Category: လမ်းညွှန်

MongoDB တွင် အကွက်များစွာရှိ ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ db.collection.aggregate( [ { $group : { "_id": { field1: " $field1 ", field2: " $field2 " } } } ] ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါစာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော စုစည်းမှု အဖွဲ့ နှင့်အတူ ဤအထားအသိုကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- db.teams.insertOne({team: "...

MongoDB တွင် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများပါသော စာရွက်စာတမ်းများကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ db.collection.aggregate([ {" $group ": { "_id": " $field1 ", "count": { " $sum ": 1 } } }, {" $match ": {"_id" :{ " $ne " : null } , "count" : {" $gt ":...

သတ်မှတ်ထားသော အကွက်တစ်ခု၏တန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးများစာရင်းတွင် မရှိသည့် စာရွက်စာတမ်းအားလုံးကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ db.collection.find({field1: { $nin : [" value1 ", " value2 ", " value3 "]}}) ဤအထူးစုံစမ်းမေးမြန်းချက်သည် အကွက် 1 ၏တန်ဖိုးသည် value1၊ value2 သို့မဟုတ် value3 နှင့် မညီမျှသည့် စာရွက်စာတမ်းအားလုံးကို ရှာဖွေသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- တန်ဖိုးတစ်ခုဖြင့် “မဝင်ပါ” အတွက်...

MongoDB ရှိ ID ဖြင့် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုရှာဖွေရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ db.collection.find(ObjectId(' 619527e467d6742f66749b72 ')) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါစာရွက်စာတမ်းများပါရှိသော စုစည်းမှု အဖွဲ့ နှင့်အတူ ဤ syntax ကိုအသုံးပြုပုံကို ပြသသည်- { _id: ObjectId("619527e467d6742f66749b70"), team: 'Rockets', position: 'Center', points: 19 } { _id: ObjectId("619527e467d6742f66749b71"), team: 'Rockets', position: 'Forward', points: 26 } { _id:...

ဆိုလိုရင်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေဆိုလိုးပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ယုံကြည်မှုကြားကာလ = x +/- t α/2၊ n-1 *(s/√ n ) ရွှေ- x : နမူနာကို ဆိုလိုသည်။ t α/2၊ n-1 : လွတ်လပ်မှု၏ n-1 ဒီဂရီနှင့် α/2 နှင့် ကိုက်ညီသည့် t တန်ဖိုး s: နမူနာစံသွေဖည် n: နမူနာအရွယ်အစား အထက်ဖော်ပြပါ...

ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းသည် ဒေတာအစုအဝေးနှင့် ကိုက်ညီမှုအား တိုင်းတာရန် မတူညီသော လေးထောင့် တန်ဖိုးသုံးခုကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်- 1. စုစုပေါင်းစတုရန်းများ (SST) – တစ်ဦးချင်းဒေတာအချက်များ (y i ) နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ပျမ်းမျှ ( y ) အကြား ကွာခြားချက်များ၏ လေးထပ်ကိန်းများ။ SST = Σ(y i – y ) ၂ 2. Sum of Squares Regression (SSR) – ခန့်မှန်းထားသော ဒေတာအချက်များ...

မူရင်းအားဖြင့်၊ R ရှိ hist() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုတွင် အသုံးပြုရမည့် bins အရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် Sturges ၏ စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြုသည်။ Sturges ၏စည်းမျဉ်းသည် ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုတွင် အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံးအုပ်စုအရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်- အကောင်းဆုံးပုံးများ = ⌈log 2 n + 1⌉ ရွှေ- n- ဒေတာအတွဲတွင် ကြည့်ရှုမှု စုစုပေါင်း။ ⌈ ⌉- “ မျက်နှာကျက်” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော သင်္ကေတများ၊...

ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် အတန်းများကို သတ်မှတ်ရန် R သို့ ဖိုင်တစ်ခုကို တင်သွင်းသည့်အခါတွင် သင်သည် colClasses အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ df <- read. csv (' my_data.csv ', colClasses=c(' character ', ' numeric ', ' numeric ')) colClasses ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ အထူးသဖြင့် ဖိုင်များ အလွန်ကြီးမားနေချိန်တွင် ဒေတာကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တင်သွင်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအငြင်းအခုံကို လက်တွေ့တွင်...

R တွင် အသင့်တော်ဆုံးမျဉ်းဆွဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- R အခြေခံတွင် အသင့်တော်ဆုံးမျဉ်းကို ဆွဲပါ။ #create scatter plot of x vs. y plot(x, y) #add line of best fit to scatter plot abline(lm(y ~ x)) နည်းလမ်း 2- ggplot2 တွင် အသင့်တော်ဆုံး လိုင်းကိုဆွဲပါ။ library (ggplot2) #create scatter...

R ရှိ match() လုပ်ဆောင်ချက်သည် အရာဝတ္ထုနှစ်ခုကြားရှိ ပထမကိုက်ညီမှုအနေအထားကို ပြန်ပေးသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- match(object1, object2) အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Vector တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီခြင်း။ အောက်ပါကုဒ်သည် vector တစ်ခုတွင် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခု၏ ပထမဆုံးဖြစ်ပေါ်မှုကို ရှာဖွေရန် match() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #define value to look for in vector value <-...