Category: လမ်းညွှန်

ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည့်အခါတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာအတွဲကို သုံးပိုင်းခွဲသည်- 1. Training set : မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2. Validation set : မော်ဒယ်ဘောင်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 3. စမ်းသပ်မှုအစုံ – နောက်ဆုံးမော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဘက်မလိုက်ဘဲ ခန့်မှန်းချက်ရယူရန် အသုံးပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ပုံကြမ်းသည် ဤမတူညီသော ဒေတာအတွဲသုံးမျိုး၏ အမြင်ဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးသည်- ကျောင်းသားများအတွက် စိတ်ရှုပ်ထွေးစရာအချက်တစ်ခုမှာ အတည်ပြုချက်သတ်မှတ်မှုနှင့် စာမေးပွဲသတ်မှတ်ကြား...

Pandas DataFrame တွင် “ NOT IN” စစ်ထုတ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)] Values_list ရှိ တန်ဖိုးများသည် ဂဏန်းတန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် စာလုံးတန်ဖိုးများ ဖြစ်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုဖြင့် “မဝင်ပါ” စစ်ထုတ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့အမည်စာရင်းတွင် မရှိသည့် အတန်းအတွက်...

R တွင် vector များထံမှ matrix တစ်ခုကို လျင်မြန်စွာဖန်တီးရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံများဖြင့် matrix တွင် vector များကို bind လုပ်ရန် cbind() ကိုသုံးပါ။ my_matrix <- cbind(vector1, vector2, vector3) နည်းလမ်း 2- rbind() ကိုသုံး၍ matrix တစ်ခုတွင် vector များကို အတန်းအလိုက် ချည်နှောင်ပါ။ my_matrix <- rbind(vector1, vector2, vector3)...

ရက်စွဲတန်ဖိုးများကို R တွင် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- as.numeric() ကိုသုံးပါ as. numeric (my_date) ၎င်းသည် သင့်ရက်စွဲအရာဝတ္ထုနှင့် 1/1/1970 ကြားရှိ စက္ကန့်အရေအတွက်ကို ပြန်ပေးပါမည်။ နည်းလမ်း 2- ချောဆီဒိတ် ပက်ကေ့ချ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုပါ။ library (lubridate) #get seconds value in date object second(my_date) #get minutes value in date object minute(my_date)...

R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေရေတွက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများ၏တည်နေရာကိုရှာပါ။ which( is.na (df$column_name)) နည်းလမ်း 2- စုစုပေါင်း ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို ရေတွက်ပါ။ sum( is.na (df$column_name)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုရှိ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေပြီး ရေတွက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data. frame...

R တွင် အုပ်စုအကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် အခြေခံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R မှ tapply() ကိုသုံးပါ။ tapply(df$value_col, df$group_col, summary) နည်းလမ်း 2- dplyr package မှ group_by() ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) df %>% group_by (group_col) %>% summarize (min = min(value_col), q1 = quantile(value_col, 0.25 ), median = median(value_col),...

ကော်လံတစ်ခုကို R တွင် ကော်လံများစွာအဖြစ် ခွဲရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- str_split_fixed() ကိုသုံးပါ library (stringr) df[c(' col1 ', ' col2 ')] <- str_split_fixed(df$original_column, ' sep ', 2) နည်းလမ်း 2- သီးခြား() ကိုသုံးပါ library (dplyr) library (tidyr) df %>% separate(original_column, c(' col1 ', '...

dplyr ‘s n_distinct() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ R ဒေတာဘောင်ရှိ ထူးခြားသောတန်ဖိုးများ အရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1: ကော်လံတစ်ခုတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရေတွက်ပါ။ n_distinct(df$column_name) နည်းလမ်း 2: ကော်လံအားလုံးတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရေတွက်ပါ။ sapply(df, function (x) n_distinct(x)) Method 3: အုပ်စုအလိုက်ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများကိုရေတွက်ပါ။ df %>% group_by (grouping_column) %>% summarize (count_distinct = n_distinct(values_column)) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့်...

Google Sheets ကော်လံတစ်ခုရှိ မတူညီသောတန်ဖိုးများ အရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် =UNIQUE() နှင့် =COUNTIF() လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာတွင် ၎င်းကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ကော်လံ A တွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘတ်စကတ်ဘောအသင်းအချို့၏ အမည်များကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။ အဆင့် 2: ကော်လံရှိထူးခြားသောတန်ဖိုးများကိုရှာပါ။ ထို့နောက်၊ ကော်လံ A တွင် သီးခြားအသင်းအမည်တစ်ခုစီ၏စာရင်းတစ်ခုဖန်တီးရန် =UNIQUE() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုကြပါစို့။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့်...

Google Sheets query တစ်ခုတွင် ဆဲလ်ကိုးကားချက်ကို အသုံးပြုရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- = QUERY ( $A$1:$B$11 , "Select B where A contains '" & D3 & "'" ) ဤအထူးမေးမြန်းချက်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကော်လံ B တွင် ဆဲလ် D3 ၏တန်ဖိုးပါရှိသော ကော်လံ B တွင် တန်ဖိုးကို ရွေးချယ်ရန် Google Sheets...