Category: လမ်းညွှန်

အညွှန်းနံပါတ်ဖြင့် pandas DataFrame မှအတန်းတစ်ခုကိုဖျက်ရန် အောက်ပါ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ #drop first row from DataFrame df = df. drop (index= 0 ) အညွှန်းနံပါတ်များဖြင့် pandas DataFrame မှအတန်းများစွာကိုဖျက်ရန် အောက်ပါ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ #drop first, second, and fourth row from DataFrame df = df. drop ( index=[0,1,3 ]...

ကော်လံတစ်ခုရှိ သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးတစ်ခုပါရှိသော pandas DataFrame ရှိ အတန်းများကို ဖျက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name' df = df[df. column_name != value ] အချို့သောစာရင်းတွင် မည်သည့်တန်ဖိုးများပါရှိသော pandas DataFrame ရှိ အတန်းများကို ဖျက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #define values values...

Linear regression သည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှု variable အကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုသာရှိလျှင်၊ ကိန်းရှင်များကြားဆက်နွယ်မှုကို ခန့်မှန်းရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကိုအသုံးပြုသည့် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်- ŷ = β 0 + β 1 x ရွှေ- ŷ- ခန့်မှန်းတုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုး။ β 0 : x သည် သုညဖြစ်သောအခါ y...

အကွက်ကွက်ကွက် သည် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်- အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး ပထမ quartile (၂၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း) ပျမ်းမျှတန်ဖိုး တတိယ ကွာတား (၇၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)၊ အများဆုံးတန်ဖိုး အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် ပထမအကြိမ်မှ တတိယမြောက် လေးပုံတစ်ပုံကို ကွက်လပ်တစ်ခုဆွဲပါ။ ထို့နောက် အလယ်ဗဟိုတွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုဆွဲပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးအထိ quartiles များ၏ “ ပါးသိုင်းမွှေးများ” ကို ဆွဲပါသည်။ မကြာခဏအတိုကောက် IQR သည် interquartile...

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် မည်မျှကွာဝေးသည်ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ပေးထားသော နမူနာ တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ s = √(Σ(x i – x ) 2 / (n-1)) ရွှေ- ∑- “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊ x i : နမူနာရှိ ith observation ၏တန်ဖိုး x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။ n: နမူနာအရွယ်အစား စံသွေဖည်တန်ဖိုး...

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အမြဲအသုံးပြုသည်- အမှီအခိုကင်းပြီး မှီခိုသော ကိန်းရှင်၏ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြချက်။ ANOVA ၏ အလုံးစုံ F-တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုး။ Post-hoc နှိုင်းယှဉ်မှုများ၏ ရလဒ်များ (p-value သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါက)။...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် အကြား ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်ရန်အတွက် linear ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုသည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression model ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံရန် အောက်ပါ အထွေထွေဖော်မတ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ [predictor variable] သိသာထင်ရှားစွာ ဟောကိန်းထုတ်ခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် ရိုးရှင်းသော linear regression ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံမှာ- [ချိန်ညှိထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်း]၊ အလုံးစုံဆုတ်ယုတ်မှုမှာ စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသည် (R 2 =...

နမူနာ t-test တစ်ခု၏ ရလဒ်များကို သတင်းပို့ရန် အောက်ပါ အထွေထွေဖော်မတ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ လူဦးရေ ပျမ်းမျှအား နှိုင်းယှဉ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ [variable of interest] (M = [Mean]၊ SD = [standard deviation]) ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် လူဦးရေဆိုလိုရင်းထက် [ပိုမြင့်၊ အနိမ့် သို့မဟုတ် ကွဲပြားသည်]၊ t(df) = [t-value]၊ p = [p-value]။ လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t-test ၏ရလဒ်များကိုအစီရင်ခံရန် အောက်ပါဖော်မတ်ကို...

Chronbach ၏ Alpha သည် မေးခွန်းလွှာ သို့မဟုတ် စစ်တမ်းတစ်ခု၏ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Cronbach ၏ အယ်လ်ဖာသည် 0 မှ 1 အထိရှိပြီး စစ်တမ်း သို့မဟုတ် မေးခွန်းလွှာသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း ညွှန်ပြသော မြင့်မားသောတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာတွင် Cronbach Alpha တန်ဖိုးကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ သင်သည် အောက်ပါတန်ဖိုးနှစ်ခုကို ထည့်သွင်းရပါမည်- စကေးခွဲတွင် အသုံးပြုသည့် ပစ္စည်းအရေအတွက်။ Cronbach’s Alpha ၏တန်ဖိုး။ အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် Cronbach ၏ Alpha...

စံသွေဖည်မှုကို နမူနာတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ ပေးထားသော နမူနာတစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ √ Σ(x i – x bar ) 2 / (n-1) ရွှေ- ∑- “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊ x i : နမူနာ၏ ith တန်ဖိုး x bar : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။ n: နမူနာအရွယ်အစား စံသွေဖည်တန်ဖိုး ပိုမြင့်လေ၊...