Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကော်လံအများအပြားတွင် သီးသန့်အတန်းများကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံအများအပြားတွင် သီးခြားအတန်းများကို ရှာပါ (အခြားကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ) df_unique <- unique(df[c(' col1 ', ' col2 ')]) နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားတွင် သီးခြားအတန်းများကို ရှာပါ (အခြားကော်လံများကို သိမ်းဆည်းပါ) df_unique <- df[!duplicated(df[c(' col1 ', ' col2 ')]),] အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို...

R ကွက်များတွင် ရဲရင့်သောဖောင့်တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ substitute(paste(bold(' this text is bold '))) အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အကွက်ဝင်ရိုးအညွှန်းများပေါ်ရှိ ခပ်ထူထူဖောင့် အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် axes နှစ်ခုလုံး၏ အညွှန်းများအတွက် ပုံမှန်ဖောင့်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်- #define data x <- c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6,...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in rbind(deparse.level, ...): numbers of columns of arguments do not match ကော်လံအရေအတွက် တူညီခြင်းမရှိသော ဒေတာဘောင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဒေတာဘောင်များကို ပေါင်းစည်းရန် R ရှိ rbind() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင်အောက်ပါဒေတာဘောင်နှစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create...

ညီမျှခြင်းတစ်ခု၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းကို ညာဘက်ခြမ်းမှ ခွဲရန် R တွင် tilde operator ( ~ ) ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအော်ပရေတာအား R ရှိ lm() လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် အများဆုံးအသုံးပြုသည်၊ ၎င်းသည် linear regression မော်ဒယ်များ နှင့်ကိုက်ညီရန်အသုံးပြုသည်။ lm() function ၏ အခြေခံ syntax မှာ- model <- lm(y ~ x1 + x2, data=df) tilde (y) အော်ပရေတာ၏...

R ရှိ ဒေတာဘောင်ကို ကျယ်ပြန့်သော သို့မဟုတ် အရှည်ဖော်မတ် ဖြင့် ပြသနိုင်သည်။ သင့်ရည်ရွယ်ချက်ပေါ် မူတည်၍ သင်သည် ဒေတာဘောင်ကို ဤသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဖော်မတ်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ထားလိုပေမည်။ ဤဖော်မတ်များအကြား ဒေတာကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ R တွင် Tidyr ပက်ကေ့ခ်ျမှ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ pivot_longer() : ဒေတာဘလောက်တစ်ခုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖော်မတ်မှ အရှည်ဖော်မတ်သို့ ပြန်လည်ပြင်ဆင်သည်။ pivot_wider() : ရှည်သောဖော်မတ်မှ ကျယ်ပြန့်သောဖော်မတ်သို့ ဒေတာပိတ်ဆို့ခြင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in stripchart.default(x1, ...): invalid plotting method vector တစ်ခုအစား data frame ကို အသုံးပြု၍ scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသောအခါ ဤအမှားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in as.Date.numeric(x) : 'origin' must be supplied နံပါတ်တစ်ခုကို R ဖြင့် ရက်စွဲသို့ ပြောင်းရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း မူရင်းရက်စွဲကို မပေးနိုင်ပါ။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ရက်အတော်ကြာပြုလုပ်ခဲ့သော စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသည့် R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <-...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့နိုင်သော အမှားတစ်ခုမှာ- Don't know how to automatically pick scale for object of type function. Defaulting to continuous. ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း aes အငြင်းအခုံ (ဥပမာ၊ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ အမြင့်ဆုံး၊ ဥပမာ၊ စသည် ဖြင့်) တွင် တပ်ဆင်ထားသော R လုပ်ဆောင်ချက် (ဥပမာ၊ ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှ၊...

Vector ၏တန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ R ရှိ ဒေတာဘောင်မှ အတန်းများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ new_df <- df[df$column_name %in% values_vector, ] နည်းလမ်း 2- dplyr package ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) new_df <- df %>% filter(column_name %in% values_vector) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် R ရှိ ဒေတာဘောင်ဖြင့် လက်တွေ့တွင်...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ symmetry ကိုဖော်ပြရန် ပေါ့ပါးမှုကို အသုံးပြုသည်။ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် “ အမြီး” ပါပါက ဒေတာတန်ဖိုးများ ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် လှည့်စား သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ဆိုသည်- ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ညာဘက်ခြမ်းတွင် “ အမြီး” ပါရှိပါက မှန်ကန်သောလှည့်ဖြား သည်ဟုဆိုသည်- ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် နှစ်ဖက်စလုံးတွင် အချိုးညီပါက အချိုးမညီကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောပါသည်။ Asymmetry ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။ အချိုးမညီခြင်း၏တန်ဖိုးသည် အနုတ်လက္ခဏာ အဆုံးမရှိမှ အပြုသဘော အဆုံးမရှိအထိ ကွာနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ အချိုးမညီသောတန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံဖြစ်သည်...