Category: လမ်းညွှန်

အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets တွင် ကော်လံများစွာကို စစ်ထုတ်နည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် ဒေသအချို့ရှိ အချို့သောထုတ်ကုန်များ၏ စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ကော်လံအများအပြားတွင် စစ်ထုတ်မှုတစ်ခုကို အသုံးပြုပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေသ “ အရှေ့” သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန် “ A” နေရာတွင် အတန်းများကို စစ်ထုတ်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ cell A1 ကိုနှိပ်ပြီး Data...

Google Sheets တွင် စာသားအချို့ပါရှိသော ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်- =FILTER( A1:C17 , REGEXMATCH( A1:A17 , " East ")) ဤဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A1:C17 အတွင်းရှိ ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ပြီး A1:A17 အပိုင်းအခြားရှိ ဆဲလ်များတွင် “ Is” ဟူသော စကားလုံးပါရှိသော အတန်းများကိုသာ ပြန်ပို့ပေးပါသည်။ Google Sheets ရှိ တန်ဖိုးများစွာထဲမှ တစ်ခုပါရှိသော ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန်...

အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets ရှိ ရက်စွဲအပိုင်းအခြားအလိုက် အတန်းများကို စစ်ထုတ်နည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ရက်စွဲအလိုက် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုး၏ ရောင်းချမှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ရက်စွဲအပိုင်းအခြားအလိုက် စစ်ထုတ်ပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် 01/05/2020 နှင့် 01/15/2020 ကြားရက်စွဲပါ အတန်းများကိုသာပြသရန် စစ်ထုတ်မှုတစ်ခုအား အသုံးပြုလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ cell A1 ကိုနှိပ်ပြီး Data tab ကိုနှိပ်ပြီး Create...

Google Sheets စုံစမ်းမှုတွင် ရက်အပိုင်းအခြားအလိုက် စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =QUERY( A1:C9 , "select * where A > date '" &TEXT(DATEVALUE( "1/1/2020" ), "yyyy-mm-dd" )& "'" ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် 1/1/2020 ရက်စွဲပြီးနောက် အပိုင်းအခြား A1:C9 ရှိ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပေးသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- ဥပမာ 1- သတ်မှတ်ရက်မတိုင်မီ အတန်းများကို...

ဤသင်ခန်းစာတွင် Google Sheets ရှိ သီးခြားစာသားများကို အစားထိုးရန် Find and Replace ကို အသုံးပြုပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် စာသားအစားထိုးနည်း အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကက်ဘောအသင်းများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော Google Sheets တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ ညီလာခံကော်လံရှိ “ အနောက်” မှ “ W” နှင့် “ အရှေ့” မှ “ အီး” သို့ပြောင်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ညီလာခံကော်လံကို မီးမောင်းထိုးပြပါ-...

ကျောင်းသားတွေ မကြာခဏ ရောထွေးနေတဲ့ ဝေါဟာရ နှစ်ခုဟာ ကွဲလွဲနေပြီး အမှီ အ ခိုကင်းပါတယ် ။ ဤသည်မှာ စကားလုံးအနည်းငယ်၏ ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ အဖြစ်အပျက်နှစ်ခုသည် တစ်ချိန်တည်းတွင် မဖြစ်ပေါ်နိုင်လျှင် ကွဲလွဲ နေသည်ဟု ဆိုကြသည်။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် အခြားဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပွားနိုင်ခြေအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် သီးခြား ဖြစ်သည်ဟုဆိုသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများတွင် ဤအသုံးအနှုန်းနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ဖော်ပြသည်။ ဥပမာ 1- အကြွေစေ့ကိုလှန်ပါ။ ဇာတ်လမ်း 1- အကြွေစေ့ကို တစ်ကြိမ်လှန်တယ်ဆိုပါစို့။ အဖြစ်အပျက် A ကို ဦးခေါင်းပေါ်...

Pareto ဇယား သည် အမျိုးအစားများ၏ ကြိမ်နှုန်းများနှင့် အမျိုးအစားများ၏ တိုးပွားလာသော ကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python ရှိ Pareto ဇယားကို ဖန်တီးခြင်း၏ အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ တံဆိပ် A၊ B၊ C၊ D နှင့် E တို့ကြားတွင် ၎င်းတို့၏ အကြိုက်ဆုံး သီးနှံအမှတ်တံဆိပ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မတူညီသော လူ ၃၅၀ ကို ကျွန်ုပ်တို့ တောင်းဆိုသည့် စစ်တမ်းတစ်ခု...

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- ModuleNotFoundError: No module named 'plotly' သင့်လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်ရှိ Plotly ဒစ်ဂျစ်တိုက်ကို Python မတွေ့သောအခါတွင် ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤအမှားအယွင်းကို ဖြေရှင်းရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် တိကျသောအဆင့်များကို မျှဝေပါသည်။ အဆင့် 1: pip ကို plotly ထည့်သွင်းပါ။ Plotly ကို Python တွင် အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းမထားသောကြောင့် ၎င်းကို သင်ကိုယ်တိုင် ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့ အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းကတော့ Python အတွက်...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအလိုက် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများရေတွက်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df. groupby (' group_column ')[' count_column ']. nunique () အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါ DataFrame ဖြင့် ဤ syntax ကို အသုံးပြုပုံကို ပြသသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A',...

ပန်ဒါများရှိ အညွှန်းကော်လံတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အညွှန်းကော်လံများဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ကာ တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- အညွှန်းကော်လံတစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။ df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max () နည်းလမ်း 2- အညွှန်းကော်လံများစွာဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။ df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum () နည်းလမ်း 3- Index...