Category: လမ်းညွှန်

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in n(): This function should not be called directly dplyr ပက်ကေ့ခ်ျ၏ n() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုရန် ကြိုးစားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း dplyr ပက်ကေ့ချ် ပြီးနောက်တွင် plyr ပက်ကေ့ချ်ကို တင်ထားသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ data frame...

Excel တွင် နှစ်အလိုက် ရက်စွဲများကို မကြာခဏ စစ်ထုတ်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် Filter လုပ်ဆောင်ချက်ကြောင့်လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့်သော ဥပမာသည် Excel တွင် နှစ်အလိုက် ရက်စွဲများကို စစ်ထုတ်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ မတူညီသောနေ့ရက်များတွင် လုပ်ငန်းတစ်ခုမှပြုလုပ်သော စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသည့် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ အဆင့် 2: Filter တစ်ခုထည့်ပါ။ ထို့နောက်၊ အပိုင်းအခြား A1:B13 အတွင်းရှိ ဆဲလ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါ၊ ထို့နောက်...

Google Sheets တွင် စစ်ထုတ်ထားသော အတန်းအရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ SUBTOTAL( 102 , A1:A10 ) တန်ဖိုး 102 သည် စစ်ထုတ်ထားသော အတန်းအပိုင်းအခြား၏ ရေတွက်မှုကို ရယူရန်အတွက် ဖြတ်လမ်း တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် စစ်ထုတ်ထားသော အတန်းများကို ရေတွက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အမျိုးမျိုးသော...

Google Sheets တွင် စစ်ထုတ်ထားသော အပိုင်းအခြားတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား ရယူရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။ SUBTOTAL( 101 , A1:A10 ) တန်ဖိုး 101 သည် စစ်ထုတ်ထားသော အတန်းများ၏ ပျမ်းမျှအကွာအဝေးကို ရယူရန်အတွက် ဖြတ်လမ်း တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets ရှိ ပျမ်းမျှ စစ်ထုတ်ထားသော အတန်းများ ကျွန်ုပ်တို့တွင်...

Excel တွင် SUBTOTAL နှင့် COUNTIF လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUMPRODUCT(SUBTOTAL(3,OFFSET( B2:B11 ,ROW( B2:B11 )-ROW( B2 ),0,1)),--( B2:B11 ="Guard")) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် သင့်အား အပိုင်းအခြား B2:B11 မှ “ Guard” နှင့် ညီမျှသော ဆဲလ်အရေအတွက်ကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် စစ်ထုတ်ပြီးသည့်နောက်တွင်ပင်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် COUNTIF ဖြင့် SUBTOTAL...

Excel တွင် SUBTOTAL နှင့် SUMIF လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUMPRODUCT(SUBTOTAL(109,OFFSET( C2 ,ROW( C2:C11 )-ROW( C2 ),,1)),--( B2:B11 ="Guard")) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် သင့်အား အပိုင်းအခြား C2:C11 အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို အပိုင်းအခြား B2:B11 တွင် တစ်နည်းနည်းဖြင့် စစ်ထုတ်ပြီးနောက်တွင်ပင် “ Keep” နှင့် ညီမျှသည့် အပိုင်းအခြား C2:C11 အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို...

Excel တွင် SUBTOTAL နှင့် AVERAGE လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =AVERAGE(IF(SUBTOTAL(2,OFFSET( C2 ,ROW( C2:C11 )-ROW( C2 ),0)),IF( B2:B11 ="Guard", C2:C11 ))) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် သင့်အား အပိုင်းအခြား C2:C11 အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို အပိုင်းအခြား B2:B11 အတွင်းရှိ သက်ဆိုင်ရာတန်ဖိုးသည် ထိုဆဲလ်များ၏အကွာအဝေးကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် စစ်ထုတ်ပြီးသည့်နောက်တွင်ပင် “ Keep” နှင့် ညီမျှသည့် အတိုင်းအတာ C2:C11 အတွင်းရှိ တန်ဖိုးများကို...

လူကြိုက်များသော အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းနည်းကို TBATS ဟုခေါ်သည်၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအတွက် အတိုကောက်ဖြစ်သည်။ Trigonometric ရာသီအလိုက် Box -Cox အသွင်ပြောင်းခြင်း။ RMA အမှား တစ်ခု ပြောမယ်ဆိုရင် ရာသီအလိုက် အစိတ်အပိုင်းများ။ ဤနည်းလမ်းသည် မော်ဒယ်အမျိုးမျိုးနှင့် ကိုက်ညီသည်- ရာသီအလိုက် Box-Cox အသွင်ပြောင်းခြင်း။ ARMA(p,q) လုပ်ငန်းစဉ် ခေတ်ရေစီးကြောင်းအမျိုးမျိုး ရာသီအလိုက်ဆိုးကျိုးအမျိုးမျိုး ဤနည်းလမ်းသည် Akaike Information Criterion (AIC) တန်ဖိုးအတွက် နောက်ဆုံးမော်ဒယ်အဖြစ် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးရှိသော မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်မည်ဖြစ်သည်။ TBATS မော်ဒယ်ကို R...

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင်၊ တစ်ဦးချင်းစီသည် ရောဂါတစ်ခုခုခံစားနေရခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုသည်။ ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ စိတ်ဝင်တစားဖြစ်နိုင်ခြေ နှစ်ခု အမြဲရှိနေသည်- 1. ကြိုတင်စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ- ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှုမပြုလုပ်မီတွင်ပင် လူတစ်ဦးတွင် ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေ။ ၎င်းကို စိတ်ပါဝင်စားသော လူဦးရေတွင် ရောဂါရှိသည်ဟု သိထားသူများ၏ အချိုးအစားအဖြစ် တွက်ချက်သည်။ ၎င်းကို ယခင်လေ့လာမှုများတွင် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်နိုင်သည် သို့မဟုတ် နယ်ပယ်ရှိ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက အကြမ်းဖျင်း ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ 2. စမ်းသပ်ပြီးနောက်ဖြစ်နိုင်ခြေ- ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုတွင် အပေါင်းလက္ခဏာကို စမ်းသပ်ပြီးနောက် တစ်ဦးချင်းစီတွင်...

စက်သင်ယူမှုတွင် အမျိုးအစားခွဲခြင်းပုံစံများကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ မော်ဒယ်တစ်ခု၏အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် မက်ထရစ်တစ်ခုမှာ တိကျမှု ဖြစ်သည်။ တိကျမှုဆိုသည်မှာ မော်ဒယ်ဖြင့် မှန်ကန်စွာ ခွဲခြားထားသော လေ့လာတွေ့ရှိချက်အားလုံး၏ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ တိကျမှု = (#မှန်ကန်သော အပြုသဘော + အစစ်အမှန် အနုတ်လက္ခဏာများ) / (စုစုပေါင်း နမူနာအရွယ်အစား) ကျောင်းသားများ မကြာခဏမေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းတစ်ခုသည် တိကျမှု၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏တိကျမှုအတွက် “ ကောင်းသော” တန်ဖိုးဟု အဘယ်အရာက ယူဆသနည်း။ မော်ဒယ်တစ်ခု၏ တိကျမှုသည် 0% နှင့်...