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ရှိ နမူနာဆိုလိုမှုနှင့် ပတ်သက်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်...

vector a = [a 1 , a 2 , a 3 ] နှင့် vector b = [ b 1 , b 2 , b 3 ] တို့အား ပေးသည် ၊ vector a ၏ scalar နှင့် vector b ကို ရည်ညွှန်းသော ab ဖြင့် ပေးသည်-...

စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများသော မော်ဒယ်နှစ်ခုမှာ ANOVA နှင့် regression မော်ဒယ်များဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်နှစ်မျိုးသည် အောက်ဖော်ပြပါ တူညီမှုကို မျှဝေပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုစီရှိ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် သည် ဆက်တိုက်ဖြစ်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲနိုင်သော ဥပမာများတွင် အလေးချိန်၊ အရပ်၊ အလျား၊ အနံ၊ အချိန်၊ အသက်၊ အစရှိသည်တို့ ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ ဤမော်ဒယ်နှစ်မျိုးသည် အောက်ပါ ကွာခြားချက်ကို မျှဝေပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များသည် အမျိုးအစားခွဲခြားသည့်အခါ ANOVA မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည်။ အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သော ကိန်းရှင်နမူနာများတွင် ပညာရေးအဆင့်၊ မျက်လုံးအရောင်၊ အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ၊...

စာရင်းအင်းများတွင် ကျောင်းသားများ မကြာခဏ ရောထွေးနေသော ဝေါဟာရ နှစ်ခုမှာ R နှင့် R-squared ဖြစ်ပြီး R2 ဟု ရေးလေ့ရှိသည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression ၏အခြေအနေတွင်၊ A- ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်၊ x နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် y တို့ကြား ဆက်စပ်မှု။ R 2 : ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်က ရှင်းပြနိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တွင် ကွဲလွဲမှု၏အချိုးအစား။ ပြီးတော့ multiple linear regression ရဲ့ အခြေအနေမှာ၊ A: တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏...

အခြေအနေအများစုတွင်၊ စာရင်းဇယားများတွင် az ရမှတ်ကိုရှာသောအခါ၊ သက်ဆိုင်သော p တန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန် Z ရမှတ်မှ P တန်ဖိုးဂဏန်းတွက်စက်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းအသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် z-score မှ p-value ကို ကိုယ်တိုင် တွက်ချက်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင် az array တွင်တွေ့ရှိရသောတန်ဖိုးများကိုသင်အသုံးပြုသင့်သည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် z-table ကိုအသုံးပြု၍ p-value ကို z-score မှ ကိုယ်တိုင်တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဘယ်သန်စမ်းသပ်မှုအတွက် P တန်ဖိုးကို ရှာခြင်း။...