Category: လမ်းညွှန်

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- TypeError : 'numpy.float64' object is not callable ဤအမှားသည် မတူညီသောအခြေအနေနှစ်ခုတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်သည်- ဇာတ်လမ်း 1- * သင်္ကေတကို အသုံးမပြုဘဲ မြှောက်ခြင်း။ ဇာတ်လမ်း 2- NumPy Min လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍မရပါ။ အောက်ပါနမူနာများသည် အခြေအနေတစ်ခုစီတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဇာတ်လမ်း 1- * သင်္ကေတကို အသုံးမပြုဘဲ မြှောက်ခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်း အမြှောက်သင်္ကေတ (*)...

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : operands could not be broadcast together with shapes (2,2) (2,3) numpy.dot() လုပ်ဆောင်ချက်အစား Python တွင် အမြှောက်သင်္ကေတ ( * ) ကို အသုံးပြု၍ matrix ပေါင်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် အခြေအနေတစ်ခုစီတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အတန်း...

အညွှန်းအနေအထားအရ ဒေတာဘောင်ကော်လံများကို ရွေးချယ်ရန် dplyr တွင် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2)) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame df...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ နှိုင်းယှဥ်နိုင်ခြေသည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပွားသည့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော ကုသထားသောအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပျက်နိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ နှိုင်းရအန္တရာယ် = (ကုသမှုအုပ်စုတွင်ဖြစ်နိုင်ခြေ) / (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုအတွင်း အဖြစ်အပျက်ဖြစ်နိုင်ခြေ) ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် နှိုင်းရအန္တရာယ်တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- ဆက်စပ်အန္တရာယ် < 1 : ကုသမှုအုပ်စုတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေနည်းပါသည်။ နှိုင်းရအန္တရာယ် = 1 : ဖြစ်ရပ်သည် အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေ တူညီပါသည်။ ဆက်စပ်အန္တရာယ် > 1-...

သာမာန် မျဉ်းကြောင်းမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မှု တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံစံတစ်ခု၏မော်ဒယ်နှင့်ကိုက်ညီရန် p ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုကို အသုံးပြုသည်- Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + … + β p β 0 , β 1 , B 2 , … , β...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ဆက်စပ်နေသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ထူးခြားသော သို့မဟုတ် အမှီအခိုကင်းသော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်း မရှိသည့်အခါတွင် ကိန်းဂဏန်းများ ပေါင်းစပ် ဖြစ်ပေါ်မှု ဖြစ်ပေါ်သည်။ ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုဒီဂရီသည် လုံလောက်စွာမြင့်မားပါက၊ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပြီး အနက်ပြန်ဆိုရာတွင် ပြဿနာများဖြစ်စေနိုင်သည်။ Multicollinearity ၏ အဆိုးရွားဆုံးဖြစ်ရပ်ကို perfect multicollinearity ဟုခေါ်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တိကျသော linear...

dplyr ကို အသုံးပြု၍ R ရှိ ဒေတာဘောင်မှ အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 1. NA ပါသည့် မည်သည့်အတန်းကိုမဆို ဖျက်ပါ။ df %>% n / A. omit () 2. သီးခြားကော်လံတစ်ခုတွင် NA ပါသည့် မည်သည့်အတန်းကိုမဆို ဖျက်ပါ။ df %>% filter( ! is. na (column_name)) 3. ထပ်တူများကို ဖယ်ရှားပါ။ df...

R တွင် dplyr နှင့် Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်များမှ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ crosstab တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df %>% group_by (var1, v ar2) %>% tally () %>% spread (var1,n) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အခြေခံ Crosstab တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ R တွင် အောက်ပါ data...

crosstab သည် categorical variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသော ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် crosstab တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2: crosstab ကိုဖန်တီးပါ။ ထို့နောက်၊ ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ Insert tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် PivotTable ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ ပေါ်လာသည့် ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ ဇယား/အပိုင်းအခြား အဖြစ် ဒေတာပါရှိသော အပိုင်းအခြားကို...

R တွင် အုပ်စုအလိုက် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် dplyr package မှ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- library (dplyr) df %>% group_by (var1, var2) %>% summarize (Freq=n()) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- အုပ်စုအလိုက် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df...