Category: လမ်းညွှန်

လူဦးရေကွဲလွဲမှု နှစ်ခု တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် ကွဲလွဲမှု အချိုးအစား စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည်- H 0 : လူဦးရေကွဲလွဲမှု တူညီပါသည်။ H A : လူဦးရေကွဲလွဲမှု မညီမျှပါ။ ဤစစ်ဆေးမှုကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါစမ်းသပ်မှုစာရင်းကို တွက်ချက်သည်- F = s 1 2 / s 2 2 ရွှေ- s 1...

| ကိုသုံးနိုင်သည်။ R တွင် “OR” အော်ပရေတာအဖြစ် သင်္ကေတ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အခြေအနေ 1 သို့မဟုတ် အခြေအနေ 2 ကို ကျေနပ်စေသော R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ df[(condition1) | (condition2), ] အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤ “ OR” အော်ပရေတာအသုံးပြုနည်းကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- R တွင် ဂဏန်းတန်ဖိုးများအလိုက် အတန်းများကို...

ကျွန်ုပ်တို့သည် စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်လိုသောအခါ၊ ယေဘူယျအားဖြင့် Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော်၊ စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်နှင့် categorical variable အ ကြားဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်လိုပါက point biserial correlation ဟုခေါ်သောအရာကို ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သည်။ Point biserial correlation ကို binary categorical variable (တန်ဖိုးနှစ်ခုသာယူနိုင်သော variable) နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် variable နှင့် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများအကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုသည်- point-biserial ဆက်စပ်မှုမှာ...

ggplot2 တွင် ဝင်ရိုးတစ်ခု၏အစီအစဥ်ကို လျင်မြန်စွာပြောင်းပြန်လှန်ရန် scale_y_reverse() နှင့် scale_x_reverse() လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + scale_y_reverse() ဝင်ရိုးကိုလှန်ပြီးနောက် ဝင်ရိုးကန့်သတ်ချက်အသစ်များကို သတ်မှတ်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကန့်သတ် အငြင်းပွားမှုကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + scale_y_reverse (limits=c( 100,50 )) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို...

ggplot2 ရှိ ကွက်များသို့ စာတန်းထိုးထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- စာတန်းထိုးထည့်ပါ။ p+ labs(title=' My Title ', subtitle=' My Subtitle ') နည်းလမ်း 2- လိုင်းပေါင်းစုံ စာတန်းထိုးတစ်ခု ထည့်ပါ။ p+ labs(title=' My Title ', subtitle=' My Subtitle Line1\nLine2\nLine3 ') နည်းလမ်း 3- စိတ်ကြိုက်ဖောင့်ဖြင့် စာတန်းထိုးထည့်ပါ။ p+ labs(title=' My Title...

R ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားတွင်၊ တိကျသောပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုနှင့်အတူ ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု နောက်ဆက်တွဲဖြစ်သော ကျပန်းတန်ဖိုးများ၏ vector တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် rnorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် သာမန်ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုနောက်တွင်ရှိသော ပျမ်းမျှတန်ဖိုး 8 ခုနှင့် စံသွေဖည်မှု 2 ၏ စံသွေဖည်မှုနောက်ဆက်တွဲဖြစ်သော ကျပန်းတန်ဖိုး 8 ခု၏ vector ကိုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ် သည် rnorm() ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသသည်- #make this example reproducible set. seeds (1) #generate vector of...

NumPy တွင် ထပ်နေသောဒြပ်စင်များကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- NumPy အခင်းအကျင်းမှ ပွားနေသောဒြပ်စင်များကို ဖယ်ရှားပါ။ new_data = np. unique (data) နည်းလမ်း 2- NumPy matrix မှ ထပ်နေသောအတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။ new_data = np. single (data, axis= 0 ) နည်းလမ်း 3- NumPy matrix မှ ထပ်နေသောကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။ new_data =...

လူဦးရေကွဲလွဲမှု နှစ်ခု တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် ကွဲလွဲမှု အချိုးအစား စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည်- H 0 : လူဦးရေကွဲလွဲမှု တူညီပါသည်။ H A : လူဦးရေကွဲလွဲမှု မညီမျှပါ။ ဤစစ်ဆေးမှုကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါစမ်းသပ်မှုစာရင်းကို တွက်ချက်သည်- F = s 1 2 / s 2 2 ရွှေ- s 1...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကွဲလွဲ မှုသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်မှုရှိသည်ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အပြုသဘောဆောင်သော ခြားနားချက်တန်ဖိုးသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် တိုးလာခြင်းသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုတိုးလာခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ အနုတ်တန်ဖိုးသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် တိုးလာမှုသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် ကျဆင်းခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ Excel တွင် ကွဲပြားမှုကို တွက်ချက်ရန် သင်သုံးနိုင်သော မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များ နှစ်ခုရှိသည်။ 1. COVARIANCE.P- ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်သည်။ တန်ဖိုးများအကွာအဝေးသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့်အခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို...

Excel တွင် အမည်များရေတွက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- အမည်အတိအကျဖြင့် ဆဲလ်များကို ရေတွက်ပါ။ =COUNTIF( A2:A11 , "Bob Johnson") နည်းလမ်း 2- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအမည်ဖြင့် ဆဲလ်များကို ရေတွက်ပါ။ =COUNTIF( A2:A11 , "*Johnson*") နည်းလမ်း 3- ဆဲလ်အများအပြားတွင် အမည်တစ်ခုတည်းဖြင့် ရေတွက်ပါ။ =COUNTIF( A2:A11 , "*Johnson*") + COUNTIF( A2:A11 , "*Smith*") အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် Excel...