Category: လမ်းညွှန်

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error: (list) object cannot be coerced to type 'double' unlist() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဦးစွာမသုံးဘဲ အများအပြားဒြပ်စင်များစာရင်းကို ကိန်းဂဏာန်းဒြပ်စင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤအမှားအယွင်းကို ဖြေရှင်းရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် တိကျသောအဆင့်များကို မျှဝေပါသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ အောက်ပါကုဒ်သည် အကြောင်းအရာများစွာ၏စာရင်းကို ဂဏန်းတန်ဖိုးများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ကြိုးစားသည်- #create list x <- list(1:5, 6:9, 7)...

R တွင် သင်တွေ့နိုင်သော ဘုံသတိပေးစာမှာ- Warning message: NAs introduced by coercion R ရှိ vector တစ်ခုကို numeric vector သို့ပြောင်းရန် as.numeric() ကို သင်အသုံးပြုသောအခါ ဤသတိပေးစာသည် ဖြစ်ပေါ်ပြီး မူရင်း vector တွင် ဂဏန်းမဟုတ်သောတန်ဖိုးများ ရှိနေပါသည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရန်၊ ဤသတိပေးစာကို “ ပြင်ရန်” လုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ R သည် ဂဏန်းတန်ဖိုးများအဖြစ်သို့ မပြောင်းနိုင်သောကြောင့် မူရင်း vector မှ အချို့သောတန်ဖိုးများကို...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- $ operator is invalid for atomic vectors $ operator ကို အသုံးပြု၍ အက်တမ် vector ၏ ဒြပ်စင်တစ်ခုကို ဝင်ရောက်ရန် ကြိုးစားသောအခါ ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ “ atomic vector” သည် R တွင် c() သို့မဟုတ် vector() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော တစ်ဘက်မြင် ဒေတာအရာဝတ္ထုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ $ ကို atomic...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in file(file, "rt"): cannot open the connection In addition: Warning message: In file(file, "rt"): cannot open file 'data.csv': No such file or directory R ဖြင့် CSV ဖိုင်ကို ဖတ်ရန် ကြိုးစားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာသော်လည်း သင်ဝင်ရောက်ရန် ကြိုးစားနေသော ဖိုင်အမည် သို့မဟုတ် လမ်းညွှန်မှာ...

R တွင် သတ်မှတ်ထားသော လိုင်းနံပါတ်များကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #remove 4th row new_df <- df[-c(4), ] #remove 2nd through 4th row new_df <- df[-c(2:4), ] #remove 1st, 2nd, and 4th row new_df <- df[-c(1, 2, 4), ] သတ်မှတ်ထားသောအခြေအနေများနှင့်မကိုက်ညီသောအတန်းများကိုဖယ်ရှားရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #only keep...

R တွင် စာရင်းတစ်ခုသို့ တန်ဖိုးတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #get length of list called my_list len <- length(my_list) #append value of 12 to end of list my_list[[len+1]] <- 12 R တွင် စာရင်းတစ်ခုသို့ တန်ဖိုးများစွာထည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #get length of list called my_list len <-...

R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာဘောင်အတွင်း သုညဖြင့် NA တန်ဖိုးများအားလုံးကို အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0) ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ သီးခြားကော်လံတစ်ခုတွင် NA တန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #replace NA values with...

pandas သည် Python ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော open source data analysis library တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏ Python ပတ်ဝန်းကျင်သို့ ပန်ဒါများကို တင်သွင်းရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ import pandas as pd ကုဒ်၏ တင်သွင်းသည့်ပန်ဒါ အစိတ်အပိုင်းသည် Python အား သင်၏လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပန်ဒါဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစာကြည့်တိုက်ကို ပေါင်းစပ်ရန်ပြောထားသည်။ ကုဒ်၏ pd အစိတ်အပိုင်းအနေဖြင့် Python အား ပန်ဒါများကို alias pd...

NumPy သည် Numerical Python ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး Python ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော သိပ္ပံနည်းကျ ကွန်ပျူတာစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏ Python ပတ်ဝန်းကျင်သို့ NumPy တင်သွင်းရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ import numpy as np ကုဒ်၏ နံပါတ်အပိုင်းကို တင်သွင်းခြင်းသည် NumPy စာကြည့်တိုက်ကို သင်၏လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပေါင်းစပ်ရန် Python အား ပြောထားသည်။ ကုဒ်၏ np အပိုင်းသည် NumPy ကို...

Pandas DataFrame တွင် ကော်လံများ၏ အစီအစဥ်ကို လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[[' column2 ', ' column3 ', ' column1 ']] အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသသည်- import pandas as pd #create new DataFrame df = pd. DataFrame ({' points ':...