Category: လမ်းညွှန်

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- KeyError : "['Label'] not found in axis" Pandas DataFrames မှ ကော်လံတစ်ခုကို ဖယ်ရှားရန်နှင့် axis=1 သတ်မှတ်ရန် မေ့သွားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဝင်ရိုးအငြင်းအခုံကို 0 ဟုသတ်မှတ်ထားပြီး လိုင်းများကိုရည်ညွှန်းသည်။ ကော်လံများကိုကြည့်ရန် ပန်ဒါများကို ပြောပြရန် သင် ဝင်ရိုး=1 သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို...

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : Index contains duplicate entries, cannot reshape pivot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ pandas DataFrame ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း တူညီသောအညွှန်းတန်ဖိုးများကို မျှဝေသည့် ရလဒ် DataFrame တွင် တန်ဖိုးများစွာရှိပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame...

DateTime ကော်လံကို ပန်ဒါရှိ စာကြောင်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df[' column_name ']. dt . strftime (' %Y-%m-%d ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ စာကြောင်းသို့ DateTime သို့ ပြောင်းပါ။ မတူညီသောရက်လေးခုတွင် စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှပြုလုပ်သော ရောင်းအားကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ import pandas...

Pandas DataFrame ရှိ ရွေးချယ်ထားသောကော်လံများအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံအားလုံးအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။ df. mean (axis= 1 ) နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံများအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။ df[[' col1 ', ' col3 ']]. mean (axis= 1 ) အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို...

ကော်လံများစွာဖြင့် ပန်ဒါ DataFrame ကို စီရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df = df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( False , True )) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ ကော်လံများစွာဖြင့် စီပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ...

ကော်လံတန်ဖိုးဖြင့် pandas DataFrame ကိုခွဲရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #define value to split on x = 20 #define df1 as DataFrame where 'column_name' is >= 20 df1 = df[df[' column_name '] >= x] #define df2 as DataFrame where 'column_name' is < 20 df2 = df[df['...

White’s test ကို regression model တွင် heteroscedasticity ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ Heteroscedasticity ဆိုသည်မှာ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ၏ ကွဲပြားသောအဆင့်တွင် ကျန်ရှိသော အကြွင်းအကျန်များ မညီမညာ ပျံ့နှံ့သွားခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်၊ ကျန်ရှိသော အရာများသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဆင့်တိုင်းတွင် အညီအမျှ ကွဲထွက်သွားသည်ဟူသော ယူဆချက်ကို ချိုးဖောက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ပေးထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင် ပြဿနာဖြစ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Python တွင် White ၏ စမ်းသပ်မှုကို...

အလေးချိန်စံနှုန်းသွေဖည်ခြင်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများကွဲလွဲမှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး ဒေတာအတွဲအတွင်းရှိ အချို့သောတန်ဖိုးများသည် အခြားအရာများထက် အလေးချိန်ပိုမြင့်နေချိန်တွင်ဖြစ်သည်။ အလေးချိန်စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ- ရွှေ- N- လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်းအရေအတွက် M- သုညမဟုတ်သော အလေးအရေအတွက် w i : အလေးချိန် vector တစ်ခု x i : ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ vector တစ်ခု x : အလေးချိန်ပျမ်းမျှ Python တွင် အလေးချိန် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ statsmodels...

Granger causality test ကို တစ်ကြိမ်စီဆက်ခြင်းသည် နောက်တစ်ခုအား ခန့်မှန်းရာတွင် အသုံးဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည်- Null hypothesis (H 0 ) : time series x သည် time series y ကို Granger သို့ မဖြစ်စေပါ။ အစားထိုးယူဆချက် ( HA ): အချိန်စီးရီး...

Chow test သည် မတူညီသော ဒေတာအတွဲများတွင် မတူညီသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှစ်ခု၏ ကိန်းများကို တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာပါရှိသော econometrics နယ်ပယ်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် သတ်မှတ်ထားသောအချက်တွင် ဒေတာတွင် structural break ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Python တွင် Chow စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတုများကို ဖန်တီးပါမည်- import pandas...