Category: လမ်းညွှန်

မတူညီသော ဖြန့်ဝေမှုများကြားရှိ တူညီမှုများနှင့် ကွဲပြားမှုများကို လျင်မြန်စွာ မြင်သာစေရန် ဘေးချင်းကပ် ကွက်ကွက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ကို အသုံးပြု၍ R နှင့် ggplot2 တွင် ဘေးချင်းကပ်လျက် boxplot များဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ #create data frame df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 8 ), points=c(5, 5,...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in ggplot(df, aes(x = x, y = y)): could not find function "ggplot" ggplot2 data visualization package ကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း ပက်ကေ့ဂျ်ကို ပထမဦးစွာ တင်ရန် မအောင်မြင်သောအခါတွင် ဤအမှားအယွင်း ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို ပြင်ဆင်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နည်းလမ်းငါးခုကို ရှင်းပြထားသည်။ ဒီအမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။...

R ရှိ rowSums() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မက်ထရစ် သို့မဟုတ် R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုစီ၏ အတန်းတစ်ခုစီ၏ တန်ဖိုးများပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- rowSums(x၊ na.rm=FALSE) ရွှေ- x : matrix သို့မဟုတ် data block ၏ အမည်။ na.rm : NA တန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုမလား။ မူရင်းတန်ဖိုးသည် မှားနေသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ...

R ရှိ colSums() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မက်ထရစ် သို့မဟုတ် R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုစီ၏ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ တန်ဖိုးများကို ပေါင်းလဒ်တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- colSums(x၊ na.rm=FALSE) ရွှေ- x : matrix သို့မဟုတ် data block ၏ အမည်။ na.rm : NA တန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုမလား။ မူရင်းတန်ဖိုးသည် မှားနေသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ...

Vector တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပေါင်းလဒ်များကို ရှာဖွေရန် R ရှိ sum() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- sum(x၊ na.rm=FALSE) ရွှေ- x : ပုံ၏အမည်။ na.rm : NA တန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုမလား။ မူရင်းတန်ဖိုးသည် မှားနေသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1: Vector တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ ပေါင်းလဒ် အောက်ပါကုဒ်သည် vector တစ်ခုတွင်တန်ဖိုးများကိုထည့်သွင်းနည်းကိုပြသသည်...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in if (x[i] == NA) {: missing value where TRUE/FALSE needed syntax x == NA ကို အသုံးပြု၍ R ရှိ if statement တွင် တန်ဖိုးတစ်ခုကို NA နှင့် နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ if statement သည် TRUE သို့မဟုတ် FALSE တန်ဖိုးကို မျှော်လင့်ထားသောကြောင့်၊...

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည့်အခါတိုင်း၊ မော်ဒယ်သည် ဒေတာနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း နားလည်လိုပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် တုံ့ပြန်မှုကိန်း ရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်သည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များ၏ တန်ဖိုးများကို မည်မျှကောင်းစွာအသုံးပြုနိုင်သနည်း။ စာရင်းအင်းပညာရှင်များက ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကို တွက်ချက်ရန်အတွက် စာရင်းအင်းပညာရှင်များအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် မက်ထရစ်နှစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်းတွက်ချက်ထားသည့် root mean square error (RMSE) နှင့် R နှစ်ထပ်ကိန်း ( R2...

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုရှိ ကြားဖြတ်သည် (တစ်ခါတစ်ရံ “ ကိန်းသေ” ဟု ခေါ်သည်) သည် မော်ဒယ်ရှိ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်အားလုံး သုညနှင့် ညီမျှသောအခါ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှုပုံစံများစွာတွင် မူရင်းတန်ဖိုးကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်ကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုတွင် လမ်းဆုံ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် ရိုးရှင်းသော linear regression model သည် အောက်ပါပုံစံကို ယူပါသည်။ ŷ = β 0 + β 1 (x)၊ ရွှေ-...

Excel တွင် သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်တို့ကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =AVERAGE( A1:A10 ) =MEDIAN( A1:A10 ) =MODE.MULT( A1:A10 ) Excel ရှိ ဆဲလ်အကွာအဝေးအတွက် ဤတိုင်းတာမှုများကို တွက်ချက်သောအခါ ဤဖော်မြူလာတစ်ခုစီသည် ဂဏန်းမဟုတ်သော သို့မဟုတ် ဗလာတန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုလိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် ဤဖော်မြူလာများကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- ဥပမာ- Excel တွင် ပျမ်းမျှကို ရှာဖွေခြင်း။ ပျမ်းမျှ...

Quartiles များသည် data set တစ်ခုအား အညီအမျှ လေးပိုင်းခွဲထားသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ Excel တွင် quartile များကို တွက်ချက်ရန် သင်သုံးနိုင်သော မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များ သုံးမျိုးရှိသည်။ 1. QUARTILE.EXC- ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ လေးပုံတစ်ပုံကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်- သတ်မှတ်ဒေတာကို နှစ်ပိုင်းခွဲရန် အလယ်အလတ်ကို သုံးပါ။ အောက်ခြေတစ်ဝက်ရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအဖြစ် Q1 နှင့် Q3 အပေါ်တစ်ဝက်ရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအဖြစ် တွက်ချက်ပါ။ Q1 နှင့် Q3 တို့ကို...