Category: လမ်းညွှန်

မကြာခဏဆိုသလို၊ သင်သည် SAS ဒေတာအတွဲတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည်ရိုးရှင်းသော if then statement ကိုအသုံးပြု၍ပြုလုပ်ရန်လွယ်ကူသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် လက်တွေ့တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံများအားလုံးတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို အစားထိုးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲ ကော်လံသုံးခုရှိပြီး တစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးများ ပျောက်ဆုံးနေသည်ဆိုပါစို့။ /*create dataset*/ data my_data; input xyz; datalines ; 1....

SAS ဒေတာအတွဲတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များကို အမည်ပြောင်းရန် အမည်ပြောင်းရန် လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- data new_data; set original_data ( rename =(old_name=new_name)); run ; အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာအတွဲဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသသည်- /*create dataset*/ data original_data; input xyz; datalines ; 1 4 76 2...

SAS မှ ဒေတာများကို Excel ဖိုင်သို့ အမြန်တင်ပို့ရန် proc ထုတ်ယူမှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- /*export data to file called my_data.xlsx*/ proc export data =my_data outfile ="/home/u13181/my_data.xlsx" dbms =xlsx replace ; sheet ="FirstData"; run ; ဤသည်မှာ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းချင်းစီ လုပ်ဆောင်သည်- ဒေတာ – ထုတ်ယူရန် ဒေတာအတွဲအမည် outfile...

SAS မှ ဒေတာများကို CSV ဖိုင်သို့ လျင်မြန်စွာ တင်ပို့ရန် proc ထုတ်ယူမှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- /*export data to file called data.csv*/ proc export data =my_data outfile ="/home/u13181/data.csv" dbms =csv replace ; run ; ဤသည်မှာ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းချင်းစီ လုပ်ဆောင်သည်- ဒေတာ – ထုတ်ယူရန် ဒေတာအတွဲအမည် outfile :...

Excel ဖိုင်တစ်ခုမှ ဒေတာများကို SAS သို့ လျင်မြန်စွာ တင်သွင်းရန် proc import ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- /*import data from Excel file called my_data.xlsx*/ proc import out =my_data datafile ="/home/u13181/my_data.xlsx" dbms =xlsx replace ; getnames =YES; run ; ဤသည်မှာ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းစီ လုပ်ဆောင်သည်- out :...

CSV ဖိုင်မှ ဒေတာကို SAS သို့ လျင်မြန်စွာ တင်သွင်းရန် proc တင်သွင်းမှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- /*import data from CSV file called my_data.csv*/ proc import out =my_data datafile ="/home/u13181/my_data.csv" dbms =csv replace ; getnames =YES; run ; ဤသည်မှာ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းချင်းစီ လုပ်ဆောင်သည်- out : SAS...

အချို့သောစာကြောင်းများပါရှိသော အတန်းများအတွက် SAS ဒေတာအတွဲများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- သတ်မှတ်ထားသောစာကြောင်းပါရှိသော အတန်းများကို စစ်ထုတ်ပါ။ /*filter rows where var1 contains "string1"*/ data specific_data; set original_data; where var1 contains ' string1 '; run ; နည်းလမ်း 2- အများအပြားထဲမှ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းပါရှိသော အတန်းကို စစ်ထုတ်ပါ။ /*filter rows where var1 contains...

Chronbach ၏ Alpha သည် မေးခွန်းလွှာ သို့မဟုတ် စစ်တမ်းတစ်ခု၏ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Cronbach ၏ အယ်လ်ဖာသည် 0 မှ 1 အထိရှိပြီး စစ်တမ်း သို့မဟုတ် မေးခွန်းလွှာသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း ညွှန်ပြသော မြင့်မားသောတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် SAS တွင်ဒေတာအစုံအတွက် Cronbach ၏အယ်လ်ဖာကိုတွက်ချက်နည်းကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် Cronbach ၏ အယ်လ်ဖာ တွက်ချက်နည်း စားသောက်ဆိုင်မန်နေဂျာတစ်ဦးသည် ဖောက်သည်များ၏စိတ်ကျေနပ်မှုကို အလုံးစုံတိုင်းတာလိုသည်ဆိုပါစို့၊ ထို့ကြောင့် မတူညီသောအမျိုးအစားများအတွက် အမျိုးအစားများအတွက် 1...

Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ စုစည်းရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #calculate cumulative sum of column df[' cum_sum '] = df[' col1 ']. cumsum () #calculate cumulative percentage of column (rounded to 2 decimal places) df[' cum_percent '] = round( 100 *df....

ပန်ဒါ DataFrame ကော်လံအများအပြားမှ တန်ဖိုးများကို ကော်လံတစ်ခုတည်းသို့ အုပ်စုဖွဲ့ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- မူရင်းကော်လံအမှာစာဖြင့် တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစည်းပါ။ df[' coalesce '] = df. bfill (axis= 1 ). iloc [:, 0] နည်းလမ်း 2- တိကျသောကော်လံအမှာစာကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစည်းပါ။ df[' coalesce '] = df[[' col3 ', ' col1 ',...