Category: လမ်းညွှန်

ပန်ဒါရှိအုပ်စုအလိုက် တန်ဖိုးများပေါင်းလဒ်ကိုရှာဖွေရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df. groupby ([' group1 ',' group2 '])[' sum_col ']. sum (). reset_index () အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A',...

NumPy ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ Python တွင် array တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းနှစ်ခုမှ တစ်ခုခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ဇယားတစ်ခုချင်းစီကို ပေါင်းစပ်ပါ။ import numpy as np array1 = np. array ([1, 2, 3]) array2 = np. array ([4, 5, 6]) array3 = np. array ([7, 8, 9]) all_arrays =...

Python တွင်စာရင်းတစ်ခုအား NumPy array သို့ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np. asarray (my_list) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- စာရင်းတစ်ခုအား NumPy Array သို့ပြောင်းပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် Python ရှိစာရင်းတစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်-...

Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုအား ကိန်းပြည့်အမျိုးအစားသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုကို ကိန်းပြည့်အဖြစ် ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd....

NumPy အခင်းအကျင်းကို Python တွင် စာရင်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- my_list = my_array. tolist () အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ- 1-Dimensional Array ကို List တစ်ခုသို့ ပြောင်းပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် တစ်ဖက်မြင် NumPy အခင်းအကျင်းကို Python တွင် စာရင်းတစ်ခုသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်- import numpy as np #create NumPy...

NumPy အခင်းအကျင်းသို့ ကော်လံတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ဇယား၏အဆုံးတွင် ကော်လံတစ်ခုထည့်ပါ။ n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis= 1 ) နည်းလမ်း 2- ဇယားရှိ သီးခြားအနေအထားတစ်ခုတွင် ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။ n.p. insert (my_array, 3 , [value1, value2, value3, ...], axis= 1 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို...

လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုအား NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မြေပုံဆွဲရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- တစ်ဖက်မြင် NumPy အခင်းအကျင်းသို့ ပုံဖော်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက် အောက်ပါကုဒ်သည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို 2 ဖြင့်မြှောက်ကာ 5 ပေါင်းထည့်သည့် NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုသို့ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို...

NumPy array တစ်ခုမှ တိကျသောကော်လံတစ်ခုကို ရယူရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- NumPy အခင်းအကျင်းမှ ကော်လံတစ်ခုကို ရယူပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုမှ သီးခြားကော်လံတစ်ခုကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသသည်- import...

pandas DataFrame တွင်ထူးခြားသောတန်ဖိုးများအရေအတွက်ကိုရေတွက်ရန် nunique() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- #count unique values in each column df. nunique () #count unique values in each row df. nunique (axis= 1 ) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါပန်ဒါများ DataFrame ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- import pandas as pd #createDataFrame...

ပန်ဒါ DataFrame ကော်လံများကို အမည်ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းသုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- သီးခြားကော်လံများကို အမည်ပြောင်းပါ။ df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True ) နည်းလမ်း 2- ကော်လံအားလုံးကို အမည်ပြောင်းပါ။ df. columns = [' new_col1 ', ' new_col2...