Category: လမ်းညွှန်

Python တွင် ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်နည်း- ဥပမာများဖြင့်

ဒေတာအတွဲကို စံသတ်မှတ်ခြင်း သည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1 ဖြစ်သည့်အတွက် ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးအားလုံးကို အတိုင်းအတာကို ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါသည်။ x အသစ် = (x i – x ) / s ရွှေ- x i : dataset ၏ ith တန်ဖိုး x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။ s...

ပြုပြင်နည်း- ကော်လံများ ထပ်နေသော်လည်း နောက်ဆက်တွဲကို သတ်မှတ်မထားပါ။

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object') ဒေတာဘောင်အသစ်တွင် ကော်လံများကို ခွဲခြားရန် အနည်းဆုံး ဘုံကော်လံအမည်တစ်ခု မျှဝေသည့် ဒေတာဘောင်နှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ရန် ကြိုးပမ်းသည့်အခါ ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဤအမှားကိုပြင်ရန်နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ ဖြေရှင်းချက် 1- နောက်ဆက်တွဲအမည်များပေးပါ။ df1. join (df2, how = ' left ', lsuffix=' left ', rsuffix='...

Pandas dataframe ကို numpy array သို့ ပြောင်းပါ (ဥပမာများဖြင့်)

Pandas DataFrame ကို NumPy array သို့ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df. to_numpy () အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- DataFrame ကို တူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများဖြင့် ပြောင်းပါ။ DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုစီသည် ဒေတာအမျိုးအစားတူညီသောအခါတွင် Pandas DataFrame ကို NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို အောက်ပါကုဒ်က ပြသသည်- import pandas as pd #create data...

Pandas dataframe တွင် အတန်းများထည့်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)

pandas DataFrame အဆုံးတွင် စာကြောင်းတစ်ခုထည့်ရန် df.loc() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #add row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [value1, value2, value3, ...] df.append() လုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်ရှိ DataFrame မှ အခြား DataFrame အဆုံးအထိ လိုင်းများစွာကို ပေါင်းထည့်နိုင်သည်- #append rows of df2 to end...

Pandas dataframe ၏ ပထမကော်လံကို မည်သို့ရယူရမည်နည်း။

Pandas DataFrame ၏ ပထမကော်လံကို ရယူရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df. iloc [:, 0] ရလဒ်ကတော့ ပန်ဒါတွေ ဆက်တိုက်ပါပဲ။ ရလဒ်ကို pandas DataFrame ဖြစ်လိုပါက၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df. iloc [:, :1] အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Pandas DataFrame မှ ပထမဆုံးကော်လံကိုရယူပါ (စီးရီးတစ်ခုပြန်ပါ) အောက်ပါ ကုဒ်သည်...

Pandas dataframe ၏ ပထမတန်းကို မည်သို့ရယူရမည်နည်း။

ပန်ဒါ DataFrame ၏ပထမအတန်းကိုရရှိရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- DataFrame ၏ပထမတန်းကိုရယူပါ။ df. iloc [0] နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံများအတွက် DataFrame ၏ ပထမဆုံးအတန်းကို ရယူပါ။ df[[' column1 ', ' column2 ']]. iloc [0] အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- import pandas as pd #createDataFrame...

Pandas dataframe တွင် အညွှန်းအမည်ပြောင်းနည်း

Pandas DataFrame ၏ အညွှန်းကော်လံကို အမည်ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df. index . rename (' new_index_name ', inplace= True ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် အညွှန်းအမည်ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as...

Matplotlib တွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းဆွဲနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

Matplotlib တွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import matplotlib. pyplot as plt #draw vertical line at x=2 plt. axvline (x=2) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' x ': [1,...

Matplotlib တွင် အလျားလိုက်မျဉ်းဆွဲနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

Matplotlib တွင် အလျားလိုက်မျဉ်းကိုဆွဲရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import matplotlib. pyplot as plt #draw vertical line at y=10 plt. axhlin (y=10) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' x ': [1,...

Pandas တွင် စီးရီးနှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပို၍ ပေါင်းနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ စီးရီးနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော စီးရီးနှစ်ခုကို လျင်မြန်စွာ ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Pandas တွင် စီးရီးနှစ်ခုကို ပေါင်းလိုက်ပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါစီးရီးနှစ်ခုကို ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ ပေါင်းစပ်နည်းကို ပြသသည်-...