Category: လမ်းညွှန်

ပန်ဒါများတွင် ရက်စွဲအပိုင်းအခြားတစ်ခုဖန်တီးရန် pandas.date_range() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- pandas.date_range(အစ၊ အဆုံး၊ ကာလ၊ ကြိမ်နှုန်း၊ …) ရွှေ- start : စတင်မည့်ရက် အဆုံး : ကုန်ဆုံးရက် ကာလများ- ထုတ်လုပ်ရန် ကာလများ ကြိမ်နှုန်း – အသုံးပြုရန် ကြိမ်နှုန်း (ကြိမ်နှုန်းအမည်များအတွက် ဤစာရင်းကို ကိုးကားပါ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- နေ့စွဲအပိုင်းအခြားကို တစ်ခုချင်းရက်များဖြင့် ဖန်တီးပါ။...

Pandas DataFrame တွင် တစ်ခုတည်းသော အညွှန်းတန်ဖိုးကို မွမ်းမံရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True ) အညွှန်းကိန်းတန်ဖိုးများစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းမွမ်းမံရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. rename (index={' Old1 ':' New1 ', ' Old2 ':' New2 '}, inplace= True )...

NumPy တွင် matrix တစ်ခုသို့ အတန်းတစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်- #add new_row to current_matrix current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row]) အချို့သောအခြေအနေများနှင့်ကိုက်ညီသည့် matrix သို့ အတန်းများကိုသာထည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ #only add rows where first element is less than 10 current_matrix = np. vstack...

NumPy array ၏မုဒ်ကိုရှာရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #find unique values in array along with their counts vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True ) #find fashion mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts)) မုဒ် သည် ဇယားတစ်ခုတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည့် တန်ဖိုးဖြစ်သည်ကို သတိရပါ။ array တစ်ခုတွင်...

Python တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars အလွန်သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အလွန်ကြီးမားသော ကိန်းဂဏာန်းများပါ၀င်သည့် သင်္ချာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာပြီး Python သည် ရလဒ်အနေဖြင့် NaN တန်ဖိုးကို ထုတ်ပေးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် NumPy အခင်းအကျင်းနှစ်ခုဖြင့် အောက်ပါသင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားသည်ဆိုပါစို့။ import...

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : setting an array element with a sequence. NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုတွင် နံပါတ်များစွာကို တစ်ခုတည်းသောနေရာတစ်ခုအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ရန်ကြိုးစားသည့်အခါ ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ NumPy array ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import numpy as np #create NumPy array...

ပန်ဒါများရှိ အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ အလယ်တန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. groupby ([' group_variable '])[' value_variable ']. median (). reset_index () ကော်လံများစွာဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော အလယ်တန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ df. groupby ([' group1 ', ' group2 '])[' value_variable ']. median (). reset_index ()...

rolling median သည် အချိန်စီးရီးတစ်ခုရှိ ယခင်ကာလများစွာ၏ ပျမ်းမျှကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။ pandas DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခု၏ လှိမ့်ဝင်သည့် ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #calculate rolling median of previous 3 periods df[' column_name ']. rolling (3). median () အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ကော်လံတစ်ခု၏ ရွေ့လျားနေသော အလယ်ဗဟိုကို...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် Google Sheets တွင် တန်ဖိုးများကို အလိုအလျောက် တိုးလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် Google Sheets ၏ built-in drag-and-fill လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကြောင့် ၎င်းကို လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ အောက်ပါနမူနာများက ၎င်းကို မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ပြုလုပ်ပုံကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- တန်ဖိုးများကို တစ်ခုပြီးတစ်ခု အလိုအလျောက် တိုးစေသည်။ 0 မှ 20 တန်ဖိုးများစာရင်းကို ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။ ပထမဦးစွာ၊ ဆက်တိုက်ဆဲလ်များတွင် 0 နှင့် 1 တန်ဖိုးများကို ထည့်ပါ-...

အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets ရှိ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုသို့ တွက်ချက်ထားသော အကွက်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် အချို့သောဒေသများရှိ ထုတ်ကုန်အချို့မှရရှိသော စုစုပေါင်းဝင်ငွေကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ဆုံချက်ဇယားကို ဖန်တီးပါ။ ဒေသအလိုက် စုစုပေါင်းဝင်ငွေကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် PivotTable တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်၊ Insert tab ကို နှိပ်ပြီး PivotTable ကို နှိပ်ပါ။ ပေါ်လာသည့် ဝင်းဒိုးတွင် ဆုံချက်ဇယားအတွက်...