Category: လမ်းညွှန်

interquartile အပိုင်းအခြား သည် ဒေတာအစုံ၏ ပထမ quartile (25th percentile) နှင့် third quartile (the 75th percentile) အကြား ကွာခြားချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ရိုးရှင်းသောအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် တန်ဖိုးများ၏ အလယ် 50% အကြားသွေဖည်မှုကို တိုင်းတာသည်။ IQR = Q3 – Q1 R တွင်တန်ဖိုးအစုတစ်ခု၏ interquartile range ကိုတွက်ချက်ရန် built-in IQR() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်- IQR(x) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည်...

ဒေတာအစုတစ်ခု၏ နံပါတ်တစ် ရာခိုင်နှုန်းသည် တန်ဖိုးအားလုံးကို အသေးဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီခွဲလိုက်သောအခါ ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ ထိပ်ပိုင်း n ရာခိုင်နှုန်းကို ဖြတ်တောက်သည့်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ 90th ရာခိုင်နှုန်းသည် ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 90% အောက်ခြေကို ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 10% နှင့် ပိုင်းခြားထားသည့် တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ Excel တွင် Percentile များကို တွက်ချက်ရန် သင်သုံးနိုင်သော မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များ သုံးခုရှိသည်။ 1. PERCENTILE.EXC- ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် တန်ဖိုးများ 0 နှင့် 1 တို့...

အတန်းများစွာ (သို့မဟုတ် ကော်လံများ) ကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး လိုင်းကွက်တစ်ခုဖန်တီးခြင်းဖြင့် Excel ရှိ တူညီသောကားချပ်ပေါ်တွင် လိုင်းများစွာကို အလွယ်တကူဆွဲနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် မတူညီသောဖော်မတ်များကို အသုံးပြု၍ Excel ရှိ ဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် စာကြောင်းများစွာဆွဲနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံများအလိုက် စုစည်းထားသော အချက်အလက်ဖြင့် လိုင်းများစွာကို ဆွဲချပါ။ မတူညီသောနှစ်များတွင် မတူညီသောထုတ်ကုန်သုံးမျိုး၏ စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ ကုန်ပစ္စည်းရောင်းချမှုတစ်ခုစီကို တူညီသောဂရပ်ပေါ်တွင် စာကြောင်းတစ်ကြောင်းအဖြစ် ပုံဖော်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အပိုင်းအခြား B1:D8 ရှိ ဆဲလ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။...

အနည်းဆုံး စတုရန်းပုံနည်းလမ်း သည် ပေးထားသော ဒေတာအစုအဝေးနှင့် အကိုက်ညီဆုံး ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို ရှာဖွေရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းတစ်ခုနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် အနည်းဆုံး စတုရန်းပုံနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရန် =LINEST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2- ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းနှင့် ကိုက်ညီရန်...

base R တွင် ဘယ်ဘက် join ကိုလုပ်ဆောင်ရန် merge() function ကိုသုံးနိုင်သည်။ #left join using base R merge(df1,df2, all. x = TRUE ) ဘယ်ဘက် join ကိုလုပ်ဆောင်ရန် dplyr package မှ left_join() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #left join using dplyr dplyr::left_join(df2, df1) မှတ်ချက်- သင်သည် အလွန်ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်နေပါက၊ left_join()...

R တွင် အကွာအဝေးတစ်ခုပါရှိသော for loop တစ်ခုကို ရေးသားရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- for (i in 1:10) { do something } အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1: အပိုင်းအခြားရှိ တန်ဖိုးများကို ပုံနှိပ်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ပရင့်ထုတ်ရန်အတွက် for loop ကို အသုံးပြုပုံကို...

ggplot2 တွင် ကွက်ကွက်တစ်ခုပေါ်တွင် trend line တစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ ggplot(df, aes(x=xvar, y=yvar)) + geom_point() + geom_smooth(method=lm) #add linear trend line အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 3, 5, 7,...

ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ အတန်းအရေအတွက်ကိုရေတွက်ရန် R တွင် nrow() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #count number of rows in data frame nrow(df) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 3, 5, NA), y=c(8, 14, NA, 25, 29, NA)) #view data...

R ရှိ gsub() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R ရှိ စာကြောင်းတစ်ခုရှိ အချို့သောစာသားများ၏ ဖြစ်ပေါ်မှုအားလုံးကို အစားထိုးရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- gsub(pattern, replacement, x) ရွှေ- ပုံစံ : ရှာရန်ပုံစံ အစားထိုးခြင်း – ပုံစံ၏ အစားထိုးမှု x : ရှာဖွေရန် စာကြောင်း အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- စာကြောင်းတစ်ခုတွင် စာသားကို အစားထိုးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ...

တန်ဖိုးအားလုံးကို အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီစဥ်ထားသောအခါ ပျမ်းမျှ သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အလယ်တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဒေတာအတွဲတွင် ပျမ်းမျှသည် 19 ဖြစ်သည်။ ဒေတာအတွဲ- ၃၊ ၄၊ ၁၁၊ ၁၅၊ ၁၉၊ ၂၂၊ ၂၃၊ ၂၃၊ ၂၆ ပျမ်းမျှသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ 50th ရာခိုင်နှုန်းကိုလည်း ကိုယ်စားပြုသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများ၏ တစ်ဝက်တိတိသည် အလယ်အလတ်အထက်တွင်ရှိပြီး တန်ဖိုးများ၏တစ်ဝက်သည် အောက်တွင်ရှိသည်။ ပျမ်းမျှသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ “ ဗဟို” သည်...