Category: လမ်းညွှန်

သင် R ကိုအသုံးပြုသည့်အခါတိုင်း သင့်ပတ်ဝန်းကျင်သည် အလုပ်လမ်းညွှန်တစ်ခုကို အမြဲညွှန်ပြနေပါသည်။ အလုပ်လမ်းညွှန်ကို ရယူပြီး အလုပ်လုပ်သည့်လမ်းညွှန်ကို သတ်မှတ်ရန် R တွင် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- getwd() – လက်ရှိ လုပ်ဆောင်နေသော လမ်းညွှန်ကို ရယူပါ။ setwd(‘Path/To/Some/Directory’) – လက်ရှိ လုပ်ဆောင်နေသည့် လမ်းညွှန်ကို သတ်မှတ်ပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အလုပ်လမ်းညွှန်ကို ရယူပါ။ R တွင် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသည့် လမ်းညွှန်ကိုပြသရန် getwd() လုပ်ဆောင်ချက်ကို...

R ဖြင့် URL တစ်ခုမှ CSV ဖိုင်ကိုဖတ်ရန် သင်သုံးနိုင်သော နည်းလမ်းသုံးမျိုးရှိပါသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ data <- read. csv ('https://website.com/data.csv') နည်းလမ်း 2- data.table package ကိုသုံးပါ။ library (data.table) data <- fread('https://website.com/data.csv') နည်းလမ်း 3- readr package ကိုသုံးပါ။ library (readr) data <- read_csv('https://website.com/data.csv') နည်းလမ်းတစ်ခုစီသည် တူညီသော်လည်း data.table...

univariate analysis ဟူသော ဝေါဟာရသည် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ ရှေ့ဆက် “ uni” သည် “ one” ကိုသိခြင်းဖြင့်၎င်းကိုသင်မှတ်မိနိုင်သည်။ မတူကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ အနှစ်ချုပ်စာရင်းဇယားကို အသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ အနှစ်ချုပ်စာရင်းဇယား၏ ယေဘူယျ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။ ဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာချက်များ : ဒေတာအစုံ၏ဗဟိုကိုဖော်ပြသောနံပါတ်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်- ဆိုလိုတာ မီဒီယံ ဖက်ရှင် Dispersion အတိုင်းအတာများ- ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြသော နံပါတ်များ။...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error: '\U' used without hex digits in character string starting "'C:\U" R တွင် ဖိုင်တစ်ခုကို ဖတ်ရန်နှင့် ဖိုင်လမ်းကြောင်းရှိ backslashes ( \ ) ကို အသုံးပြုသောအခါတွင် ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤအမှားကိုပြင်ရန်နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ ဖိုင်လမ်းကြောင်းတွင် ရှေ့သို့ မျဉ်းစောင်းများ ( / ) ကိုသုံးပါ။ ဖိုင်လမ်းကြောင်းတွင် double backslashes ( \\ )...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် သတိပေးချက်မှာ- Warning message: In mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA ဂဏန်းနှင့် ယုတ္တိမရှိသော R တွင် အရာဝတ္တုတစ်ခုကို ပျမ်းမျှရန် ကြိုးစားသောအခါ ဤသတိပေးချက်သည် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသတိပေးချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ကိုင်တွယ်ရမည်ကို ဤသင်ခန်းစာတွင် အတိအကျ ရှင်းပြထားသည်။ သတိပေးချက်ကို ဘယ်လိုမျိုးပွားမလဲ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ကို ဖန်တီးသည်ဆိုပါစို့။ #create...

Z-score normalization သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းပြီး တန်ဖိုးအားလုံး၏ပျမ်းမျှသည် 0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1 ဖြစ်သည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီတွင် z-score ပုံမှန်ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါသည်။ တန်ဖိုးအသစ် = (x – μ) / σ ရွှေ- x : မူရင်းတန်ဖိုး μ : ဒေတာပျမ်းမျှ σ : ဒေတာ၏ စံသွေဖည်မှု အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် dataset...

2×2 ဇယားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ အောက်ပါဖော်မတ်ကို ယူသည့် လေးနက်မှုအချိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်လေ့ရှိသည်- ထူးထူးခြားခြား အချိုးသည် ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပျက်သည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပျက်သည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ခြေကြားအချိုးကို ပြောပြသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ အတိုးနှုန်းအချိုး = (A*D) / (B*C) ထို့နောက် ပေါက်ကြားမှုအချိုးအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ CI 95% ထက်နည်းသော = e ln(OR) – 1.96√ (1/a...

စာရင်းအင်းသင်တန်းများတွင် ကျောင်းသားများကို ရှုပ်ထွေးစေသော ဝေါဟာရနှစ်ခုမှာ t-score နှင့် z-scores ဖြစ်သည်။ နှစ်ခုလုံးသည် ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တည်ဆောက်ရာတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အနည်းငယ်ကွဲပြားပါသည်။ ဤသည်မှာ တစ်ခုစီအတွက် ဖော်မြူလာဖြစ်သည်- ရမှတ် t = ( x – μ) / (s/√ n ) ရွှေ- x : နမူနာဆိုလိုသည်။ μ : လူဦးရေ ပျမ်းမျှ s : နမူနာစံသွေဖည်...

ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အချို့သော z-ရမှတ် ၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာဖွေသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ z-score ကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ Z ရမှတ် Z-ရမှတ်၏ ဘယ်ဘက်ရှိ ဧရိယာ- 0.36693...

ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အချို့သော z-ရမှတ် ၏ ညာဘက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာဖွေသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ z-score ကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ Z ရမှတ် Z-score ၏ညာဘက်ရှိ ဧရိယာ- 0.41294...