Category: လမ်းညွှန်

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တစ်လမ်းမောင်း ANOVA တွင်အသုံးပြုသော ယူဆချက် များမှာ- H 0 : အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အဓိပ္ပါယ်မှာ တူညီသည်။ H A : အနည်းဆုံး နည်းလမ်းတစ်ခုက တခြားနည်းလမ်းတွေနဲ့ မတူပါဘူး။ ANOVA ၏ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့် (ဥပမာ α...

R တွင် လမ်းကြောင်းတစ်ခုရှိ စက်ဝိုင်းတစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုအသုံးပြု၍ စက်ဝိုင်းတစ်ခုဆွဲပါ။ library (plotrix) #create scatterplot plot(x, y) #add circle at specific (x, y) coordinates with specific radius draw.draw. circle (x=3, y=8, radius=.5) နည်းလမ်း 2- ggplot2 ကိုအသုံးပြု၍ စက်ဝိုင်းတစ်ခုဆွဲပါ။ library (ggplot2) library...

Excel အလုပ်စာအုပ်တွင် ဒေတာဘောင်တစ်ခုရေးရန် R တွင် write.xlsx လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- write.write. xlsx (x, file, sheetName = " Sheet1 ", ...) ရွှေ- x : ဒေတာဘောင်အမည် ဖိုင် : ဖိုင်ထွက်ရန် လမ်းကြောင်း sheetName : အလုပ်စာအုပ်တွင်ပြသရန်စာရွက်အမည်။ မူရင်းမှာ “Sheet 1” ဖြစ်သည် အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် write.xlsx...

R ရှိ dim() လုပ်ဆောင်ချက်ကို array၊ matrix သို့မဟုတ် data frame တစ်ခု၏အတိုင်းအတာများကို ရယူရန် သို့မဟုတ် သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဒေတာဘောင်အတိုင်းအတာများရယူရန် dim() ကိုသုံးပါ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D',...

မည်သည့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်၏ပထမခြေလှမ်းများထဲမှတစ်ခုမှာ ရှာဖွေရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် dataset တစ်ခုကို နည်းလမ်းသုံးမျိုးဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်း ပါဝင်သည်။ 1. သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုတစ်စုကို အကျဉ်းချုံ့ပါ ။ 2. ဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုံကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ ။ 3. ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကိုဖော်ထုတ်ပါ ။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သုံးခုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာအစုံရှိတန်ဖိုးများကို မည်ကဲ့သို့ ဖြန့်ဝေသည်ကို နားလည်နိုင်ပြီး သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်း ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်မီ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စံနမူနာပြုခြင်း မလုပ်ဆောင်မီ ပြဿနာရှိတန်ဖိုးများကို...

Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို အမြန်ရှာဖွေရန် LINEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- LINEST(known_y's, known_x's) ရွှေ- Know_y’s : တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အတွက် တန်ဖိုးများကော်လံ Know_x’s : ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များအတွက် တန်ဖိုးတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ နှင့် မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ အတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကိုရှာဖွေရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ရိုးရှင်းသော linear regression အတွက် ညီမျှခြင်းကို ရှာပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင်...

ပန်ဒါများတွင် အခြေအနေဆိုင်ရာ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. mean () ၎င်းသည် “ အဖွဲ့” ကော်လံ “ A” နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame ရှိ အတန်းတစ်ခုစီအတွက် “ အမှတ်” ကော်လံ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas...

ပန်ဒါ DataFrame ကော်လံတစ်ခုကို စာရင်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- tolist() ကိုသုံးပါ df[' my_column ']. tolist () နည်းလမ်း 2- စာရင်း() ကို အသုံးပြုပါ။ list(df[' my_column ']) နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသောရလဒ်ကို ပြန်လာပါလိမ့်မည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- import pandas as pd #createDataFrame...

RStudio ရှိ ကွက်များအားလုံးကို ရှင်းလင်းရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို သင်သုံးနိုင်သည်။ dev. off ( dev.list ()[" RStudioGD "]) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- RStudio ရှိ မြေကွက်အားလုံးကို ရှင်းလင်းပါ။ RStudio တွင် မတူညီသော point cloud သုံးခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုသည်ဆိုကြပါစို့။ #create some vectors x <- c(1, 1, 3, 4, 6,...

tibble သည် ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ပထမ 10 လိုင်းများကိုသာပြသသည့် သန့်စင်သောပုံနှိပ်ခြင်းနည်းလမ်းပါရှိသော R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး R သည် ကွန်ဆိုးလ်သို့ ဒေတာဘလောက်ကြီးကို မတော်တဆ ပရင့်ထုတ်ပါက အတန်းတိုင်းကို ပရင့်ထုတ်ရန် ကြိုးစားခြင်းမှ တားဆီးပေးပါသည်။ သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် tibble ကို ဒေတာဘောင်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလိုပေမည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ my_df <- as. data ....