Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် ကော်လံတစ်ခု ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ဒေတာဘောင်တွင် ကော်လံအမည်အတိအကျရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ ' this_column ' %in% names(df) နည်းလမ်း 2- ဒေတာဘောင်တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကော်လံအမည်ရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ any(grepl(' partial_name ', names(df))) နည်းလမ်း 3- ဒေတာဘောင်ထဲတွင် အတိအကျ ကော်လံအမည်များ အများအပြားရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။ all(c(' this_column ', ' that_column...

group_by () လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပြီးနောက် အုပ်စုတစ်ခုလျှင် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို အကျဉ်းချုံ့ရန် dplyr ရှိ ungroup () လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- dplyr တွင် unggroup() ကိုအသုံးပြုနည်း R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B',...

R တွင် support vector machine (SVM) object တစ်ခုကို ချရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ library (e1071) plot(svm_model, df) ဤဥပမာတွင်၊ df သည် ဒေတာဘောင်အမည်ဖြစ်ပြီး svm_model သည် svm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးပေးသည့် vector စက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SVM အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို...

ggplot2 တွင် facet ဝင်ရိုးအညွှန်းများကိုပြောင်းလဲရန် as_labeller() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(.~group, strip. position = ' left ', labeller = as_labeller(c(A=' new1 ', B=' new2 ', C=' new3 ', D=' new4 '))) + ylab(NULL) + theme(strip. background = element_blank(),...

စက်သင်ယူမှုတွင်၊ အညွှန်းကုဒ်ကုဒ် သည် အမျိုးအစားအလိုက်ကိန်းရှင် ၏တန်ဖိုးများကို ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Team ဟုခေါ်သော အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့်ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တစ်မူထူးခြားသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီကို အက္ခရာစဉ်အလိုက် ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်ကို ပြသသည်- Python တွင် ကော်လံမျိုးစုံ အညွှန်းစာဝှက်ကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- from sklearn. preprocessing import LabelEncoder #perform label encoding on col1, col2 columns df[[' col1...

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64'). scikit-learn module မှ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုရန် ကြိုးစားသောအခါတွင် ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်တတ်သော်လည်း သင်ထည့်သွင်းထားသည့် DataFrame သို့မဟုတ် matrix တွင် NaN တန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် အဆုံးမရှိတန်ဖိုးများရှိသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့ဖြေရှင်းနည်းကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင်...

Python ကိုအသုံးပြုရာတွင် သင်ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အမှားတစ်ခုမှာ- TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame" DataFrame အမည်များကို ကွင်းအတွင်းမထည့်ဘဲ ပန်ဒါနှစ်ခု DataFrame နှစ်ခုကို ပေါင်းထည့်ရန် concat() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုသောအခါတွင် ဤအမှားသည် များသောအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအမှားကို လက်တွေ့ဖြေရှင်းနည်းကို ပြသထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။...

သာမန်အနည်းဆုံးစတုရန်းများ (OLS) ဆုတ်ယုတ်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖော်ပြသည့် မျဉ်းတစ်ကြောင်းကို ရှာဖွေနိုင်စေသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အောက်ပါညီမျှခြင်းအား ရှာဖွေနိုင်စေသည်- ŷ = b 0 + b 1 x ရွှေ- ŷ : ခန့်မှန်းတုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုး b 0 : ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်း၏ မူလအစ b 1 : ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်း၏ လျှောစောက်...

ဒေတာများကို အချိန်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ရန်နှင့် ပန်ဒါများတွင် ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. groupby ([df[' time ']. dt . hour ]). dirty . sum () ဤဥပမာသည် တန်ဖိုးများကို နာရီအလိုက် Hour ဟုခေါ်သော ကော်လံတစ်ခုအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ပြီး နာရီတစ်ခုစီအတွက် အရောင်း ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ပေါင်းလဒ်များကို တွက်ချက်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို...

Pandas DataFrame ရှိ ကော်လံများမှ နေရာလွတ်များကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုမှ နေရာလွတ်များကို ဖယ်ရှားပါ။ df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . strip () နည်းလမ်း 2- string ကော်လံများအားလုံးမှ space များကိုဖယ်ရှားပါ။ df = df. apply ( lambda x: x.str.strip () if x.dtype...