Category: လမ်းညွှန်

Z ရမှတ်၏ ဘယ်ဘက်တွင် ဧရိယာကို ရှာနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

စာရင်းဇယားများတွင် z-score သည် လူဦးရေဆိုလိုရင်းမှ ပေးထားသောတန်ဖိုးသည် စံသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ပေးထားသောတန်ဖိုးအတွက် z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်- z = (x – μ) / σ ရွှေ- x : တစ်ဦးချင်းဒေတာတန်ဖိုး μ : လူဦးရေ ပျမ်းမျှ σ : လူဦးရေစံသွေဖည် ပေးထားသော z-score ၏ဘယ်ဘက်တွင်ရှိသော ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုအောက်တွင် ဧရိယာကိုရှာရန်၊ နည်းလမ်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 1. z ဇယားကိုသုံးပါ။...

Z ရမှတ်၏ ညာဘက်တွင် ဧရိယာကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)

စာရင်းဇယားများတွင် z-score သည် လူဦးရေဆိုလိုရင်းမှ ပေးထားသောတန်ဖိုးသည် စံသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ပေးထားသောတန်ဖိုးအတွက် z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်- z = (x – μ) / σ ရွှေ- x : တစ်ဦးချင်းဒေတာတန်ဖိုး μ : လူဦးရေ ပျမ်းမျှ σ : လူဦးရေစံသွေဖည် ပေးထားသော z-score ၏ညာဘက်တွင်ရှိသော သာမာန်ဖြန့်ဖြူးမှုအောက်တွင် ဧရိယာကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းလမ်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 1. z...

R error ကို ပြင်နည်း- continuous scale တွင် ပေးထားသော discrete value

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error: Discrete value supplied to continuous scale ထိုဝင်ရိုးပေါ်ရှိ ကိန်းဂဏာန်းမဟုတ်သည့် ggplot2 ရှိ ဝင်ရိုးတစ်ခုသို့ စဉ်ဆက်မပြတ်စကေးကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df = data. frame...

R တွင်ကော်လံများ၏စံသွေဖည်တွက်ချက်နည်း

R ရှိ ကော်လံများ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ #calculate standard deviation of one column sd(df$col1) #calculate standard deviation of all columns sapply(df, sd) #calculate standard deviation of specific columns sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd) အောက်ပါဥပမာများသည်...

R တွင် colmeans() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

R ရှိ colMeans() လုပ်ဆောင်ချက်ကို R ရှိ matrix သို့မဟုတ် data frame တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှကော်လံအများအပြားကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #calculate column means of every column colMeans(df) #calculate column means and exclude NA values colMeans(df, na. rm = T ) #calculate column means...

Excel တွင် sign test လုပ်နည်း (အဆင့်ဆင့်)

နိမိတ်စစ်ဆေးမှု သည် လူဦးရေတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် စံနှုန်းမဟုတ်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် နိမိတ်လက္ခဏာ စမ်းသပ်နည်းကို ပြသသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံတစ်ခုက ပေါင် 50 အလေးချိန်ရှိသော gadget များကို ထုတ်လုပ်သည်ဟု ဆိုပါစို့။ ၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက် စစ်ဆေးရေးအရာရှိသည် စက်ရုံသို့သွားပြီး ဝစ်ဂျက် 20 ၏အလေးချိန်ကို ကျပန်းတိုင်းတာသည်။ ၎င်းသည် ဝစ်ဂျက်တစ်ခုစီအတွက် အောက်ပါအလေးများကို ထည့်သွင်းသည်။ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် ပေါင်...

R တွင် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာသည် အမည်များ သို့မဟုတ် အညွှန်းများယူနိုင်သော ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်- ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းအခြေအနေ (“ ဆေးလိပ်သောက်သူ” ၊ “ ဆေးလိပ်မသောက်သူ” ) မျက်လုံးအရောင် (“အပြာ”၊ “စိမ်း”၊ “အပြာရောင်”) ပညာရေးအဆင့် (ဥပမာ “ အထက်တန်းကျောင်း” ၊ “ ဘွဲ့” ၊ “ မဟာဘွဲ့” ) ဤဒေတာအမျိုးအစားကို မြင်ယောင်ရန် အသုံးများသော ဇယားသုံးခု ပါဝင်သည်- ဘားဇယား မှန်စီရွှေချ မြေကွက်များ အုပ်စုအလိုက်...

Dplyr ကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုအလိုက် ကိန်းရှင်များကို စီရန်

သင်သည် dplyr တွင် variable များကို အုပ်စုဖွဲ့ရန်အတွက် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ df %>% arrange (group_var, numeric_var) %>% group_by (group_var) %>% mutate (rank = rank(numeric_var)) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame (team = c('A', 'A',...

R တွင် အခြေအနေတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ကော်လံများကို ပေါင်းနည်း

R ရှိ အခြေအနေအပေါ်အခြေခံ၍ ကော်လံများကို ပေါင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #sum values in column 3 where col1 is equal to 'A' sum(df[ which (df$col1==' A '), 3]) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame...

R တွင် gamma distribution ကို အသုံးပြုပုံ (ဥပမာများနှင့်အတူ)

စာရင်းဇယားများတွင်၊ စောင့်ဆိုင်းချိန်များနှင့်ပတ်သက်သော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် ဂမ်မာဖြန့်ဖြူးမှုကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ R တွင် gamma ဖြန့်ဝေမှုနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ရန် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်- dgamma(x၊ ပုံသဏ္ဍာန်၊ နှုန်း) – အချို့သော ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် နှုန်းသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ဂမ်မာဖြန့်ဖြူးမှု၏ သိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်မှုတန်ဖိုးကို ရှာဖွေသည်။ pgamma(q၊ ပုံသဏ္ဍာန်၊ နှုန်း) – အချို့သော ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် နှုန်းသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် gamma ဖြန့်ဖြူးမှု၏ စုစည်းသိပ်သည်းမှုလုပ်ဆောင်ချက်၏ တန်ဖိုးကို ရှာဖွေသည်။ qgamma(p၊ ပုံသဏ္ဍာန်၊ နှုန်း) – အချို့သော ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်...