Category: လမ်းညွှန်

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်ဆံရေးသည် လေးထောင့်ပုံစံဖြစ်ပါက၊ ၎င်းတို့၏ဆက်ဆံရေးကို ဂရပ်တစ်ခုတွင် ဖမ်းယူရန် လေးထောင့်ပုံစံလမ်းကြောင်းကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ scatterplot သို့ quadratic trend line တစ်ခုထည့်နည်းအဆင့်ဆင့်ကို ဥပမာပေးပါသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ဦးစွာ၊ ဒေတာအချို့ကို ဖန်တီးကြပါစို့- အဆင့် 2- အပိုင်းအစတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ ထို့နောက်၊ ဆဲလ် A2:B17 ကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။ ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ Insert tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Charts အုပ်စုရှိ Insert...

ggplot2 တွင် အမျိုးမျိုးသော ဒြပ်စင်များ၏ ဖောင့်အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- p + theme(text=element_text(size= 20 ), #change font size of all text axis. text =element_text(size= 20 ), #change font size of axis text axis. title =element_text(size= 20 ), #change font size of...

R တွင် အက္ခရာတစ်ခုသို့ factor တစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- x <- as. character (x) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- vector factor ကို အက္ခရာအဖြစ် ပြောင်းပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အချက်ပြ vector တစ်ခုကို ဇာတ်ကောင် vector သို့ မည်သို့ ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည် ။ #create factor vector...

NA တန်ဖိုးများမဟုတ်သော R တွင်တန်ဖိုးများကိုပြန်ပို့ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #return only values that are not NA x <- x[ ! is. na (x)] အောက်ပါဥပမာများသည် R တွင် vectors နှင့် data frames နှစ်ခုလုံးဖြင့် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- vector ရှိ NA မဟုတ်သော တန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ပါကုဒ်သည် NA မဟုတ်သော...

Vector၊ matrix သို့မဟုတ် data frame တစ်ခုရှိ မပြည့်စုံသောကိစ္စများအားလုံးကို ဖယ်ရှားရန် R ရှိ na.omit() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #omit NA values from vector x <- na. omitted (x) #omit rows with NA in any column of data frame df <- na. omitted...

vector၊ matrix သို့မဟုတ် data frame တစ်ခုရှိ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ဖယ်ရှားရန် R ရှိ complete.cases() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #remove missing values from vector x <- x[complete. boxes (x)] #remove rows with missing values in any column of data frame df <- df[complete....

Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်ရှိ spread() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကော်လံအများအပြားတွင် သော့တန်ဖိုးအတွဲတစ်ခုကို “ဖြန့်” ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ပျံ့နှံ့မှု (ဒေတာ၊ သော့တန်ဖိုး) ရွှေ- data : ဒေတာဘောင်အမည် key : တန်ဖိုးများသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော အမည်များ ဖြစ်လာမည့် ကော်လံ value : သော့မှဖန်တီးထားသော variable အသစ်များအောက်တွင် တန်ဖိုးများဖြည့်ရမည့် ကော်လံ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1:...

Tidyr ပက်ကေ့ချ်မှ စုသိမ်း() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကော်လံအများအပြားတွင် သော့တန်ဖိုးအတွဲတစ်ခုကို “စုရုံး” ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- စုဆောင်းခြင်း (ဒေတာ၊ သော့တန်ဖိုး၊ စသည်) ရွှေ- data : ဒေတာဘောင်အမည် သော့ – ဖန်တီးရန် သော့ကော်လံအမည် value : ဖန်တီးရန် တန်ဖိုးကော်လံအမည် … : စုဆောင်းရန် ကော်လံများကို သတ်မှတ်ပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1:...

Tidyr ပက်ကေ့ချ်၏ Separate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဒေတာဘောင်ကော်လံကို ကော်လံများစွာသို့ ခွဲထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ပိုင်းခြားထားသည် (ဒေတာ၊ ကောလ်၊ သို့၊ စက်တင်ဘာ) ရွှေ- data : ဒေတာဘောင်အမည် col : ခွဲထုတ်ရန် ကော်လံအမည် into : ခွဲထုတ်ရမည့် ကော်လံအတွက် အမည်များ Sep : ကော်လံကို ခွဲထုတ်ရန် တန်ဖိုး အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ...

Tidyr ပက်ကေ့ခ်ျ၏ ယူနစ်() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကော်လံတစ်ခုတည်းတွင် ဒေတာဘောင်ကော်လံအများအပြားကို စုစည်းရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ယူနစ်(ဒေတာ၊ ကောလ်၊ သို့၊ စက်တင်ဘာ) ရွှေ- data : ဒေတာဘောင်အမည် col : လွင်ပြင်ကော်လံအသစ်အမည် … : ပါဝင်ရမည့် ကော်လံများအတွက် အမည်များ sep : စည်းလုံးသောကော်လံအသစ်တွင် ဒေတာပါဝင်နည်း အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံနှစ်ခုကို ကော်လံတစ်ခုထဲသို့...