Category: လမ်းညွှန်

ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုအပေါ် သို့မဟုတ် အောက်သို့ တန်ဖိုးများပြောင်းရန် shift() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #shift values down by 1 df[' column1 '] = df[' column1 ']. shift (1) #shift values up by 1 df[' column1 '] = df[' column1 ']. shift (-1) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါပန်ဒါများ DataFrame ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို...

NA တန်ဖိုးများဖြင့် အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် dplyr package မှ အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- မည်သည့်ကော်လံရှိ NA တန်ဖိုးများပါသည့် အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။ library (dplyr) #remove rows with NA value in any column df %>% n / A. omit () နည်းလမ်း 2- အချို့ကော်လံများတွင် NA တန်ဖိုးများပါသည့် အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။ library...

သင်သည် pandas PivotTable ကို ပန်ဒါ DataFrame အဖြစ်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်။ df = pivot_name. reset_index () အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- PivotTable ကို DataFrame သို့ ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd...

အချို့သောကော်လံများတွင် တန်ဖိုးအရေအတွက်ကိုပြသသည့် ပန်ဒါများတွင် ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- နံပါတ်များဖြင့် Pivot Table p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' count ') နည်းလမ်း 2- သီးသန့်နံပါတ်များဖြင့် PivotTable p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3...

MongoDB ကို “ like” ပုံမှန်ဖော်ပြချက်ဖြင့် မေးမြန်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- စာကြောင်းပါရှိသောစာရွက်စာတမ်းများကိုရှာပါ။ db.collection.find({ name : { $regex : /string/i }}) i သည် case-insensitive ကိုက်ညီမှုကို ညွှန်ပြသည်ကို သတိပြုပါ။ နည်းလမ်း 2- စာကြောင်းတစ်ခုဖြင့် စတင်သော စာရွက်စာတမ်းများကို ရှာပါ။ db.collection.find({ name : { $regex : /^string/i }}) နည်းလမ်း 3-...

အချို့အကွက်တစ်ခုတွင် သတ်သတ်မှတ်မှတ်စာကြောင်းပါရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် MongoDB တွင် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- db.collection.findOne({ name : { $regex : /string/ }}) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါစာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော စုစည်းမှု အဖွဲ့ နှင့်အတူ ဤအထားအသိုကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard ", points: 31 }) db.teams.insertOne({team: " Spurs ",...

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဆိုသည်မှာ အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေကို မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်၊ အားကစားလောင်းကစား၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် လက်တွေ့ဘဝနယ်ပယ်အားလုံးတွင် ဖြစ်နိုင်ချေကို အသုံးပြုပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေ 10 ခုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို မည်ကဲ့သို့ ပုံမှန်အသုံးပြုသည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုခြင်း၏ အသုံးအများဆုံး လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာမှာ ရာသီဥတုခန့်မှန်းခြင်းတွင် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေကို မိုး၊ နှင်း၊ တိမ်စသည်ဖြင့် အကဲဖြတ်ရန် မိုးလေဝသခန့်မှန်းသူများက အသုံးပြုသည်။ ပေးထားသော ဧရိယာတွင် ပေးထားသည့် နေ့တွင်။...

Random variable သည် ကျပန်းဖြစ်စဉ်တစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်နိုင်သော တန်ဖိုးများဖြစ်နိုင်သော ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။ Discrete : 0၊ 1၊ 2၊ 3၊ 50၊ 100 စသည်ဖြင့် အမျိုးမျိုးသော တန်ဖိုးများကို ရေတွက်နိုင်သော အရေအတွက်ကိုသာ ယူနိုင်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် : 0.03၊ 1.2374553 စသည်ဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများကို အကန့်အသတ်မဲ့ အရေအတွက်ကို ယူနိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသော လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော ဥပမာ ၁၀...

Outlier သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အခြားတန်ဖိုးများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်စွာ ဝေးကွာသော ဒေတာအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တတိယ quartile ထက် 1.5 ဆ သို့မဟုတ် data set တစ်ခု၏ ပထမ quartile အောက်ရှိ interquartile range ၏ 1.5 ဆ သို့မဟုတ် interquartile range ထက် 1.5 ဆ ရှိပါက data point တစ်ခုကို outlier အဖြစ် သတ်မှတ်ပါသည်။ မှတ်ချက် – interquartile range...

MongoDB တွင် အုပ်စုနှင့်ရေတွက်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ db.collection.aggregate([ { $group : { _id : " $field_name ", count :{ $sum :1}}} ]) field_name သည် သင် အုပ်စုဖွဲ့လိုသော အကွက်ဖြစ်သည်ကို သတိပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါစာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော စုစည်းမှု အဖွဲ့ နှင့်အတူ ဤအထားအသိုကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard...