Category: လမ်းညွှန်

Matplotlib တွင် စာလုံးစောင်းစာလုံး ဖန်တီးရန် စတိုင် အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအငြင်းအခုံကို Matplotlib တွင် ခေါင်းစဉ်များနှင့် အမှတ်အသားပြုထားသော စာသားများဖြင့် အသုံးများသည်- နည်းလမ်း 1- ခေါင်းစဉ်တွင် စာလုံးစောင်းစာလုံးကို အသုံးပြုပါ။ plt. title (' My Title ', style=' italic ') နည်းလမ်း 2- မှတ်ပုံတင်ထားသော စာသားတွင် စာလုံးစောင်းကို အသုံးပြုပါ။ plt. text (6, 10, ' some text...

ပန်ဒါများတွင် ကွက်ကွက်တစ်ခု၏ကိန်းဂဏန်းအရွယ်အစားကို လျင်မြန်စွာ ချိန်ညှိရန် figsize parameter ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 )) ရုပ်ပုံအရွယ်အစား ကန့်သတ် ဘောင်၏ ပထမတန်ဖိုးသည် အကျယ်ကို သတ်မှတ်ပေးပြီး ဒုတိယတန်ဖိုးသည် ကွက်ကွက်၏ အမြင့်ကို သတ်မှတ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် ဤဘောင်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-...

တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် ကွဲပြားသောအချက်သုံးချက်အပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် သုံးလမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။ သုံးလမ်းသွား ANOVA များသည် one-way ANOVA (အချက်တစ်ခုတည်းသာပါရှိသော) သို့မဟုတ် two-way ANOVA (အချက်နှစ်ချက်သာရှိသော) ထက် ပိုနည်းသော်လည်း ၎င်းတို့ကို နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ANOVA သုံးရပ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါတိုင်း၊ အချက်တစ်ခုစီနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိအပြင် အကြောင်းရင်းများအကြား အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုရှိမရှိကိုလည်း သိရှိလိုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် သင်သုံးနည်း ANOVA ကိုသုံးနိုင်သည့် မြင်ကွင်းများစွာအပြင် တစ်ခုလုပ်ဆောင်ပုံဥပမာတစ်ခုပြသထားသည်။...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အလွတ်ကော်လံများထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- နေရာလွတ်များပါရှိသော ကော်လံအလွတ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ။ df[' empty_column '] = "" နည်းလမ်း 2- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် အလွတ်ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။ df[' empty_column '] = np. Nope နည်းလမ်း 3- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ဗလာကော်လံအများအပြားကို ထည့်ပါ။ df[[' empty1 ', ' empty2 ', '...

Pandas DataFrame တွင် အဆက်မပြတ်တန်ဖိုးရှိသော ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကိန်းသေတန်ဖိုးဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။ df[' new '] = 5 နည်းလမ်း 2- တူညီသောကိန်းသေတန်ဖိုးဖြင့် ကော်လံများစွာကို ထည့်ပါ။ df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5 နည်းလမ်း 3- မတူညီသော အဆက်မပြတ်တန်ဖိုးများဖြင့် ကော်လံအများအပြားကို ထည့်ပါ။ #define...

ပန်ဒါများတွင် တန်းစီထားသော ဘားဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် Stacked Bar Chart...

အညွှန်းမပါဘဲ pandas DataFrame ကို ပရင့်ထုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- to_string() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ print ( df.to_string (index= False )) နည်းလမ်း 2- ပုံနှိပ်ခြင်းမပြုမီ ကွက်လပ်အညွှန်းကို ဖန်တီးပါ။ df. index =[''] * len (df) print (df) နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည် အညွှန်းမပါဘဲ DataFrame ကို print ထုတ်မည်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame...

NumPy အခင်းအကျင်းကို တန်ဖိုးများဖြည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- np.full() ကိုသုံးပါ #create NumPy array of length 10 filled with 3's my_array = np. full (10, 3) နည်းလမ်း 2- fill() ကိုသုံးပါ #create empty NumPy array with length of 10 my_array = np. empty (10)...

ပန်ဒါ DataFrame အတွင်းရှိ တိကျသော အညွှန်းနေရာတစ်ခုသို့ အတန်းတစ်ခုကို ထည့်သွင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #insert row in between index position 2 and 3 df. loc [ 2.5 ] = value1, value2, value3, value4 #sort index df = df. sort_index (). reset_index (drop= True )...

တန်ဖိုးများ အစီအစဥ်တစ်ခု ဖန်တီးသောအခါတွင်၊ linspace နှင့် arange တို့သည် အသုံးများသော NumPy လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကြား သိမ်မွေ့သော ခြားနားချက်ဖြစ်သည်။ linspace သည် သင့်အား ခြေလှမ်း အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်။ arange သည် သင့်အား ခြေလှမ်းများ၏ အရွယ်အစား ကို သတ်မှတ်ခွင့်ပြုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- np.linspace ကိုအသုံးပြုနည်း np.linspace() လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-...