Category: လမ်းညွှန်

နမူနာအရွယ်အစားသည် စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်သူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်သည့် တိကျမှုကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သောကြောင့် နမူနာအရွယ်အစားသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲဆိုတာ နားလည်ဖို့၊ ယုံကြည်မှုရှိတဲ့ကြားကာလတွေကို အခြေခံနားလည်ဖို့ ကူညီပေးတယ်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ အကျဉ်းချုပ် ရှင်းလင်းချက် စာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက်များ တိုင်းတာရန် မကြာခဏ ရှာဖွေလေ့ရှိသည် – လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ အချို့သော ဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည့် ဂဏန်းများ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့တစ်မြို့ရှိ လူအားလုံး၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားပေမည်။...

R တွင် ဘီတာဖြန့်ချီမှုကို ကြံစည်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #define range p = seq(0, 1, length= 100 ) #create plot of Beta distribution with shape parameters 2 and 10 plot(p, dbeta(p, 2, 10), type=' l ') အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဘီတာ ဖြန့်ဝေမှုကို စီစဉ်ခြင်း။...

ကိန်းဂဏာန်း vector တစ်ခုကို R ရှိ အက္ခရာ vector သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ character_vector <- as. character (numeric_vector) ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။ ဥပမာ 1- ကိန်းဂဏာန်းမှ အက္ခရာသို့ vector တစ်ခုကို ပြောင်းပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ကိန်းဂဏာန်း ကွက်လပ်တစ်ခုကို အက္ခရာ vector သို့ ပြောင်းလဲနည်းကို ပြသည်- #create digital...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ NA နှင့် အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းသုံးခုထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #use is.na() method df[!is. na (df$col_name),] #use subset() method subset(df, !is. na (col_name)) #use tidyr method library (tidyr) df %>% drop_na(col_name) ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီသည် တူညီသောရလဒ်များထွက်လာမည်ကို သတိပြုပါ။ အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create...

R ဖြင့် ကွက်ကွက်များစွာကို PDF သို့ သိမ်းဆည်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #specify path to save PDF to destination = ' C:\\Users\\Bob\\Documents\\my_plots.pdf ' #open PDF pdf(file=destination) #specify to save plots in 2x2 grid by(mfrow = c(2,2)) #save plots to PDF for (i in...

R တွင် စုစည်းဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက် (CDF) ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #calculate empirical CDF of data p = ecdf(data) #plot CDF plot(p) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဒေတာကုန်ကြမ်း၏ CDF ကို တွက်ချက်ပြီး ချရေးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် R တွင် ကျပန်းဒေတာသတ်မှတ်ထားသော CDF ကို တွက်ချက်ပုံနှင့် ဆွဲနည်းကို ပြသသည်- #create some...

R တွင် variable များစွာပါသော scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1, col=' red ') #add scatterplot of x2 vs. y2 points(x2, y2, col=' blue ') #add legend legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ',...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ပမာဏများသည် အမျိုးအစားခွဲထားသောဒေတာကို တန်းတူအုပ်စုများအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ ဒေတာအစုံ၏နမူနာအရေအတွက်ကို တွက်ချက်ရန် R ရှိ quantile() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- quantile(x၊ probs = seq(0၊ 1၊ 0.25)၊ na.rm = FALSE) ရွှေ- x : Vector အမည် probs : ဖြစ်နိုင်ခြေများ၏ ကိန်းဂဏာန်း ကွက်လပ် na.rm : NA တန်ဖိုးများကို ဖယ်ရှားမလား။...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in setwd("C:/Users/UserName/Desktop"): cannot change working directory R တွင် အလုပ်လုပ်သော လမ်းညွှန်ကို သင်သတ်မှတ်ရန် ကြိုးစားသော်လည်း ဖိုင်လမ်းကြောင်း၏ စာလုံးပေါင်းမှားသောအခါတွင် ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါအလုပ်လမ်းညွှန်ကို သတ်မှတ်ရန် ကြိုးစားသည်ဆိုပါစို့။ #attempt to set working directory setwd("C:/Users/Bob/Documents/My Folder Name") Error...

R သည် အရာဝတ္ထုနှစ်ခုကြားတွင် ဒြပ်စင်အလိုက် ဒြပ်စင်ပွားခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် R တွင် အရာဝတ္တုအမျိုးမျိုးကြား ဒြပ်စင်အလိုက် ပွားနည်းကို ပြသသည်။ ဥပမာ 1- vector နှစ်ခုကို မြှောက်ခြင်း။ အောက်ပါ ကုဒ်သည် vector နှစ်ခုဖြင့် ဒြပ်စင်-ပညာရှိ ပွားနည်းကို ပြသသည်- #createvectors a <- c(1, 3, 4, 5) b <- c(2, 2, 3, 3) #perform element-wise...