Category: လမ်းညွှန်

R ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အမှားတစ်ခုမှာ- geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust the aesthetic group? ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းကြောင်းဂရပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် အများအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း x-axis variable သည် plot point များကို ချိတ်ဆက်ရာတွင် ပြဿနာဖြစ်စေနိုင်သော အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို...

R တွင် ZIP ဖိုင်ကိုဖတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ library (readr) #import data1.csv located within my_data.zip df <- read_csv(unzip(" my_data.zip ", " data1.csv ")) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် Zip ဖိုင်များကို ဖတ်နည်း အောက်ပါ CSV ဖိုင်သုံးခုပါရှိသော my_data.zip ဟုခေါ်သော ZIP ဖိုင်တစ်ခုရှိသည်...

အခြား R script တွင် သင်ဖန်တီးထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြန်သုံးရန် R ရှိ အရင်းအမြစ် လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- source ("path/to/some/file.R") ဤစာကြောင်းကို သင်၏ R script ၏ထိပ်တွင်ထည့်လိုက်ရုံဖြင့် file.R တွင် သတ်မှတ်ထားသည့်လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် အရင်းအမြစ် လုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် အရင်းအမြစ်လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် some_functions.R...

အခြေအနေများစွာဖြင့် IF ကြေညာချက်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် ကော်လံအသစ်တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- အကယ်၍ OR ကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေများစွာဖြင့် ကြေငြာချက်၊ df$new_var <- ifelse(df$var1>15 | df$var2>8, " value1 ", " value2 ") Method 2: အကယ်၍ AND ကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေများစွာဖြင့် ထုတ်ပြန်ချက် df$new_var <- ifelse(df$var1>15 & df$var2>8,...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် R တွင် ကွက်လပ်များကို ပြန်လည်စီစဉ်လိုပေမည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောနည်းလမ်းနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကိုပြုလုပ်နည်းကိုပြသသည်- နည်းလမ်း 1- သတ်မှတ်ထားသော မှာယူမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပြန်လည်စီစဉ်ပါ။ နည်းလမ်း 2- boxplot အလယ်အလတ်တန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ပြန်စီပါ။ နမူနာတစ်ခုစီသည် R တွင် တပ်ဆင်ထားသော လေထုအရည်အသွေး ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြုပါမည်- #view first six lines of air quality data head(airquality) Ozone Solar.R Wind...

စာရင်းများနှင့် ဒေတာဘောင်များတွင် ကိန်းရှင်များကို ဖန်တီးကာ ဝင်ရောက်အသုံးပြုရန် R တွင် ဒေါ်လာငွေသင်္ကေတ အော်ပရေတာ ( $ ) ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် ဤအော်ပရေတာအား လက်တွေ့တွင်အသုံးပြုရန် ဘုံနည်းလမ်းလေးခုကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- စာရင်းထဲရှိ variable တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ဒေါ်လာ သင်္ကေတကို အသုံးပြုပါ။ R တွင်အောက်ပါစာရင်းကိုကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးသည်ဆိုပါစို့။ #create list my_list <- list(A= c(' X ', ' Y ', '...

Vector ၏ဒြပ်စင်များကို ထပ်တူပွားရန် သို့မဟုတ် အချို့သောအကြိမ်အရေအတွက်ကို စာရင်းပြုစုရန် R တွင် rep() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- rep(x၊ အမြှောက် = 1၊ length.out = NA၊ တစ်ခုစီ = 1) ရွှေ- x : ပုံတူပွားရန် အရာဝတ္ထု အကြိမ် : အရာဝတ္ထုကို ပုံတူပွားရန် အကြိမ်အရေအတွက် length.out : ဤအရှည်၏ vector ကိုဖန်တီးရန် x...

Vector ၏ဒြပ်စင်များကို string တစ်ခုသို့ပေါင်းစပ်ရန် R ရှိ Paste() နှင့် Paste0() လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ paste() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပုံသေ ခြားနားမှုအဖြစ် space ကို အသုံးပြု၍ စာကြောင်းများကို ပေါင်းစပ်သည်။ paste0() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပုံသေအားဖြင့် spaces များကို သီးခြားခွဲထွက်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြု၍ strings များကို ပေါင်းစပ်ပေးသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- paste(x, sep = " ", collapse =...

ဖော်မတ်ချထားသော စာကြောင်းများကို ရိုက်နှိပ်ရန် R တွင် sprintf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- sprintf(fmt၊x) ရွှေ- fmt : အသုံးပြုရန် ဖော်မတ် x : ဖော်မတ်လုပ်ရန် တန်ဖိုး အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဒဿမအမှတ်ပြီးနောက် ဂဏန်းများကို ဖော်မတ်ပါ။ ဒဿမနေရာနှစ်ခုကိုသာပြသရန် အောက်ပါကုဒ်သည် sprintf() ကို အသုံးပြုပုံကိုပြသသည်- #define value x...

ggplot2 ပက်ကေ့ဂျ်တွင် ဒြပ်စင်စုစုပေါင်းအရေအတွက်အပေါ် အခြေခံ၍ ကွက်ကွက်တစ်ခုရှိ ဒြပ်စင်များအတွက် ၎င်းအသုံးပြုသည့် ပုံသေအရောင်များစာရင်းပါရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ဘားသုံးခုဖြင့် ဘားကွက်တစ်ခုဖန်တီးပုံကို ပြသသည်- library (ggplot2) #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C'), dots=c(22, 28, 15)) #create bar plot using df ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) + geom_bar(stat = "...