Category: လမ်းညွှန်

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တွေကို လေ့လာတဲ့အခါ ကျောင်းသားတွေက မကြာခဏ မေးကြတယ်- ကိန်းဂဏန်းများကို လက်တွေ့ဘဝတွင် မည်သည့်အချိန်တွင် အမှန်တကယ်အသုံးပြုသနည်း။ အမျိုးမျိုးသော applications များအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောနယ်ပယ်များစွာတွင်အသုံးပြုကြောင်းထွက်ပေါ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ဘဝတွင် စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာ 8 ခုကို မျှဝေပါသည်။ ဆက်စပ်- စာရင်းအင်းများ အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။ (စာရင်းဇယားက အရေးကြီးတဲ့ အကြောင်းရင်း ၁၀ ခု။) ဥပမာ 1- မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက် စာရင်းအင်းများကို...

R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ချ်မှ အချပ်() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ၎င်းတို့၏ ကိန်းပြည့်တည်နေရာများအပေါ် အခြေခံ၍ အတန်းခွဲများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် အချို့အတန်းများကို တန်းခွဲသတ်မှတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- သီးခြားအတန်းတစ်ခုကို ခွဲသတ်မှတ်ခြင်း။ #get row 3 only df %>% slice(3) နည်းလမ်း 2- အတန်းများစွာကို အတန်းခွဲခွဲပါ။ #get rows 2, 5, and 6 df %>% slice(2, 5,...

ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ ကော်လံနေရာများကို ပြောင်းလဲရန် R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ခ်ျမှ နေရာပြောင်းခြင်း() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ကော်လံရာထူးများကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုကို ရှေ့သို့ရွှေ့ပါ။ #move 'x' column to front df %>% relocate(x) နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားကို ရှေ့သို့ရွှေ့ပါ။ #move 'x' and 'y' columns to front df %>% relocate(x, y)...

dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် ကော်လံတစ်ခု၏ လည်ပတ်မှုပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခု၏ စုစည်းပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။ df %>% mutate(cum_sum = cumsum(var1)) နည်းလမ်း 2- အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် စုဆောင်းငွေကို တွက်ချက်ပါ။ df %>% group_by(var1) %>% mutate(cum_sum = cumsum(var2)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- dplyr ကို...

dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် အုပ်စုလိုက်ပြောင်းထားသော တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df %>% group_by(var1) %>% mutate(lag1_value = lag(var2, n= 1 , order_by=var1)) မှတ်ချက် – mutate() လုပ်ဆောင်ချက်သည် နှောင့်နှေးသည့်တန်ဖိုးများပါရှိသော ဒေတာဘောင်သို့ ကိန်းရှင်အသစ်တစ်ခုကို ပေါင်းထည့်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- dplyr...

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် ရက်စွဲအလိုက် အုပ်စုဖွဲ့စုပုံထားသော ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ရက်စွဲအလိုက် စတိုးဆိုင်တစ်ခု၏ စုစုပေါင်းရောင်းအားကို ပြသသည့် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2- စုစည်းမှု စုစုပေါင်းကို တွက်ချက်ပါ။ ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စုစည်းရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသည့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ပထမဦးစွာ ဆဲလ် C2 တွင် =B2 ဟု ရိုက်ထည့်ပါ။ ထို့နောက် cell C3 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ။...

မကြာခဏ Excel တွင် နောက်ကျနေသောတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် OFFSET() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် OFFSET() လုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1: Excel တွင် Shifted Values များကို တွက်ချက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် 10 ရက်ဆက်တိုက်စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသော Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ ကော်လံအသစ်တွင် ပြောင်းထားသော အရောင်းတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =OFFSET( B3 ,-1,0) ဤဖော်မြူလာကို...

ပန်ဒါများရှိ ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးများကော်လံတစ်ခုသို့ boolean တန်ဖိုးများကော်လံတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 }) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် boolean ကို ကိန်းပြည့်အဖြစ်သို့ ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင်...

Pandas DataFrame တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ ပထမအတန်းကို ရယူရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. groupby (' column_name '). nth ( 0 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ အဖွဲ့တစ်ခုစီ၏ ပထမတန်းကို ရယူပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas...

Shapiro-Wilk စမ်းသပ်မှုအား ဒေတာအစုံသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု နောက်သို့လိုက်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် SAS တွင် ဒေတာအစုံအတွက် Shapiro-Wilk စမ်းသပ်နည်းကို ပြသသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့လာတွေ့ရှိချက် 15 ခုပါဝင်သော ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်။ /*create dataset*/ data my_data; input x; datalines ; 3 3 4 6 7...