Category: လမ်းညွှန်

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှ တန်ဖိုး သည် ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ပျမ်းမျှ = Σx i /n ရွှေ- ∑- “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊ x i : ဒေတာအစုံရှိ i th observation n- ဒေတာအတွဲတွင် ကြည့်ရှုမှုစုစုပေါင်း ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လေ့လာသုံးသပ်ချက် ၁၁ ခုပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။ ဒေတာအတွဲ- 3၊ 4၊ 4၊ 6၊...

Excel တွင် စံသွေဖည်မှု IF တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- IF စံသွေဖည်မှု (စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခု) =STDEV(IF( A:A ="Value", C:C )) ဤဖော်မြူလာသည် ကော်လံ C ရှိ တန်ဖိုးများ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်သည် ကော်လံ A ရှိ တန်ဖိုးများနှင့် ညီမျှသော “တန်ဖိုး” နည်းလမ်း 2- IF စံသွေဖည်မှု (စံသတ်မှတ်ချက်များစွာ) =STDEV(IF(( A:A ="Value1")*( B:B ="Value2"),...

Google Sheets တွင် IF စံသွေဖည်တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- IF စံသွေဖည်မှု (စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခု) =ArrayFormula(STDEV(IF( A:A ="Value", C:C ))) ဤဖော်မြူလာသည် ကော်လံ C ရှိ တန်ဖိုးများ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်သည် ကော်လံ A ရှိ တန်ဖိုးများနှင့် ညီမျှသော “တန်ဖိုး” နည်းလမ်း 2- IF စံသွေဖည်မှု (စံသတ်မှတ်ချက်များစွာ) =ArrayFormula(STDEV(IF(( A:A ="Value1")*( B:B ="Value2"),...

သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ Excel တွင် ထိပ်တန်းတန်ဖိုး ၁၀ ခုကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ ထိပ်တန်း 10 ကိုရှာပါ။ =LARGE(IF( A2:A20 ="Value", C2:C20 ,""),ROW( A1:A10 )) ဤဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား C2:C20 တွင် ပထမတန်ဖိုး 10 ခုကို ရှာတွေ့သည်၊ အပိုင်းအခြား A2:A20 အတွင်းရှိ တန်ဖိုးသည် “ တန်ဖိုး” နှင့် ညီမျှသည့်နေရာတွင် တွေ့ရပါသည်။ နည်းလမ်း...

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel pivot ဇယားရှိ ထိပ်တန်းတန်ဖိုး ၁၀ ခုကို စစ်ထုတ်နည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ မတူညီသောစတိုးဆိုင် ၁၅ ခုအတွက် အောက်ပါအရောင်းဒေတာကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- ဆုံချက်ဇယားကို ဖန်တီးပါ။ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက် ထည့်သွင်းသည့် တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဆုံချက်ဇယား အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပါ- ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ A1:C26 ကို အပိုင်းအခြားအဖြစ် ရွေးချယ်ပြီး လက်ရှိအလုပ်စာရွက်၏ဆဲလ် E1 တွင်...

အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets ရှိ ကော်လံတစ်ခုရှိ ထိပ်တန်းတန်ဖိုးများ၏ 10% ကို မီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပုံကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ Google Sheets တွင် အောက်ပါအချက်အစုံကို ထည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- တန်ဖိုးများ၏ ထိပ်တန်း 10% ကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။ ထို့နောက်၊ Format tab ကိုနှိပ်ပြီး Conditional Formatting ကို နှိပ်ပါ။ မျက်နှာပြင်၏ ညာဘက်ခြမ်းတွင် ပေါ်လာသည့် အခြေအနေအလိုက် ဖော်မတ်စည်းမျဉ်းများ...

စမ်းသပ်မှု စီးရီးတစ်ခုတွင် အနည်းဆုံး အောင်မြင်မှုနှစ်ခု ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေရန် အောက်ဖော်ပြပါ အထွေထွေဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ P(at least two successes) = 1 - P(zero successes) - P(one success) အထက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုစီကို binomial ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုစီကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ P(X=k) = n C k * p k * (1-p)...

မုဒ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည့် တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မုဒ်များမရှိပါ (တန်ဖိုးများထပ်ကျော့ပါက) မုဒ်တစ်ခု သို့မဟုတ် မုဒ်များစွာရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိ မုဒ်မှာ 19 ဖြစ်သည်- ဒေတာအတွဲ- ၃၊ ၄၊ ၁၁၊ ၁၅၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၂၊ ၂၂၊ ၂၃၊ ၂၃၊ ၂၆ ဤသည်မှာ မကြာခဏပေါ်လာသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ မုဒ်သည် အောက်ပါအကြောင်းပြချက်များအတွက် အရေးကြီးသည်- အကြောင်းရင်း 1- ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မည်သည့်တန်ဖိုး(များ)ကို...

စမ်းသပ်မှု ဆက်တိုက်တစ်ခုတွင် အနည်းဆုံး အောင်မြင်မှု သုံးခု ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါ အထွေထွေဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ P(at least 3) = 1 - P(0 successes) - P(1 success) - P(2 successes) အထက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာတွင်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုစီကို binomial ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုစီကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ P(X=k) = n C k * p k...

Matplotlib ရှိ histogram တစ်ခု၏အရောင်ကိုပြောင်းလဲရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ plt. hist (data, color=" lightblue ", ec=" red ") ရွှေ- ဒေတာ – ဟီစတိုဂရမ်အတွက် အသုံးပြုရန် ဒေတာအမည် အရောင် – ဟီစတိုဂရမ်ဘားများ၏ ဖြည့်စွက်အရောင် ec : histogram ရှိ ဘားများ၏ အစွန်းများ၏ အရောင် အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Matplotlib...