Category: လမ်းညွှန်

Python ရှိ Seaborn ကွက်ကွက်တစ်ခု၏ နောက်ခံအရောင်ကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- sns. set (rc={' axes.facecolor':'lightblue ', ' figure.facecolor':'lightgreen '}) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Seaborn တွင် နောက်ခံအရောင်ပြောင်းခြင်း။ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ကွက်လပ်အတွင်းရှိ အပြာနုရောင်နောက်ခံနှင့် ကွက်လပ်အပြင်ဘက်တွင် အစိမ်းဖျော့ဖျော့နောက်ခံဖြင့် Seaborn တွင် point cloud တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို...

Pandas DataFrame တွင် သီးခြားဆဲလ်တစ်ခု ဗလာရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #check if value in first row of column 'A' is empty print (pd. isnull (df. loc [0, 'A'])) #print value in first row of column 'A' print ( df.loc...

တိုးပွားလာသော ပျမ်းမျှသည် သတ်မှတ်အမှတ်တစ်ခုအထိ တန်ဖိုးစီးရီးတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား ပြောပြသည်။ Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' column_name ']. expanding (). mean () အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် စုပြုံပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှ 16 ရက်ဆက်တိုက်ရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသည့်အောက်ပါပန်ဒါ...

case statement သည် အခြေအနေများကို လည်ပတ်ပြီး ပထမအခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီသောအခါ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည့် ကြေငြာချက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Pandas DataFrame တွင် case statement တစ်ခုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် NumPywhere() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ df[' new_column '] = np. where (df[' col2 ']<9, 'value1', n.p. where (df[' col2 ']<12, 'value2',...

အကွက်ကွက်ကွက် သည် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်- အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး ပထမ quartile (၂၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း) ပျမ်းမျှတန်ဖိုး တတိယ ကွာတား (၇၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)၊ အများဆုံးတန်ဖိုး အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် ပထမအကြိမ်မှ တတိယမြောက် လေးပုံတစ်ပုံကို ကွက်လပ်တစ်ခုဆွဲပါ။ ထို့နောက် အလယ်ဗဟိုတွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုဆွဲပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးအထိ quartiles များ၏ “ ပါးသိုင်းမွှေးများ” ကို ဆွဲပါသည်။ boxplot တစ်ခု၏ အကွာအဝေး သည်...

ကျပန်း ကိန်းပြည့်များဖြင့် ဖြည့်ထားသော ပန်ဒါ DataFrame ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ' ABC ')) ဤဥပမာသည် DataFrame ရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် 0 နှင့် 100 ကြားကျပန်း ကိန်းပြည့်ဖြစ်ပြီး 10 အတန်းနှင့် 3 ကော်လံပါသည့် DataFrame...

ကျွန်ုပ်တို့တွင် vector A ပါရှိသော ဒြပ်စင်များ (A 1 ၊ A 2 ၊ A 3 ) နှင့် vector B များ ( B 1 ၊ B 2 ၊ B 3 ) ၊ ဤ vector နှစ်ခု၏ cross product ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။ လက်ဝါးကပ်တိုင်ထုတ်ကုန် = [(A 2...

cumsum() လုပ်ဆောင်ချက်ကို pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ စုစည်းပေါင်းလဒ်များကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကော်လံတစ်ခုရှိ ပြောင်းပြန်စုစည်းထားသော တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' cumsum_reverse '] = df. loc [:: -1 , ' my_column ']. cumsum ()[:: -1 ] ဤအထူးအစီအမံသည် my_column တံဆိပ်တပ်ထားသော ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပြောင်းပြန်စုစည်းမှုပေါင်းလဒ်ကိုပြသသော pandas...

စာရင်းတစ်ခုကို pandas DataFrame တွင်ထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #define list new_list = ['value1', 'value2', value3, value4] #append list to DataFrame df. loc [ len (df)] = new_list အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် စာရင်းတစ်ခုထည့်ပါ။ အမျိုးမျိုးသောဘတ်စကက်ဘောအသင်းများအကြောင်းအချက်အလက်ပါရှိသောအောက်ပါပန်ဒါ...

ပန်ဒါများကို အသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError : cannot set a row with mismatched columns pandas DataFrame တွင် အတန်းအသစ်တစ်ခုထည့်ရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် အတန်းအသစ်ရှိ တန်ဖိုးအရေအတွက်သည် ရှိပြီးသား DataFrame ရှိ ကော်လံအရေအတွက်နှင့် မကိုက်ညီပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့ပြုပြင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ကို ဖန်တီးသည်ဆိုပါစို့။ import...