Category: လမ်းညွှန်

pandas DataFrame တွင် ထပ်နေသောကော်လံတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df[' my_column_duplicate '] = df. loc [:, ' my_column '] အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် ထပ်နေသောကော်လံတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df...

စာရင်းကော်လံတစ်ခုကို pandas DataFrame အတွင်းရှိ ကော်လံအများအပြားသို့ ခွဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ #split column of lists into two new columns split = pd. DataFrame (df[' my_column ']. to_list (), columns = [' new1 ',' new2 ']) #join split columns back to original DataFrame...

ပေးထားသောနမူနာအတွက် နှစ်ထပ်သွေဖည်မှုပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန် Google Sheets တွင် DEVSQ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = DEVSQ ( value1, value2, value3, ... ) ဤသည်မှာ DEVSQ မှ အမှန်တကယ်အသုံးပြုသော ဖော်မြူလာဖြစ်သည် ။ သွေဖည်ခြင်း၏ နှစ်ထပ်ပေါင်း = Σ(x i – x ) ၂ ရွှေ- x i : i...

ပေးထားသောနမူနာအတွက် နှစ်ထပ်သွေဖည်မှုပေါင်းလဒ်ကိုတွက်ချက်ရန် Excel တွင် DEVSQ လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = DEVSQ ( value1, value2, value3, ... ) ဤသည်မှာ DEVSQ မှ အမှန်တကယ်အသုံးပြုသော ဖော်မြူလာဖြစ်သည် ။ သွေဖည်ခြင်း၏ နှစ်ထပ်ပေါင်း = Σ(x i – x ) ၂ ရွှေ- x i : i th ဒေတာတန်ဖိုး...

ပေးထားသောနမူနာအတွက် စတုရန်းပေါင်းများကို တွက်ချက်ရန် Google Sheets တွင် SUMSQ လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = SUMSQ ( value1, value2, value3, ... ) ဤသည်မှာ SUMSQ အမှန်တကယ်အသုံးပြုသော ဖော်မြူလာဖြစ်သည် ။ လေးထောင့်ပေါင်း = Σx i 2 ရွှေ- Σ : “ ပေါင်း” ဟူသော ဖန်စီသင်္ကေတ x i :...

ပေးထားသောနမူနာအတွက် စတုရန်းပေါင်းများကို တွက်ချက်ရန် Excel တွင် SUMSQ လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = SUMSQ ( value1, value2, value3, ... ) ဤသည်မှာ SUMSQ အမှန်တကယ်အသုံးပြုသော ဖော်မြူလာဖြစ်သည် ။ လေးထောင့်ပေါင်း = Σx i 2 ရွှေ- Σ : “ ပေါင်း” ဟူသော ဖန်စီသင်္ကေတ x i : i...

သင့်ဒေတာနှင့်ကိုက်ညီသော ထပ်ကိန်းမျဉ်းကွေးတစ်ခုအတွက် ဖော်မြူလာကိုတွက်ချက်ရန် Excel တွင် LOGEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ မျဉ်းကွေး၏ ညီမျှခြင်းသည် အောက်ပါပုံစံအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်။ y = b* mx ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = LOGEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] ) ရွှေ- Know_y’s : သိထားသော y တန်ဖိုးများ array တစ်ခု Know_x’s : သိထားသော x တန်ဖိုးများ...

သင့်ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီသော ထပ်ကိန်းမျဉ်းကွေးအတွက် ဖော်မြူလာကို တွက်ချက်ရန် Google Sheets တွင် LOGEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ မျဉ်းကွေး၏ ညီမျှခြင်းသည် အောက်ပါပုံစံအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်။ y = b* mx ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = LOGEST ( known_data_y, [known_data_x], [b], [verbose] ) ရွှေ- Know_data_y : သိထားသော y တန်ဖိုးများ၏ array တစ်ခု Know_data_x :...

များစွာသော linear regression model ကို data အစုတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရန် Excel တွင် LINEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- = LINEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] ) ရွှေ- Know_y’s : သိထားသော y တန်ဖိုးများ array တစ်ခု Know_x’s : သိထားသော x တန်ဖိုးများ array တစ်ခု const...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် တူညီသောကော်လံတန်ဖိုးများနှင့် အတန်းများကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- library (dplyr) df %>% group_by(group_var1, group_var2) %>% summarise(across(c(values_var1, values_var2), sum)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် တူညီသောကော်လံတန်ဖိုးများနှင့် အတန်းများကို ပေါင်းစပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ဝန်ထမ်းများမှ အရောင်းအ၀ယ်နှင့် ပြန်အမ်းငွေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါဝင်သော အောက်ပါဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။...