Category: လမ်းညွှန်

စာရင်းဇယားများတွင်၊ spurious correlation သည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုမှ အမှန်တကယ်ဖြစ်ပေါ်ခြင်းမရှိပဲ မတော်တဆသက်သက်ဖြစ်ပေါ်လာသော variable နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှု အမျိုးအစားသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကိန်းရှင်တစ်ခုက အခြားဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို အခွင့်အလမ်းသက်သက်သာ တည်ရှိနေသောအခါတွင် အခြားတစ်ခုကို ဖြစ်စေသည်ဟု တစ်ခါတစ်ရံ အကြံပြုနိုင်သောကြောင့် အန္တရာယ်ရှိသည်။ ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှု အမျိုးအစားသည် လက်တွေ့ဘဝတွင် အချိန်တိုင်း ဖြစ်ပေါ်နေပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါဥပမာများသည် မှားယွင်းသောဆက်စပ်မှု၏ မတူညီသောကမ္ဘာနမူနာငါးခုကို မျှဝေထားပါသည်။ ဥပမာ 1- ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် Box Office ဝင်ငွေ နှစ်စဉ် တက္ကသိုလ်များမှ...

တစ်ခါတစ်ရံတွင် R တွင် မည်သည့်အရာ () လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုသောအခါ၊ ကိန်းပြည့်(0) ဖြင့် အဆုံးသတ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် vector တစ်ခုမှ အစိတ်အပိုင်းများကို TRUE အဖြစ် အကဲဖြတ်မည်မဟုတ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့် vector တစ်ခု၏ တန်ဖိုး 10 နှင့် ညီမျှသည်ကို စစ်ဆေးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။ #define vector of values data <- c(1, 2, 4, 4, 5,...

R တွင် သင်တွေ့နိုင်သောသတိပေးစာမှာ- [ reached getOption("max.print") -- omitted 502 rows ] RStudio တွင် တစ်ကြိမ်လျှင် တန်ဖိုး 1000 ကျော်ကို ပရင့်ထုတ်ရန် ကြိုးစားသောအခါ ဤမက်ဆေ့ချ် ပေါ်လာပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ RStudio သည် တစ်ကြိမ်လျှင် တန်ဖိုး 1000 ကိုသာ ပရင့်ထုတ်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ သို့သော်၊ သင်သည် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ဤကန့်သတ်ချက်ကို အလွယ်တကူ တိုးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးသို့...

Vector တစ်ခုစီ၏ သင်္ကေတတစ်ခုစီ၏ အမှတ်အသားကို ပြန်ပေးရန်အတွက် base R ရှိ sign() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- sign(s) ရွှေ- x : ကိန်းဂဏန်း vector တစ်ခု လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပြန်တက်လာလိမ့်မည်- -1 : တန်ဖိုးသည် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်လျှင် 0 : တန်ဖိုးသည် သုညဖြစ်သည်။ 1 : တန်ဖိုးတစ်ခုသည် အပြုသဘောဖြစ်လျှင် အောက်ပါနမူနာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် sign() function ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသထားသည်။...

ဒေတာဘောင်အမည်ကို ရိုက်ထည့်စရာမလိုဘဲ ဒေတာဘောင်အရာဝတ္ထုများကို အသုံးပြုနိုင်ရန် R တွင် attach() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- attach(data) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို မတူညီသောအခြေအနေများတွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39,...

R ဖြင့် ရက်စွဲတစ်ခုမှ လကို အမြန်ထုတ်ယူရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- ဖော်မက်() ကိုသုံးပါ df$month <- format( as.Date (df$date, format=" %d/%m/%Y ")," %m ") နည်းလမ်း 2- ချောဆီ အထုပ်ကို အသုံးပြုပါ။ library (lubridate) df$month <- month( mdy (df$date)) ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို နမူနာပြထားသည်။ နည်းလမ်း 1- ဖော်မတ်() ကို အသုံးပြု၍...

R ရှိ ဒေတာဘောင်များတွင် ပန်ဒါများရှိ ဒေတာဘောင်များကဲ့သို့ “ အညွှန်း” ကော်လံ မရှိပါ။ သို့သော်လည်း R ရှိ ဒေတာဘောင်များတွင် အညွှန်းကော်လံတစ်ခုကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည့် အတန်းအမည်များ ရှိသည်။ R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုအတွက် အတန်းအမည်များအဖြစ် လက်ရှိဒေတာဘောင်ကော်လံကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- Base R ကို အသုံးပြု၍ အတန်းအမည်များ သတ်မှတ်ပါ။ #set specific column as row names rownames(df)...

R ရှိ စာကြောင်းများမှ နေရာလွတ်များကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- gsub() ကို အသုံးပြု၍ Whitespace အားလုံးကို ဖယ်ရှားပါ updated_string <- gsub(" ", "", my_string) နည်းလမ်း 2- str_replace_all() ကို အသုံးပြု၍ နေရာလွတ်များအားလုံးကို ဖယ်ရှားပါ library (stringr) updated_string <- str_replace_all(my_string, " ", "") နည်းလမ်း 3- str_trim() ကို အသုံးပြု၍...

စာရင်းအင်းများတွင်၊ သက်ဆိုင်သောလူဦးရေ၏နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းအရသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။ ANOVA ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့အမြဲတွက်ချက်သည့်မက်ထရစ်တစ်ခုသည် ဒေတာအတွဲရှိ မှတ်သားမှု အားလုံး၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကိုကိုယ်စားပြုသည့် Grand mean ဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ယေဘူယျပျမ်းမျှ = Σx i /n ရွှေ- x i : dataset တွင် i th observation n : ဒေတာအတွဲရှိ စောင့်ကြည့်မှု စုစုပေါင်းအရေအတွက် Grand mean သည် နောက်ဆုံး...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုမှ ပထမအတန်းကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ df <- df[-1, ] နည်းလမ်း 2- dplyr package ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) df <- df %>% slice(-1) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Base R သုံးပြီး ပထမတန်းကို ဖျက်ပါ။ R...