Category: လမ်းညွှန်

ပန်ဒါအုပ်စုများအတွင်း စုစုပေါင်း၏ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df[' values_var '] / df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. transform (' sum ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- အဖွဲ့အတွင်း စုစုပေါင်း၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအသင်းများမှ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်များကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas...

ပန်ဒါရှိ GroupBy လုပ်ဆောင်ချက်မှ ဘားကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #calculate sum of values by group df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum () #create bar plot by group df_groups. plot (kind=' bar ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို...

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Python ရှိ Matplotlib တွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np #define plotting area fig = plt. figure () ax = fig. add_subplot (111) #create relative frequency histogram ax....

ပန်ဒါများတွင် ဘယ်ဘက်ပါ၀င်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import pandas as pd df1. merge (df2, on=' column_name ', how=' left ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် ဘယ်ဘက်ပါဝင်မှုကို လုပ်ဆောင်နည်း အမျိုးမျိုးသောဘတ်စကက်ဘောအသင်းများအကြောင်းအချက်အလက်ပါရှိသောအောက်ပါပန်ဒါဒေတာဘောင်နှစ်ခုရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df1 =...

ပန်ဒါများတွင် အတွင်းစည်းပါဝင်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import pandas as pd df1. merge (df2, on=' column_name ', how=' inner ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် အတွင်းစည်းပါဝင်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။ အမျိုးမျိုးသောဘတ်စကက်ဘောအသင်းများအကြောင်းအချက်အလက်ပါရှိသောအောက်ပါပန်ဒါဒေတာဘောင်နှစ်ခုရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df1 =...

ပန်ဒါများတွင် DataFrames အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import pandas as pd from functools import reduce #define list of DataFrames dfs = [df1, df2, df3] #merge all DataFrames into one final_df = reduce(lambda left,right: pd.merge (left,right,on=[' column_name '], how=' outer...

binomial ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်- ယုံကြည်မှုကြားကာလ = p +/- z*(√ p(1-p) / n ) ရွှေ- p- “ အောင်မြင်မှု” အချိုးအစား z- ရွေးချယ်ထားသော z တန်ဖိုး n: နမူနာအရွယ်အစား Python တွင် ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ statsmodels ပက်ကေ့ခ်ျမှ proportion_confint() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ proportion_confint ( count , nobs ,...

R တွင် အုပ်စုအလိုက် variable နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% summarize(cor=cor(var1, var2)) ဤ သီးခြား syntax သည် group_var ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော var1 နှင့် var2 အကြား ဆက်စပ်မှု ကို တွက်ချက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။...

ဘုံအလုပ်သုံးခုလုပ်ဆောင်ရန် R တွင် c() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- 1. vector တစ်ခုဖန်တီးပါ။ 2. ပုံများစွာကို ပေါင်းစပ်ပါ။ 3. ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် ကော်လံများဖန်တီးပါ။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- my_vector <- c(value1, value2, value3, ...) c() သည် တန်ဖိုးများစွာ သို့မဟုတ် အရာဝတ္တုများကို တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ် ရန် အသုံးပြုသောကြောင့် “ ပေါင်းစပ်ခြင်း” ကို သတိပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို...

R base plot တွင် စာသားထည့်ရန် text() function ကိုသုံးနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- စာသား(x၊ y၊ “ ငါ့စာသား” ) ရွှေ- x၊ y : စာသားကို နေရာချရမည့် သြဒိနိတ်များ (x၊ y)။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- လမ်းကြောင်းသို့ စာသားဒြပ်စင်တစ်ခုကို ထည့်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် (5၊ 18) ၏ (x၊...