Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကိန်းဂဏန်းကော်လံများကိုသာ ရွေးချယ်ရန် dplyr package မှ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df %>% select(where(is. numeric )) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- dplyr ကိုသုံး၍ ဂဏန်းကော်လံများကိုသာ ရွေးပါ။ R တွင် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်များစွာပါရှိသော အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D',...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကိန်းဂဏန်းကော်လံများကိုသာ အတိုင်းအတာအဖြစ် dplyr ပက်ကေ့ဂျ်မှ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- dplyr ကိုသုံး၍ ဂဏန်းကော်လံများကိုသာ စကေးချပါ။ R တွင် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်များစွာပါရှိသော အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data. frame...

Pandas DataFrame တွင် အမည်ဖြင့် ကော်လံများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- အမည်ဖြင့် ကော်လံတစ်ခုကို ရွေးပါ။ df. loc [:, ' column1 '] နည်းလမ်း 2- အမည်ဖြင့် ကော်လံများစွာကို ရွေးပါ။ df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']] နည်းလမ်း 3- အမည်ဖြင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံများကို ရွေးပါ။ df. loc...

ဆန့်ကျင်ပူးပေါင်းမှု တစ်ခုသည် သင့်အား အခြားဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တူညီသောတန်ဖိုးများမရှိသော ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အတန်းအားလုံးကို ပြန်ခွင့်ပြုသည်။ ပန်ဒါဝက်ဝံ DataFrames နှစ်ခုကြားတွင် ဆန့်ကျင်ပူးပေါင်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- outer = df1. merge (df2, how=' outer ', indicator= True ) anti_join = outer[(outer._merge==' left_only ')]. drop (' _merge ', axis= 1 ) အောက်ဖော်ပြပါ...

Pandas DataFrame အတွင်းရှိ ဂဏန်းကော်လံများကိုသာ ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include= np.number ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ ဂဏန်းကော်လံများကိုသာ ရွေးပါ။ အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas as...

ပန်ဒါ DataFrame ၏ ပထမစာကြောင်းကို ခေါင်းစီးအဖြစ် သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas တွင် ပထမတန်းကို ခေါင်းစီးအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။ အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import...

ggplot2 တွင် စာကြောင်းများစွာဖြင့် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow= 2 , byrow= TRUE )) nrow အငြင်းအခုံ၏တန်ဖိုးသည် ဒဏ္ဍာရီတွင်အသုံးပြုရမည့် လိုင်းအရေအတွက်ကို သတ်မှတ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- စာကြောင်းများစွာဖြင့် ggplot2 တွင် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။...

ggplot2 တွင် ဒဏ္ဍာရီဒြပ်စင်များကြား အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- အလျားလိုက်အကွာအဝေးကိုပြောင်းပါ။ p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) နည်းလမ်း 2- ဒေါင်လိုက်အကွာအဝေးကို ပြောင်းပါ။ p+ theme(legend. spacing . y = unit(1, ' cm ')) + guides(fill = guide_legend(byrow = TRUE ))...

Python ရှိ statsmodels module ကိုအသုံးပြု၍ linear regression model တွင် ကိန်းဂဏန်းများအတွက် p-တန်ဖိုးများကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #extract p-values for all predictor variables for x in range(0, 3): print ( model.pvalues [x]) #extract p-value for specific predictor variable name model. pvalues . loc ['...

timedelta ကော်လံကို pandas DataFrame ရှိ ကိန်းပြည့်ကော်လံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Timedelta ကို ကိန်းပြည့် (နေ့များ) သို့ ပြောင်းပါ df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days နည်းလမ်း 2- Timedelta ကို ကိန်းပြည့် (နာရီ) သို့ ပြောင်းပါ df[' hours '] = df[' timedelta_column...