Category: လမ်းညွှန်

R ရှိကွက်များ၏ x-axis နှင့် y-axis ကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ရန် xlim() နှင့် ylim() လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- X ဝင်ရိုးကန့်သတ်ချက်များကိုသတ်မှတ်ရန် xlim() ကိုသုံးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် R တွင် scatterplot ဖန်တီးနည်းကိုပြသပြီး xlim() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ x-axis ကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ဖော်ပြသည်- #define data frame df <- data. frame...

တိုးပွားလာသော ပျမ်းမျှသည် သတ်မှတ်အမှတ်တစ်ခုအထိ တန်ဖိုးစီးရီးတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား ပြောပြသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် ဒေတာအစုတစ်ခုအတွက် စုစည်းပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် တန်ဖိုးများကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ပထမဆုံး တိုးပွားလာသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။ ထို့နောက် ပထမ တိုးပွားလာသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =AVERAGE( $A$2:A2 ) အဆင့် 3- ကျန်ရှိသော...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အတန်းအရွယ်အစားသည် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုရှိ အတန်းတစ်ခု၏ အထက်နှင့်အောက် ဘောင်များကြား ခြားနားချက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ကြိမ်နှုန်းအမျိုးမျိုးခွဲဝေမှုအတွက် အတန်းအရွယ်အစားကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဘတ်စကတ်ဘောဒေတာအတွက် အတန်းအရွယ်အစားများကို ရှာဖွေခြင်း။ လိဂ်တစ်ခုရှိ မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်အရေအတွက်ကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါအကြိမ်ရေ ဖြန့်ဝေမှု ရှိသည်ဆိုပါစို့။ ပထမတန်းတွင် အောက်ဘောင် 1 နှင့် အထက်ဘောင် 5 ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် အတန်းအရွယ်အစားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်- အတန်းအရွယ်အစား- 5 –...

R ရှိ lapply() လုပ်ဆောင်ချက်ကို စာရင်းတစ်ခု၏ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးချရန်နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော စာရင်း တစ်ခုကို ရယူရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ sapply() လုပ်ဆောင်ချက်ကို စာရင်းတစ်ခု၊ vector သို့မဟုတ် ဒေတာဘောင်တစ်ခုစီ၏ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးချရန်လည်းအသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ရလဒ်အနေဖြင့် vector တစ်ခုကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် R တွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် apply() ကိုအသုံးပြုနည်း ဒေတာဘောင်တစ်ခုစီ၏ ကော်လံတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို 2...

binomial ဖြန့်ဖြူးမှုကို n binomial စမ်းသပ်မှုများတွင် k အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ binomial စမ်းသပ်ချက်သည် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများပါရှိသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတွင် ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်မှုများ ပါဝင်သည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်နှစ်ခုသာရှိသည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေသည် တူညီသည်။ စမ်းသပ်မှုတိုင်းသည် သီးခြားဖြစ်သည်။ ကျပန်း variable X သည် binomial distribution ကို လိုက်နာပါက၊ X = k အောင်မြင်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာတွေ့နိုင်သည်- P(X=k)...

Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပေးထားသည့်အချိန်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း k အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော X သည် Poisson ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာပါက၊ ထို့နောက် X = k အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာတွေ့နိုင်သည်- P(X=k) = λ k * e – λ / k! ရွှေ- λ: တိကျသောကြားကာလတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ပေါ်သည့် ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုအရေအတွက် k: အောင်မြင်မှုအရေအတွက် e- ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 2.71828 နှင့်ညီမျှသော...

တူညီသောဖြန့်ဝေမှုသည် a မှ b ကြားကာလတစ်ခုကြားရှိတန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင်ဖြစ်ပေါ်နိုင်ခြေတူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ဘဝတွင် ယူနီဖောင်းဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ ဥပမာ ၅ ခုကို မျှဝေပါသည်။ ဥပမာ 1- မွေးနေ့ကို ခန့်မှန်းခြင်း။ အကယ်၍ သင်သည် ကြုံရာကျပန်းလူတစ်ဦးကို လမ်းပေါ်တင်ပါက၊ သတ်မှတ်ရက်တွင်ကျရောက်မည့် ၎င်းတို့၏မွေးနေ့ဖြစ်နိုင်ခြေသည် တူညီသောဖြန့်ဝေမှုနောက်ဆက်တွဲဖြစ်နိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာ နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းတွင် ၎င်းတို့၏မွေးနေ့ဖြစ်နိုင်ခြေသည် တူညီသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်နှစ်လျှင် 365 ရက်ရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏မွေးနေ့သည် ဇန်နဝါရီလ 1 ရက်နေ့တွင်ကျရောက်မည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/365 ဖြစ်သည်။ အလားတူပင်၊...

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန်အတွက် Pearson ဆက်စပ်ကိန်း ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် အမြဲတမ်း -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုကို ယူသည်- -1 သည် လုံးဝအနုတ်လက္ခဏာ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် linear ဆက်စပ်မှုမရှိသည်ကို ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သော linear ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ t-score နှင့် သက်ဆိုင်သော p-value ကို တွက်ချက်ခြင်းပါ၀င်သည့်...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆက်စပ်မှု ဆိုသည်မှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 နှင့် 1 ကြားတွင် အမြဲရှိနေသည်- -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် ကိန်းရှင်များကြားရှိ အနုတ်လက္ခဏာ၊ အပြုသဘောနှင့် သုညဆက်စပ်မှု၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို သရုပ်ဖော်သည်။ Negative Correlation နမူနာများ ဥပမာ...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in hist.default(data): 'x' must be numeric ကိန်းဂဏာန်းမဟုတ်သော ကိန်းရှင်တစ်ခုအတွက် ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ အောက်ပါဒေတာ vector အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေသည် ဆိုပါစို့။ #definevector data <- c('1.2', '1.4', '1.7', '1.9', '2.2',...