Category: လမ်းညွှန်

R တွင် ဖိုင်များကို အမည်ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ဖိုင်တစ်ခု အမည်ပြောင်းပါ။ file. rename (from=' old_name.csv ', to=' new_name.csv ') နည်းလမ်း 2- နမူနာပုံစံကို ဖိုင်များစွာတွင် အစားထိုးပါ။ file. rename ( list.files (pattern=' old '), str_replace(list. files (pattern=' old '), pattern=' old ', ' new '))...

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေအချိုးအစား သို့မဟုတ် လူဦးရေဆိုလိုရင်း ကဲ့သို့ အချို့သော လူ ဦးရေအတိုင်းအတာ၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းလိုကြသည်။ ဤတန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန်အား ဖြင့် ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းပြီး နမူနာအချိုး သို့မဟုတ် နမူနာဆိုလိုအား တွက်ချက်ပါသည်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤခန့်မှန်းချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းယူရန် ယုံကြည်မှုကြားကာလ တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါသည်။ လူဦးရေအချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်- ယုံကြည်မှုကြားကာလ = p ± z*√...

Pandas DataFrame ရှိ သီးခြားကော်လံအစုအစည်း၏ ပေါင်းလဒ်ကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံအားလုံး၏ ပေါင်းစုကို ရှာပါ။ #find sum of all columns df[' sum '] = df. sum (axis= 1 ) နည်းလမ်း 2- သတ်မှတ်ထားသောကော်လံများ၏ပေါင်းလဒ်ကိုရှာပါ။ #specify the columns to sum cols = [' col1 ', '...

Pandas DataFrame တွင် ကော်လံတစ်ခုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ ' column1 ' in df. columns DataFrame တွင် “ column1” ရှိနေပါက ၎င်းသည် True ပြန်သွားလိမ့်မည်၊ မဟုတ်ပါက False ပြန်သွားပါမည်။ နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ {' column1 ', ' column2 '}. issubset ( df.columns...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် တစ်မူထူးခြားသော တန်ဖိုးများ၏ အကြိမ်ရေကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. groupby ([' column1 ', ' column2 ']). size (). unstack (fill_value= 0 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် GroupBy နှင့် Value Counts...

ရလဒ်တစ်ခုစီသည် ပုံသေ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် k မတူညီသောရလဒ်များအတွက် တိကျသောရေတွက်မှုအရေအတွက်တစ်ခုရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ ကျပန်း variable ကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာနိုင် လျှင် – ဖြစ်နိုင်ခြေ = n * (p 1 x 1 * p 2 x 2 * … * p k x k ) / (x 1 ! *...

ရလဒ်တစ်ခုစီသည် ပုံသေ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် k မတူညီသောရလဒ်များအတွက် တိကျသောရေတွက်မှုအရေအတွက်တစ်ခုရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ ကျပန်း variable ကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာနိုင် လျှင် – ဖြစ်နိုင်ခြေ = n * (p 1 x 1 * p 2 x 2 * … * p k x k ) / (x 1 ! *...

ရလဒ်တစ်ခုစီသည် ပုံသေ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် k မတူညီသောရလဒ်များအတွက် တိကျသောရေတွက်မှုအရေအတွက်တစ်ခုရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ ကျပန်း variable ကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာနိုင် လျှင် – ဖြစ်နိုင်ခြေ = n * (p 1 x 1 * p 2 x 2 * … * p k x k ) / (x 1 ! *...

တြိဂံပုံသဏ္ဍာန်ဖြန့်ဝေမှုသည် တြိဂံပုံသဏ္ဍာန်ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်မှုဖြင့် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို တန်ဖိုးသုံးခုဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ အနိမ့်ဆုံး တန်ဖိုးရှိတယ်။ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး b အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး c R တွင်တြိဂံဖြန့်ဝေမှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုတွက်ချက်ရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် EnvStats ပက်ကေ့ခ်ျမှ ptri( ) လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်- ptri(q၊ အနည်းဆုံး = 0၊ အများဆုံး = 1၊ မုဒ် = 1/2) ရွှေ- q : အတိုးပမာဏ min : ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အနည်းဆုံးတန်ဖိုး...

စာကြောင်းများစွာကို အမြန်ပေါင်းစပ်ရန် R တွင် paste() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- paste(string1, string2, string3, sep = " ") အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- string vector များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း။ R တွင် အောက်ပါစာကြောင်းများရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create three string variables a <- “hey” b <- “there” c <- “friend”...