Category: လမ်းညွှန်
Pandas DataFrame အတွင်းရှိ သီးခြားတည်နေရာတစ်ခုသို့ အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import pandas as pd import numpy as np #insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4 p.d. DataFrame ( np.insert ( df.values ,4,values=[1,7,6],axis= 0 )) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...
ပန်ဒါ DataFrames နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrames နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်နည်း ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ Panda DataFrames နှစ်ခုရှိသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။ import pandas as pd...
Matplotlib ကွက်များကို Python Jupyter မှတ်စုစာအုပ်တွင် ပြသရန်နှင့် သိမ်းဆည်းရန် အောက်ပါကုဒ်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- % matplotlib inline ဤကုဒ်ကို စာရွက်စာတမ်း စာမျက်နှာတွင် ဖော်ပြပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။ “ ဤနောက်ကွယ်တွင်၊ ခြေရာခံသည့်အမိန့်တော်များ၏ရလဒ်သည် ၎င်းကိုထုတ်လုပ်သည့်ကုဒ်ဆဲလ်အောက်ရှိ Jupyter မှတ်စုစာအုပ်ကဲ့သို့ ရှေ့တန်းတွင် ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ရရှိလာသော မြေကွက်များကို မှတ်စုစာအုပ်မှတ်တမ်းတွင် သိမ်းဆည်းထားမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤကုဒ်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- %matplotlibe အွန်လိုင်းကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ။ Jupyter...
မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် ၎င်းတို့၏ အညွှန်းတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံများကို ရွေးချယ်လိုပေမည်။ ကိန်းပြည့်အညွှန်းကို အခြေခံ၍ ကော်လံများကို ရွေးချယ်လိုပါက၊ .iloc လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အညွှန်းညွှန်းကိန်းကို အခြေခံ၍ ကော်လံများကို ရွေးချယ်လိုပါက၊ .loc လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ဥပမာပေးထားသည်။ ဥပမာ 1- Integer Indexing ကို အခြေခံ၍ ကော်လံများကို ရွေးပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် pandas DataFrame ဖန်တီးနည်းကိုပြသပြီး...
Pandas DataFrame တွင် အချို့သောကော်လံများကိုသာ ဆက်လက်ထားရှိရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- မည်သည့်ကော်လံများကို သိမ်းဆည်းရမည်ကို သတ်မှတ်ပါ။ #only keep columns 'col1' and 'col2' df[[' col1 ', ' col2 ']] နည်းလမ်း 2- ဖျက်ရန် ကော်လံများကို သတ်မှတ်ပါ။ #drop columns 'col3' and 'col4' df[df. columns [~df. columns . isin (['...
NumPywhere() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အခြေအနေများစွာဖြင့် အသုံးပြုရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- OR ဖြင့် Where() ကိုသုံးပါ။ #select values less than five or greater than 20 x[np. where ((x < 5) | (x > 20))] နည်းလမ်း 2- AND ဖြင့် Where() ကိုသုံးပါ။ #select values greater than five...
Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- TypeError : expected string or bytes-like object အရာဝတ္တုတစ်ခုရှိ ပုံစံအချို့ကို အစားထိုးရန် re.sub() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုသောအခါတွင် ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း သင်လုပ်ဆောင်နေသော အရာဝတ္ထုသည် ကြိုးများ လုံးလုံးမဟုတ်ပေ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါတန်ဖိုးများစာရင်းရှိသည်ဆိုပါစို့။ #define list of values x = [1,...
လူဦးရေကန့်သတ်ချက် နှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်သည် မှန်ကန်ခြင်းရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် စမ်းသပ်မှု တစ်ခုအား အသုံးပြုသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ သုတေသီများသည် လူဦးရေထံမှ ကျပန်းနမူနာကို ရယူပြီး null နှင့် အခြားအခြားသော သီအိုရီကို အသုံးပြု၍ နမူနာဒေတာအပေါ် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်သည်- Null hypothesis (H 0 ) : နမူနာဒေတာသည် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတည်းမှလာသည်။ အစားထိုး အယူအဆ ( HA ) : နမူနာဒေတာသည် ကျပန်းမဟုတ်သော အကြောင်းတရားကြောင့်...
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် က န့်သတ်ချက် တစ်ခုသည် လူဦးရေ၏ ဝိသေသလက္ခဏာကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာ ဆက်တင်များဖြစ်သည်- လူဦးရေ ပျမ်းမျှ (ဥပမာ၊ အမေရိကန် နိုင်ငံသားအားလုံး၏ ပျမ်းမျှ အရပ်အမြင့်) လူဦးရေအချိုးအစား (ဥပမာ၊ ဥပဒေတစ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော အမေရိကန် နိုင်ငံသား အချိုးအစား)၊ လူဦးရေကွဲလွဲမှု (ဥပမာ- အမေရိကန်အိမ်ထောင်စုများအကြား နှစ်စဉ်ဝင်ငွေကွဲပြားမှု) လူဦးရေ၏ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းရန် အချိန်ကုန်လွန်ပြီး စျေးကြီးသောကြောင့် သုတေသီများသည် လူဦးရေ၏ ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းကာ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ခန့်မှန်းရန် ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခုကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။...
Matplotlib ရှိ ခေါင်းစဉ်ခွဲတစ်ခုသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ ax[0, 1]. set_title (' Subplot Title' ) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Matplotlib ရှိ အပိုင်းခွဲများသို့ ခေါင်းစဉ်များထည့်ပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အပိုင်းခွဲများ၏ 2×2 ဇယားကွက်တစ်ခု ဖန်တီးပုံနှင့် အပိုင်းခွဲတစ်ခုစီ၏ ခေါင်းစဉ်ကို သတ်မှတ်ဖော်ပြသည်- import matplotlib. pyplot as plt #define subplots fig, ax =...