Category: လမ်းညွှန်

သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီသည့် ကော်လံ pandas DataFrame ရှိ အတန်းများ၏ အညွှန်းကို ရယူရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df. index [df[' column_name ']== value ]. tolist () အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df =...

Pandas DataFrame ကို အဘိဓာန်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df. to_dict () to_dict() သည် အောက်ပါ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကြောင်းပြချက်များကို လက်ခံကြောင်း သတိပြုပါ။ dict- (မူလ) သော့များသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် index:data pairs ၏ အဘိဓာန်များဖြစ်သည်။ list- သော့များသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် ကော်လံဒေတာစာရင်းများဖြစ်သည်။ စီးရီး- ကီးများသည် ကော်လံအမည်များဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးများသည် ကော်လံဒေတာစီးရီးများဖြစ်သည်။ ခွဲထုတ်ခြင်း- သော့များသည် “ကော်လံများ”၊...

ရှိပြီးသား CSV ဖိုင်သို့ ဒေတာထည့်ရန် ပန်ဒါများတွင် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. to_csv (' existing.csv ', mode=' a ', index= False , header= False ) ဤသည်မှာ to_csv() လုပ်ဆောင်ချက်၏ အကြောင်းပြချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံဖြစ်သည် ။ ‘existing.csv’- ရှိပြီးသား CSV ဖိုင်၏ အမည်။ mode=’a’- ‘w’ မုဒ်ကို ဆန့်ကျင်သည့်အနေဖြင့် ‘append’ မုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။...

Python ရှိ ဒေတာစာရင်းမှ ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဆွဲရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import matplotlib. pyplot as plt #create list of data x = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 14] #create histogram from list of data plt. hist (x,bins= 4 ) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။...

Pandas DataFrame ကော်လံများမှတဆင့် ထပ်လောင်းဖော်ပြရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- for name, values in df. iteritems (): print (values) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25,...

Matplotlib ကွက်များရှိ tick တံဆိပ်များကို လှည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်။ #rotate x-axis tick labels plt. xticks (rotation= 45 ) #rotate y-axis tick labels plt. yticks (rotation= 90 ) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- X ဝင်ရိုးပေါ်တွင် အမှတ်အသားများကို လှည့်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် Matplotlib ရှိ X...

Python တွင် စာရင်းတစ်ခု၏ အများဆုံးတန်ဖိုး၏ အညွှန်းကိန်းကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ #find max value in list max_value = max(list_name) #find index of max value in list max_index = list_name. index (max_value) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- စာရင်းရှိ အများဆုံးတန်ဖိုး၏ အညွှန်းကို ရှာပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည်...

Python တွင် စုစည်းဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက် (CDF) ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #sortdata x = np. sort (data) #calculate CDF values y = 1. * np. range (len(data)) / (len(data) - 1) #plot CDF plt. plot (x, y) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤ syntax ကို...

Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပေးထားသည့်အချိန်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း k အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော X သည် Poisson ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာပါက၊ ထို့နောက် X = k အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာတွေ့နိုင်သည်- P(X=k) = λ k * e – λ / k! ရွှေ- λ: တိကျသောကြားကာလတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ပေါ်သည့် ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုအရေအတွက် k: အောင်မြင်မှုအရေအတွက် e- ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 2.71828 နှင့်ညီမျှသော...

အချို့သောသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသော pandas DataFrame ရှိအတန်းများ၏ပေါင်းလဒ်ကိုရှာဖွေရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #find sum of each column, grouped by one column df. groupby (' group_column '). sum () #find sum of one specific column, grouped by one column df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum () အောက်ပါဥပမာများသည်...