Category: လမ်းညွှန်

dplyr ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကော်လံတစ်ခုကို အညွှန်းအနေအထားဖြင့် အမည်ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုကို အညွှန်းဖြင့် အမည်ပြောင်းပါ။ #rename column in index position 1 df %>% rename (new_name1 = 1) နည်းလမ်း 2- အညွှန်းအလိုက် ကော်လံများစွာကို အမည်ပြောင်းပါ။ #rename column in index positions 1, 2, and...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံများထည့်ရန် dplyr package ၏ mutate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- နည်းလမ်း 1- ဒေတာဘောင်၏အဆုံးတွင် ကော်လံတစ်ခုထည့်ပါ။ df %>% mutate (new_col=c(1, 3, 3, 5, 4)) နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှေ့တွင် ကော်လံတစ်ခုထည့်ပါ။ df %>% mutate (new_col=c(1, 3, 3, 5, 4), .before=col_name)...

အခြားဒေတာဘောင်တွင် တူညီသောတန်ဖိုးများမရှိသော ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပို့ရန်အတွက် R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ခ်ျမှ anti_join() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- anti_join(df1, df2, by= ' col_name ') အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုနှင့်အတူ anti_join() ကိုသုံးပါ။ R တွင်အောက်ပါဒေတာဘောင်နှစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frames df1 <- data. frame (team=c('A',...

တန်ဖိုးများစာရင်းတွင်မရှိသော ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို dplyr တွင် သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df %>% filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...)) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးမပါဝင်သည့် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။...

ဒေတာဘောင်နှစ်ခုကို ၎င်းတို့၏အတန်းအလိုက် ချိတ်ရန် R ရှိ dplyr အထုပ်မှ bind_rows() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- bind_rows(df1, df2, df3, ...) အလားတူ၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏ကော်လံများအလိုက် ဒေတာဘောင်နှစ်ခုကို ချည်နှောင်ရန် dplyr’s bind_cols() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ bind_cols(df1, df2, df3, ...) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- bind_rows() ကိုသုံးပါ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ၎င်းတို့၏အတန်းများကို အခြေခံ၍ ဒေတာဘောင်သုံးခုကို...

အဏ္ဏဝါကွက်များတွင် ဝင်ရိုးမှ ခြစ်များအတွက် ရာထူးများနှင့် အညွှန်းများကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #specify x-axis tick positions and labels plt. xticks ([1, 2, 3], [' A ', ' B ', ' C ']) #specify y-axis tick positions and labels plt. yticks ([4,5,6],[' D ',' E ','...

marine barplot တွင် တန်ဖိုးများပြသရန် အောက်ပါ function ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- def show_values (axs, orient=" v ", space=.01): def _single (ax): if orient == " v ": for p in ax. patches : _x = p. get_x () + p. get_width ()/2 _y =...

seaborn တွင် ဧရိယာဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn style sns. set_theme () #create seaborn area chart plt. stackplot ( df.x , df.y1 , df.y2 , df.y3 ) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Seaborn...

စာရင်းဇယားများတွင် ကျောင်းသားများ မကြာခဏ ရောထွေးနေသော ဝေါဟာရနှစ်ခုမှာ t-values နှင့် p-values ဖြစ်သည်။ ဤအသုံးအနှုန်းများကြား ခြားနားချက်ကို နားလည်ရန်၊ ၎င်းသည် t-tests များကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် t-test အမျိုးအစားသုံးမျိုးရှိသည်။ နမူနာတစ်ခုတည်း t-test : လူဦးရေဆိုလိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးနှင့်ညီမျှခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ နမူနာနှစ်ခု t-test : လူဦးရေနှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်သည် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တွဲထားသောနမူနာများ t-test − နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှုတစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုနှင့်...

မျဉ်းဂရပ် သို့မဟုတ် အပိုင်းအစတစ်ခုကို ဖန်တီးသောအခါ ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့ကိုယ်သူတို့ အောက်ပါမေးခွန်းကို မကြာခဏ မေးကြသည်- ဘယ် variable ကို x-axis မှာထားရမလဲ၊ y-axis မှာ ဘယ်ဟာထားရမလဲ။ အတိုချုံးအဖြေ – လွတ်လပ်သောကိန်းရှင် (သို့မဟုတ် “ ရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်” ) သည် x-ဝင်ရိုးပေါ်တွင်ရှိသင့်ပြီး မှီခိုကိန်းရှင် (သို့မဟုတ် “ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်” ) သည် y-ဝင်ရိုးပေါ်တွင်ရှိသင့်သည်။ ၎င်းကိုထည့်ရန်နောက်ထပ်နည်းလမ်း- “ ရှင်းလင်းချက်” ဟုယူဆနိုင်သောကိန်းရှင်သည် x-axis တွင်ရှိသင့်ပြီး “ ရှင်းပြသည်”...