Category: လမ်းညွှန်

SAS ရှိ အုပ်စုအလိုက် တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- အုပ်စုတစ်ခုဖြင့် ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။ proc sql ; select var1, sum(var2) as sum_var2 from my_data group by var1; quit ; နည်းလမ်း 2- အုပ်စုများစွာဖြင့် ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။ proc sql ; select var1, var2, sum(var3) as sum_var3...

SAS ရှိ အုပ်စုအလိုက် စုစုပေါင်း စောင့်ကြည့်မှုများကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- လေ့လာမှုများကို အုပ်စုတစ်ခုမှ ရေတွက်ပါ။ proc sql ; select var1, count(*) as total_count from my_data group by var1; quit ; နည်းလမ်း 2- အဖွဲ့များစွာဖြင့် လေ့လာကြည့်ရှုမှုများကို ရေတွက်ပါ။ proc sql ; select var1, var2, count(*) as...

ဇယားပုံစံတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များအတွက် ဖော်ပြချက်ကိန်းဂဏန်းများကို လျင်မြန်စွာပြသရန် SAS တွင် proc tabulate ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 12 ဦးမှ ရမှတ်စုစုပေါင်းရမှတ်များကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲဖြင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- /*create dataset*/ data my_data; input team $position $points; datalines ; A Guard 15 A Guard 12 A...

SAS တွင် လိုင်းကွက်များဖန်တီးရန် proc sgplot ကို သုံးနိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- /*create dataset*/ proc sgplot data =my_data; series x =x_variable y =y_variable; run ; အောက်ပါနမူနာများသည် SAS တွင် လိုင်းကွက်များဖန်တီးရန် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- မျဉ်းကြောင်းတစ်ကြောင်းတည်းဖြင့် ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် 10 ရက်ဆက်တိုက်စတိုးဆိုင်မှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသော SAS တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုကြပါစို့။...

SAS တွင် put() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်တစ်ခုအား အက္ခရာပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- character_var = put (numeric_var, 8. ); အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဆက်စပ်- SAS တွင် အက္ခရာပြောင်းနိုင်သော ကိန်းဂဏာန်းသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။ ဥပမာ- ကိန်းဂဏာန်းပြောင်းလဲနိုင်သော SAS တွင် အက္ခရာအဖြစ် ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် 10 ရက်ဆက်တိုက်စတိုးဆိုင်မှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသော SAS တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ /*create...

SAS တွင် input() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အက္ခရာပြောင်းလဲမှုအား ကိန်းဂဏာန်းပြောင်းလဲနိုင်သောအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- numeric_var = input (character_var, comma9. ); အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဆက်စပ်- SAS တွင် ကိန်းဂဏာန်းပြောင်းလဲနိုင်သော အက္ခရာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနည်း ဥပမာ- SAS တွင် Character Variable ကို ဂဏန်းအဖြစ် ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် 10 ရက်ဆက်တိုက်စတိုးဆိုင်မှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသော SAS...

Logistic regression သည် response variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model နှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော method တစ်ခုဖြစ်သည်။ Logistic regression သည် အောက်ပါပုံစံ၏ ညီမျှခြင်းတစ်ခုကို ရှာဖွေရန် အများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေ ခန့်မှန်းချက် ဟု လူသိများသော နည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည်- log[p(X) / (1 – p(X))] = β 0 + β 1 X 1 + β...

SAS ရှိ အုပ်စုအလိုက် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- အုပ်စုတစ်ခုဖြင့် ပျမ်းမျှတွက်ချက်ပါ။ proc sql ; select var1, mean(var2) as mean_var2 from my_data group by var1; quit ; နည်းလမ်း 2- အုပ်စုများစွာဖြင့် ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။ proc sql ; select var1, var2, mean(var3) as mean_var3 from my_data...

Fisher Z အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း (r) ကို တန်ဖိုး (z r ) အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန်အတွက် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဖော်မြူလာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ z r = ln((1+r) / (1-r)) / 2 ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို r = 0.55 ဖြစ်သွားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် zr အဖြစ် တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လွဲမှားမှု နှင့် kurtosis သည် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံသဏ္ဍာန်ကို တိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းနှစ်သွယ်ဖြစ်သည်။ Skewness သည် ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု၏ ပေါ့ပါးမှု၏ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာ ဖြစ်နိုင်သည်။ အနုတ်လက္ခဏာ လွဲချော်နေခြင်းက အမြီးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ပို၍ အနုတ်လက္ခဏာတန်ဖိုးများဆီသို့ တိုးသွားပါသည်။ Positive skewness သည် အမြီးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ညာဘက်ခြမ်းတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ပို၍ အပြုသဘောဆောင်သော တန်ဖိုးများဆီသို့...