Category: လမ်းညွှန်

မက်ထရစ်ကို R တွင် vector တစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ #convert matrix to vector (sorted by columns) using c() new_vector <- c(my_matrix) #convert matrix to vector (sorted by rows) using c() new_vector <- c(t(my_matrix)) #convert matrix to vector (sorted by columns)...

ဒေတာဘောင်ကော်လံကို R တွင် vector သို့ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းသုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #use $operator new_vector <- df$column_name #use indexing new_vector <- df[[' column_name ']] #use 'pull' from dplyr package new_vector <- dplyr::pull(df, column_name) ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီသည် တူညီသောရလဒ်များကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create data frame df...

စာရင်းတစ်ခုအား R တွင် vector တစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ #use unlist() function new_vector <- unlist(my_list, use. names = FALSE ) #use flatten_*() function from purrr library new_vector <- purrr::flatten(my_list) အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါစာရင်းဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create list my_list <- list(A = c(1,...

R တွင် ဂဏန်းအစုတစ်ခု၏ ဂျီဩမေတြီပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ exp(mean(log(x))) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- vector ၏ ဂျီဩမေတြီပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် R တွင် vector တစ်ခု၏ ဂျီဩမေတြီပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်- #definevector x <- c(4, 8, 9, 9, 12, 14, 17) #calculate geometric...

Vector တစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် R တွင် Mean() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ mean(x) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- vector ၏ပျမ်းမျှကိုတွက်ချက်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် R တွင် vector တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်- #definevector x <- c(3, 6, 7, 7, 12, 14, 19, 22, 24) #calculate mean...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Warning message: number of items to replace is not a multiple of replacement length vector သို့မဟုတ် ဒေတာဘောင်ကော်လံ (ဒြပ်စင် 3 ခုဟု ယူဆသည်) (ဒြပ်စင် 6 ခုဟု ယူဆပါ) (ဒြပ်စင် 6 ဟု ယူဆပါ) တွင် ဒြပ်စင်အချို့ကို အစားထိုးရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in x[, 3]: incorrect number of dimensions အရာဝတ္တု၏ အတိုင်းအတာထက် ပိုသောအတိုင်းအတာဖြင့် R တွင် အရာတစ်ခုကို ခွဲသတ်မှတ်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ vector ရှိသည် ဆိုပါစို့။ #definevector x <- c(3, 4, 7, 7,...

ဒေတာဘောင်၏ကော်လံများတွင် အချို့သောတန်ဖိုးများဖြစ်ပေါ်မှုအရေအတွက်ကိုရေတွက်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကို R တွင်သုံးနိုင်သည်။ #count number of occurrences of each value in column table(df$column_name) #count number of occurrences of each value (including NA values) in column table(df$column_name, useNA = ' always ') #count number of occurrences of specific value length(which(df$column_name==...

R တွင် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရာတွင် ပျောက်နေသောတန်ဖိုးများကို ဖယ်ထုတ်ရန် na.rm=TRUE အကြောင်းပြချက်ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ #calculate mean and exclude missing values mean(x, na. rm = TRUE ) #calculate sum and exclude missing values sum(x, na. rm = TRUE ) #calculate maximum and exclude missing values max(x, na....

Vector များနှင့် ဒေတာဘောင်များတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို စစ်ဆေးရန် R ရှိ is.na() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #check if each individual value is NA is. na (x) #count total NA values sum( is.na (x)) #identify positions of NA values which(is. na (x)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ...