Category: လမ်းညွှန်

ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ ထပ်နေသောအတန်းများကို အမြန်ဖယ်ရှားရန် SAS တွင် proc အမျိုးအစားကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- proc sort data =original_data out =no_dups_data nodupkey ; by _all_; run; ထပ်တူများကို ဖယ်ရှားသည့်အခါ မည်သည့်ကော်လံများကို စကင်န်ဖတ်ရမည်ကို အကြောင်းပြချက် ဖြင့် သတ်မှတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ အောက်ပါနမူနာများသည် SAS ရှိ အောက်ပါဒေတာအစုံမှ ထပ်တူများကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်- /*create dataset*/ data...

Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကို နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောအခါ (n < 30) နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် Mann-Whitney...

Poisson ဖြန့်ဖြူးမှု နှင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုစီ၏ အမြန်ရှင်းလင်းချက်အပြင် ဖြန့်ဖြူးမှုကြား အဓိကကွာခြားချက်နှစ်ခုကို ပေးသည်။ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်- Poisson ဖြန့်ဖြူးမှု Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ပေးထားသည့်အချိန်ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း k အောင်မြင်မှုများရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော X သည် Poisson ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာပါက၊ ထို့နောက် X = k အောင်မြင်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် ရှာတွေ့နိုင်သည်- P(X=k) = λ k * e...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ပမာဏပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်ပတ်သက်၍ ဖြန့်ဝေမှုနှစ်ခုကို ထပ်တူဖြစ်စေသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် R တွင် ပမာဏပုံမှန်ဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ပုံကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် ပမာဏပုံမှန်ဖြစ်ခြင်း ကော်လံနှစ်ခုပါရှိသော R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ကို ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးသည်ဆိုပါစို့။ #make this example reproducible set. seeds (0) #create data frame with two columns df <- data. frame (x=rnorm(1000), y=rnorm(1000)) #view...

အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာ၏ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရာခိုင်နှုန်းအဆင့် = L + (RN/100 – M) / F * C ရွှေ- L : ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်အဆင့်ပါရှိသော ကြားကာလ၏ အောက်ခြေကန့်သတ်ချက် A : ရာခိုင်နှုန်းအဆင့် N : စုစုပေါင်းအကြိမ်ရေ M : ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်အဆင့်ပါရှိသော ကြားကာလဆီသို့ တိုးမြင့်လာသော ကြိမ်နှုန်း F : ရာခိုင်နှုန်းအလိုက် အဆင့်ပါရှိသော ကြားကာလ၏ ကြိမ်နှုန်း C...

ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုပေးသော သာမန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုး = μ + zσ ရွှေ- µ : ပျမ်းမျှ z : z သည် ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသော z ဇယားမှရမှတ် σ : စံသွေဖည် အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို အသုံးပြု၍ 15th ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ။...

R ရှိ အစားထိုး() လုပ်ဆောင်ချက်ကို တန်ဖိုးအသစ်များဖြင့် vector တစ်ခု၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများကို အစားထိုးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- အစားထိုး (x၊ စာရင်း၊ တန်ဖိုးများ) ရွှေ- x : Vector အမည် စာရင်း : အစားထိုးရန် အစိတ်အပိုင်းများ တန်ဖိုးများ – အစားထိုးတန်ဖိုးများ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- vector တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုကို အစားထိုးပါ။...

Simple linear regression သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ဒေတာကို အကောင်းဆုံး “ အံဝင်ခွင်ကျ” သော မျဉ်းတစ်ကြောင်းကို ရှာဖွေပြီး အောက်ပါပုံစံကို ရယူသည်- ŷ = b 0 + b 1 x ရွှေ- ŷ : ခန့်မှန်းတုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုး b 0 : ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်း၏ မူလအစ b 1...

SAS ရှိ regression line တစ်ခုဖြင့် scatterplot တစ်ခုကို လျင်မြန်စွာဖန်တီးရန် proc sgplot ကို သုံးနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Regression Line ဖြင့် အခြေခံ Scatter Plot တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် built-in SAS အတန်းအစားဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းဖြင့် အခြေခံ scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်- /*create scatterplot...

Multiple linear regression သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် တစ်ခုကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ကျောင်းသားများ၏ နောက်ဆုံးစာမေးပွဲအဆင့်ကို ခန့်မှန်းရန် စာကျက်ချိန်နာရီအရေအတွက်နှင့် လက်တွေ့စာမေးပွဲအရေအတွက်တို့ကို အသုံးပြုသည့် Multiple linear regression model နှင့် ကိုက်ညီလိုသည်ဆိုပါစို့။ စာမေးပွဲရမှတ် = β 0...