Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ ဒေတာဘောင်ရှိ အချို့သောတန်ဖိုးများဖြင့် အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် subset() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8 new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို...

R တွင် ဂဏန်းတန်ဖိုးတစ်ခု၏ နှစ်ထပ်ကိန်းကို ရှာရန် sqrt() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ sqrt(x) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- တန်ဖိုးတစ်ခု၏ Square Root ကို တွက်ချက်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် R တွင် တန်ဖိုးတစ်ခု၏ နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်- #define x x <- 25 #find square root of x sqrt(x) [1] 5...

လူဦးရေကန့်သတ်ချက် နှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်သည် မှန်ကန်ခြင်းရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် စမ်းသပ်မှု တစ်ခုအား အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null နှင့် အခြား hypothesis ကို အမြဲတမ်း သတ်မှတ်ဖော်ပြသည်- Null hypothesis (H 0 ) : နမူနာဒေတာသည် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတည်းမှလာသည်။ အစားထိုး အယူအဆ ( HA ) : နမူနာဒေတာသည် ကျပန်းမဟုတ်သော အကြောင်းတရားကြောင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။ အကယ်၍ သီအိုရီစမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည်...

Vector တစ်ခု၏ အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများကို လျင်မြန်စွာတွက်ချက်ရန် R ရှိ min() နှင့် max() လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #find minimum value min(x) #find maximum value max(x) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- vector ၏ Max နှင့် Min အောက်ပါကုဒ်သည် vector တစ်ခု၏ အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်- #definevector x...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in do_one(nmeth): NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) R တွင် k-means အစုအဝေးကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် သင်အသုံးပြုနေသည့် ဒေတာဘောင်တွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော တန်ဖိုးများ ပျောက်ဆုံးနေပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ဒုတိယအတန်းတွင် ပျောက်နေသောတန်ဖိုးတစ်ခု R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create...

ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- seriesName. to_numpy () အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Series ကို NumPy Array သို့ ပြောင်းပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်- import pandas as pd import numpy as np #define series x =...

Seaborn သည် Matplotlib ၏ထိပ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော Python data visualization စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏ Python ပတ်ဝန်းကျင်သို့ Seaborn တင်သွင်းရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ import seaborn as sns ကုဒ်၏ ပင်လယ်မွေးအစိတ်အပိုင်းကို တင်သွင်းခြင်းသည် Seaborn စာကြည့်တိုက်ကို သင်၏လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပေါင်းစည်းရန် Python အား ပြောထားသည်။ ကုဒ်၏ sns အစိတ်အပိုင်းအနေဖြင့် ထို့နောက် Seaborn ကို alias sns...

FacetGrid() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပုံတစ်ခုတည်းတွင် Seaborn ကွက်များစွာ ဖန်တီးနိုင်သည်- #definegrid g = sns. FacetGrid (data=df, col=' variable1 ', col_wrap= 2 ) #add plots to grid g. map ( sns.scatterplot , ' variable2 ', ' variable3 ') col argument သည် wrap လုပ်ရန် variable ကို သတ်မှတ်ပေးပြီး...

ပုံတစ်ခုတည်းတွင် Matplotlib ကွက်များစွာကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import matplotlib. pyplot as plt #define grid of plots fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 1 ) #add data to plots axs[0]. plot (variable1, variable2) axs[1]. plot (variable3, variable4) အောက်ဖော်ပြပါ...

Polynomial မျဉ်းကွေးကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် Excel တွင် LINEST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ဒီဂရီ 3 ၏ polynomial မျဉ်းကွေးကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =LINEST( known_ys , known_xs ^{1, 2, 3}) လုပ်ဆောင်ချက်သည် polynomial fit ကိုဖော်ပြသော ကိန်းဂဏန်းများကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် များစွာသောမျဉ်းကွေးတစ်ခုကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို...