Category: လမ်းညွှန်

pandas DataFrame တွင် ထပ်နေသောများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သော်လည်း သီးခြားကော်လံတစ်ခုတွင် အများဆုံးတန်ဖိုးပါရှိသော အတန်းကို ထားရှိပါ။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုတွင် ထပ်နေသောများကို ဖယ်ရှားပြီး Max ဖြင့် အတန်းထားပါ။ df. sort_values (' var2 ', ascending= False ). drop_duplicates (' var1 '). sort_index () နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားရှိ မိတ္တူများကို ဖယ်ရှားပြီး Max ဖြင့် အတန်းထားပါ။...

Matplotlib ရှိ ဇာတ်ကွက်တစ်ခုမှ ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import matplotlib. pyplot as plt plt. legend ('', frameon= False ) ‘ ‘ ကိုးကားချက်များသည် Matplotlib သည် ဒဏ္ဍာရီတွင် မည်သည့်ကိန်းရှင်များကိုမျှ မထားရှိရန် Matplotlib အား ပြောထားပြီး frameon argument သည် ဒဏ္ဍာရီတစ်ဝိုက်ရှိ frame ကို ဖယ်ရှားရန် Matplotlib အား ပြောထားသည်။...

စက်သင်ယူမှုတွင် မကြာခဏဆိုသလို ကျွန်ုပ်တို့သည် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်သော ဂဏန်းဖော်မတ်အချို့သို့ အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်း ရှင်များ ကို ပြောင်းလဲလိုကြသည်။ categorical variable များကို numeric variables အဖြစ်သို့ပြောင်းလဲရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ 1. အညွှန်း ကုဒ်နံပါတ်- အက္ခရာစဉ်အလိုက် အမျိုးအစားအလိုက် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို အက္ခရာစဉ်အလိုက် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ပါ။ 2. One Hot Encoding- မူရင်းအမျိုးအစားတန်ဖိုးများကိုကိုယ်စားပြုရန် တန်ဖိုး 0 နှင့် 1 ကိုယူသည့် variable အသစ်များကိုဖန်တီးပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊...

စက်သင်ယူမှုတွင် မကြာခဏဆိုသလို ကျွန်ုပ်တို့သည် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်သော ဂဏန်းဖော်မတ်အချို့သို့ အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်း ရှင်များ ကို ပြောင်းလဲလိုကြသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခု မှာ အက္ခရာစဉ်အလိုက် အမျိုးအစားအလိုက်တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးတစ်ခုသတ်မှတ်ပေးသည့် အညွှန်းစာဝှက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည် ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Team ဟုခေါ်သော အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့်ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တစ်မူထူးခြားသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီကို အက္ခရာစဉ်အလိုက် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်- R တွင် အညွှန်းကုဒ်လုပ်ရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ df$my_var...

စက်သင်ယူမှုတွင် မကြာခဏဆိုသလို ကျွန်ုပ်တို့သည် အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်သော ဂဏန်းဖော်မတ်အချို့သို့ အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်း ရှင်များ ကို ပြောင်းလဲလိုကြသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခု မှာ အက္ခရာစဉ်အလိုက် အမျိုးအစားအလိုက်တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးတစ်ခုသတ်မှတ်ပေးသည့် အညွှန်းစာဝှက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည် ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Team ဟုခေါ်သော အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့်ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တစ်မူထူးခြားသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီကို အက္ခရာစဉ်အလိုက် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်- Python တွင် အညွှန်းစာဝှက်ကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- from sklearn....

ggplot2 တွင် stacked bar chart တွင် bars များ၏ အနေအထားကို ပြန်လည်စီစဉ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #specify order of bars (from top to bottom) df$fill_var <- factor(df$fill_var, levels=c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...)) #create stacked bar chart ggplot(df, aes(x=x_var,...

ggplot2 ရှိ stacked bar chart တစ်ခုတွင် bars များ၏အရောင်ကိုပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။ #create stacked bar chart ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_bar(position=' stack ', stat=' identity ') + scale_fill_manual(values=c(' red ', ' purple ', ' pink ', ...)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax...

ggplot2 တွင် Y ဝင်ရိုးအညွှန်းများကို အက္ခရာစဉ်အလိုက်စီရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #sort y-axis variable in alphabetical order df$y_var<- factor(df$y_var, levels=rev(sort(df$y_var))) #create scatter plot with y-axis in alphabetical order ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_point() အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Y ဝင်ရိုးအညွှန်းများကို ggplot2 တွင်...

R ရှိ aov() နှင့် anova() လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဆင်တူသည်ဟုထင်ရသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ကို မတူညီသောအခြေအနေနှစ်ခုတွင် အသုံးပြုပါသည်။ ANOVA မော်ဒယ်တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီပြီး ANOVA အနှစ်ချုပ်ဇယားတွင် ရလဒ်များကို ပြသလိုသောအခါတွင် aov() ကို အသုံးပြုပါသည်။ အချို့သော coefficients အစုံနှင့် regression model တစ်ခုသည် coefficients အပိုင်းခွဲတစ်ခုသာရှိသော model ထက် သိသာထင်ရှားစွာ ပိုမိုကောင်းမွန်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် nested regression model များ၏ အံဝင်ခွင်ကျကို နှိုင်းယှဉ်လိုသောအခါ anova()...

အစုလိုက်အစီအစဥ်ပြထားသော ဘားကားချပ် သည် အုပ်စုဖွဲ့ပြီး နှစ်ခုလုံးစီတွဲထားသည့် ဘားကားချပ်အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ အုပ်စုများစွာပါရှိသော ဒေတာတန်ဖိုးများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် အချိန်ကာလများစွာကို ချဲ့ထွင်ခြင်းတို့အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် အောက်ပါ အစုလိုက်အစည်းလိုက် ဘားဇယားကို ဖန်တီးနည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်- အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ မတူညီသောနှစ်များအတွင်း မတူညီသော လက်လီစတိုးဆိုင်များတွင် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးရောင်းချမှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲသို့ ကြည့်ကြပါစို့။ အဆင့် 2- Clustered Stacked Bar Chart ကို ဖန်တီးပါ။...